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Unverfrorenes Grasn
Die Sache ist die: Wenn ich das gesagt hätte, hättet ihr vorher alle gedacht, dass Prival einfach verrückt ist. Ich möchte, dass Sie alle zu den gleichen Schlussfolgerungen kommen wie ich, denn diese einfache Logik erklärt vieles.
Ich werde Sie mit Fragen löchern.
Schließlich ist die Abtastfrequenz mit der Abtastperiode durch die Formel Fdisk=1/delta_t verbunden. Delta_t ist nichts anderes als die Datenperiode (in der Mathematik "tick lag" genannt). Fragen Sie ihn, ob der Sl-Wert "tick lags" ist (solange die Art des Verteilungsgesetzes nicht wichtig ist). Wenn der Mathematiker JA sagt, dann wird die Abtastrate auch eine Zufallsvariable sein?
Zweitens. Als Experte für DSP.
Versuchen Sie sich vorzustellen, dass das Instrument (das den MT4-Preis misst) das Kotelnikov-Theorem erfüllt. Und sagen Sie mir, wie eine Lücke aussehen würde. Zum Beispiel eine Lücke von Freitag bis Montag (und dann eine weitere Lücke während einer Pressemitteilung).
Beachten Sie, dass Sie zu diesen Schlussfolgerungen kommen werden, es ist nur so, dass ich SIE alle zu diesen Schlussfolgerungen dränge.
Es wird noch interessanter :-)
P.S. Zum Thema, zum Thema...
P.P.S. Prival, JA, das ist ein höchst unstetiger S.P. Womit werden Sie die fehlenden Samples auffüllen, wenn Sie zu einer einzigen Abtastrate kommen wollen? Oder werden Sie die Frequenzänderung modellieren?
P.P.S. Prival, JA, das ist ein höchst unstetiger S.P. Womit werden Sie die fehlenden Samples auffüllen, wenn Sie zu einer einzigen Abtastrate kommen wollen? Oder werden Sie die Frequenzänderung modellieren?
zum Privaten
Sowohl im "Hardware"-Teil, als auch im DSP selbst - ich bin Autodidakt und kein Experte...
Ich hatte immer den Eindruck, dass die Abtastrate, vereinfacht ausgedrückt, die Anzahl der Messungen pro Zeiteinheit ist, und zwar mit Hilfe eines trickreichen Geräts. Im Allgemeinen wird sie vom Bediener/Entwickler gesteuert und auf der Grundlage der erforderlichen Qualität der Digitalisierung des AUSGANGS-Signals gewählt.
Die Abtastrate sollte doppelt so hoch sein wie die höchste Frequenzkomponente des OUTPUT, d. h.
Fd>2*fmax >>>> Alles andere ist im Großen und Ganzen Blödsinn.
In meinem dummen Kopf - dies erklärt NICHT die Lücke und alles andere, einschließlich der Welt nicht in irgendeiner Weise regieren. Und die Tatsache, dass die fmax zufällig sein wird, ist keine große Sache, sie ist bereits bekannt und hilft auch in keiner Weise.
PS: Die Formel Fdisk=1/delta_t, ist etwas falsch interpretiert. "Delta_t" ist nicht die Ankunftszeit, sondern die Abtastzeit , und das sind ganz unterschiedliche Dinge (!!!). Mit anderen Worten, das ursprüngliche Signal wird durch ein Gitter der Form x(n*T) ersetzt, d.h. die Momente der Datenabtastung sind definiert, nicht die Ankunft der Daten
zum Privaten
PS: Die Formel Fdisk=1/delta_t ist ein wenig falsch. "Delta_t" ist keine Datenankunftszeit, sondern eine Stichprobenzeit, und das sind ganz unterschiedliche Dinge (!!!). Mit anderen Worten, das ursprüngliche Signal wird durch ein Gittersignal der Form x(n*T) ersetzt, d.h. es werden die Momente der Datenabtastung definiert, nicht die Ankunft der Daten.
Ich betrachte mich als DSP-Experte, damit Sie verstehen, wovon ich spreche. Zeichne eine Sinuskurve und mache 2 Zählungen pro Periode. Nach dem Kotelnikov-Theorem kann diese Sinuswelle rekonstruiert werden. Stellen Sie sich nun vor, dass Sie die Abtastrate (=Periode=Intervall zwischen den Abtastungen) nicht kennen. Versuchen Sie, eine einfache Sinuswelle zu rekonstruieren.
P.S. In einem toten Markt können wir, grob gesagt, nur die konstanten und bei starken Nachrichtenmeldungen sogar einige der hochfrequenten Oberschwingungen wiederherstellen. Der Markt bestimmt von selbst, was wir tun können.
P.P.S. Das Problem ist ein anderes. Das Theorem von Kotelnikov besagt, dass ein kontinuierliches Signal unter den richtigen Bedingungen durch die Formel wiederhergestellt werden kann:
Bei konstantem delta_t ist alles tipptopp. Wie lässt sich die Formel bei extremer Nicht-Stationarität dieser Größe so ändern, dass sie das Signal optimal rekonstruiert?
Und noch etwas: Selbst wenn wir perfekte Abtastwerte (Ticks) mit einer konstanten Verzögerung von 1 s zu jeder Tageszeit haben, können wir im Prinzip keine Sinuswellen mit einer Periode von weniger als 2 s rekonstruieren. Was tun bei starken Nachrichten, wenn es einen hohen Anteil an Hochfrequenzdaten gibt? Unsere rekonstruierte Funktion wird unter solchen Bedingungen zu niederfrequent sein und unweigerlich zurückbleiben.
P.P.S. Prival, JA, das ist ein höchst unstetiger S.P. Womit werden Sie die fehlenden Samples auffüllen, wenn Sie zu einer einzigen Abtastrate kommen wollen? Oder werden Sie die Frequenzänderung modellieren?
Ich betrachte mich als DSP-Experte, damit Sie verstehen, wovon ich spreche. Zeichne eine Sinuskurve und mache 2 Zählungen pro Periode. Nach dem Kotelnikov-Theorem kann diese Sinuswelle rekonstruiert werden. Stellen Sie sich nun vor, dass Sie die Abtastrate (=Periode=Intervall zwischen den Abtastungen) nicht kennen. Versuchen Sie, eine einfache Sinuswelle zu rekonstruieren.
Privat, ich bin Autodidakt in DSP und habe es nie versteckt. Es mag lächerlich klingen, aber ich verstehe Nyquist-Frequenz, Abtastrate und viele andere nützliche Dinge. :о)) Und ich verstehe auch, dass sie nicht die Welt regiert, nicht den Markt und vor allem nicht die Kluft erklärt. Ich glaube, Sie übertreiben ein wenig, wahrscheinlich aus großem Wissen heraus.
Ich betrachte mich als DSP-Spezialist, damit Sie verstehen, wovon ich spreche. Zeichne eine Sinuskurve und mache 2 Zählungen pro Periode. Nach dem Kotelnikov-Theorem kann diese Sinuswelle rekonstruiert werden. Stellen Sie sich nun vor, Sie kennen die Abtastrate (=Periode=Intervall zwischen den Abtastungen) nicht. Versuchen Sie, eine einfache Sinuswelle zu rekonstruieren.
Privat: Ich bin Autodidakt in DSP und habe es nie versteckt. Es mag lächerlich klingen, aber ich verstehe Nyquist-Frequenz, Abtastrate und viele andere nützliche Dinge. :о)) Und ich verstehe auch, dass sie nicht die Welt regiert, nicht den Markt und vor allem nicht die Kluft erklärt. Ich denke, Sie haben es ein wenig übertrieben, offensichtlich aus großer Kenntnis.
Ich stimme zu. Es gibt keine perfekte Zahl. Und wahrscheinlich wird es auch keine geben.