Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 339
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Warum wird ein Sigmoid zur Berechnung eines Neurons verwendet?
Warum wird ein Sigmoid zur Berechnung eines Neurons verwendet? Ist es nicht besser, eine lineare Verteilung zu haben (von Null bis zur Anzahl der Eingänge)? Schließlich "hat die Funktion eine glatte Form auf dem Intervall [-5,5]".
Es ist gut, wenn Sie 5 Eingänge haben, aber was ist, wenn Sie hundert haben? Dann werden praktisch alle Eingaben außerhalb dieses Bereichs liegen. In dem Artikel https://www.mql5.com/ru/articles/497 wird ein Additionsfaktor angewandt, um 10 Eingaben zu berücksichtigen. Sie müssten also für jedes Netz diesen Koeffizienten neu berechnen.
Ich frage mich, ob Sie auf dieser Website nicht neuere Artikel über neuronale Netze gefunden haben?
Es scheint, dass ich vor zehn Jahren in einem Forum gelandet bin. Überrascht
Ich frage mich, ob Sie auf dieser Website neuere Artikel über neuronale Netze finden können.
Ich habe das Gefühl, in einem zehn Jahre alten Forum zu sein. Überrascht
Ich mochte https://www.mql5.com/ru/articles/2279 mit ALGLIB, aber erstens ist es nicht an den Handelsroboter angepasst und braucht weitere Arbeit,
Zweitens, wie er sagt.
Maxim Dmitrievsky:
Ich bin nicht für Marktprognosen geeignet, siehe obige Videos, ich brauche RNN, d.h. ein Netz mit Speicher
Ich würde auch gerne eine Implementierung ohne externes Programm haben, sondern rein in MT5, und in der Lage sein, Berechnungen über Kerne und Netzwerk mit Cloud zu verteilen - für Geschwindigkeit. Oder können externe Netzwerkprogramme dies tun?
hier ist der Link
interessanterweise habe ich noch nie eine freie bibliothek mit einer ähnlichen implementierung der genetischen programmierung gesehen...alle nur nets nets....
Genetisches Programmierpaket https://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html
viel Glück
Mir gefiel https://www.mql5.com/ru/articles/2279 mit ALGLIB, aber erstens ist es nicht an den Trading Expert Advisor angepasst und muss weiter entwickelt werden,
Wenn ich ein solches Netzwerk verpasst, mit einem Beispiel für die Umsetzung in MT5 - beraten)Zweitens, wie elibrarius sagt
Ich würde auch gerne eine Implementierung ohne externes Programm haben, sondern rein in MT5, und in der Lage sein, Berechnungen über Kerne des Computers und in ein Netzwerk mit einer Wolke zu verteilen - für Geschwindigkeit. Oder können dies auch externe Netzwerkprogramme tun?
Sehen Sie sich dies, dies, dies und vielleicht dies an.
Es wird nicht alles klar sein, aber einige grundlegende Konzepte zu neuronalen Netzen werden hoffentlich deutlich werden.
Viel Glück!
Sehen Sie sich dies, dies, dies und vielleicht dies an.
Es wird nicht alles klar sein, aber einige grundlegende Konzepte zu neuronalen Netzen werden hoffentlich deutlich werden.
Viel Glück!
Sehen Sie sich dies, dies, dies und vielleicht dies an.
Es wird nicht alles klar sein, aber einige grundlegende Konzepte zu neuronalen Netzen werden hoffentlich deutlich werden.
Viel Glück!
Ich studiere auch R :) Wissen Sie, wo ich LSTM finden kann, vielleicht auch andere ausgezeichnete Referenzen zu diesem Thema?
Ich habe auch begonnen, R zu studieren :) vorschlagen, wo man LSTM zu finden, jede andere Links zu diesem Thema?
R hat ein ziemlich gutes mxnet-Paket. Fortgeschrittenere Modelle sollten jedoch in Pythone betrachtet werden.
Viel Glück!
R hat ein ziemlich gutes mxnet-Paket. Fortgeschrittenere Modelle sollten jedoch in Pythone betrachtet werden.
Viel Glück!
Danke, sollte es welche in Tensorflow geben?
Danke, sollte Tensorflow es haben?
Ich glaube nicht, dass Sie mit TensorFlow anfangen können. Es ist ein Low-Level-Paket. In Python gibt es eine Vielzahl von Paketen, die verschiedene Arten von LSTM implementieren. Aber das ist der schwierige Weg.
wenn Sie in Python programmieren, beginnen Sie mit keras, R hat ein Paket kerasr (API).
Für TensorFlow (Python) gibt es auch eine API in R - tensorflow. Probieren Sie es aus.
Viel Glück!