![Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 05): Manuelle Auslöser (II)](https://c.mql5.com/2/50/Aprendendo_construindo_005_600x314.jpg)
Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 05): Manuelle Auslöser (II)
Heute werden wir sehen, wie man einen Expert Advisor erstellt, der einfach und sicher im automatischen Modus arbeitet. Am Ende des vorigen Artikels habe ich vorgeschlagen, dass es angebracht wäre, eine manuelle Nutzung des EA zuzulassen, zumindest für eine Weile.
![Algorithmen zur Populationsoptimierung Optimierung mit invasiven Unkräutern (IWO)](https://c.mql5.com/2/51/invasive-weed_600x314.jpg)
Algorithmen zur Populationsoptimierung Optimierung mit invasiven Unkräutern (IWO)
Die erstaunliche Fähigkeit von Unkräutern, unter verschiedensten Bedingungen zu überleben, wurde zur Idee für einen leistungsstarken Optimierungsalgorithmus. IWO (Invasive Weed Optimization) ist einer der besten Algorithmen unter den bisher geprüften.
![Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Fledermaus-Algorithmus (BA)](https://c.mql5.com/2/51/Bat-algorithm_600x314.jpg)
Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Fledermaus-Algorithmus (BA)
In diesem Artikel werde ich den Fledermaus-Algorithmus (Bat-Algorithmus, BA) betrachten, der gute Konvergenz bei glatten Funktionen zeigt.
![Experimente mit neuronalen Netzen (Teil 3): Praktische Anwendung](https://c.mql5.com/2/51/neural_network_experiments_p3_600x314.jpg)
Experimente mit neuronalen Netzen (Teil 3): Praktische Anwendung
In dieser Artikelserie entwickle ich mit Hilfe von Experimenten und unkonventionellen Ansätzen ein profitables Handelssystem und prüfe, ob neuronale Netze für Trader eine Hilfe sein können. MetaTrader 5 ist als autarkes Werkzeug für den Einsatz neuronaler Netze im Handel konzipiert.
![Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 04): Manuelle Auslöser (I)](https://c.mql5.com/2/50/aprendendo_construindo_004_600x314.jpg)
Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 04): Manuelle Auslöser (I)
Heute werden wir sehen, wie man einen Expert Advisor erstellt, der einfach und sicher im automatischen Modus arbeitet.
![Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 03): Neue Funktionen](https://c.mql5.com/2/50/aprendendo_construindo_003_600x314.jpg)
Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 03): Neue Funktionen
Heute werden wir sehen, wie man einen Expert Advisor erstellt, der einfach und sicher im automatischen Modus arbeitet. Im vorherigen Artikel haben wir begonnen, ein Auftragssystem zu entwickeln, das wir in unserem automatisierten EA verwenden werden. Wir haben jedoch nur eine der benötigten Funktionen geschaffen.
![Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 02): Erste Schritte mit dem Code](https://c.mql5.com/2/50/Aprendendo-a-construindo_part_II_600x314.jpg)
Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 02): Erste Schritte mit dem Code
Heute werden wir sehen, wie man einen Expert Advisor erstellt, der einfach und sicher im automatischen Modus arbeitet. Im vorigen Artikel haben wir die ersten Schritte besprochen, die jeder verstehen muss, bevor er einen Expert Advisor für den automatischen Handel erstellen kann. Wir haben uns Gedanken über die Konzepte und die Struktur gemacht.
![DoEasy. Steuerung (Teil 31): Scrollen des Inhalts des ScrollBar-Steuerelements](https://c.mql5.com/2/51/doeasy_031_600x314.jpg)
DoEasy. Steuerung (Teil 31): Scrollen des Inhalts des ScrollBar-Steuerelements
In diesem Artikel werde ich die Funktionsweise des Scrollens des Inhalts des Containers mithilfe der Schaltflächen der horizontalen Bildlaufleiste implementieren.
![Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 01): Konzepte und Strukturen](https://c.mql5.com/2/49/Aprendendo-a-construindo__600x314.jpg)
Erstellen eines EA, der automatisch funktioniert (Teil 01): Konzepte und Strukturen
Heute werden wir sehen, wie man einen Expert Advisor erstellt, der einfach und sicher im automatischen Modus arbeitet.
![Erstellen eines Ticker-Panels: Verbesserte Version](https://c.mql5.com/2/49/ticker_tape_002_600x314.jpg)
Erstellen eines Ticker-Panels: Verbesserte Version
Was halten Sie von der Idee, die Grundversion unseres Ticker-Panels wiederzubeleben? Als Erstes werden wir das Panel so ändern, dass wir ein Bild hinzufügen können, z. B. ein Anlagenlogo oder ein anderes Bild, damit der Nutzer das angezeigte Logo schnell und einfach identifizieren kann.
![Erstellen eines Ticker-Panels: Basisversion](https://c.mql5.com/2/49/ticker_tape_600x314.jpg)
Erstellen eines Ticker-Panels: Basisversion
Hier zeige ich Ihnen, wie Sie Bildschirme mit Preistickern erstellen, die normalerweise zur Anzeige von Börsenkursen verwendet werden. Ich werde es nur mit MQL5 machen, ohne eine komplexe externe Programmierung zu verwenden.
![Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit Gator Oscillator entwickelt](https://c.mql5.com/2/51/trading-system-by-Alligator-002_600x314.jpg)
Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit Gator Oscillator entwickelt
Ein neuer Artikel in unserer Serie über die Entwicklung eines Handelssystems auf der Grundlage beliebter technischer Indikatoren wird sich mit dem technischen Indikator Gator Oscillator und der Erstellung eines Handelssystems durch einfache Strategien befassen.
![Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Firefly-Algorithmus (FA)](https://c.mql5.com/2/51/firefly_algorithm_600x314.jpg)
Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Firefly-Algorithmus (FA)
In diesem Artikel werde ich die Optimierungsmethode des Firefly-Algorithmus (FA) betrachten. Dank der Änderung hat sich der Algorithmus von einem Außenseiter zu einem echten Tabellenführer entwickelt.
![Matrix Utils, Erweiterung der Funktionalität der Standardbibliothek für Matrizen und Vektoren](https://c.mql5.com/2/50/Matrix-Utils_600x314.jpg)
Matrix Utils, Erweiterung der Funktionalität der Standardbibliothek für Matrizen und Vektoren
Matrizen dienen als Grundlage für Algorithmen des maschinellen Lernens und für Computer im Allgemeinen, da sie große mathematische Operationen effektiv verarbeiten können. Die Standardbibliothek bietet alles, was man braucht, aber wir wollen sehen, wie wir sie erweitern können, indem wir in der Datei utils mehrere Funktionen einführen, die in der Bibliothek noch nicht vorhanden sind
![Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Fish School Search (FSS)](https://c.mql5.com/2/50/Fish_School_cover_600x314.jpg)
Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Fish School Search (FSS)
Fish School Search (FSS, Suche mittels Fischschulen) ist ein neuer Optimierungsalgorithmus, der durch das Verhalten von Fischen in einem Schwarm inspiriert wurde, von denen die meisten (bis zu 80 %) in einer organisierten Gemeinschaft von Verwandten schwimmen. Es ist erwiesen, dass Fischansammlungen eine wichtige Rolle für die Effizienz der Nahrungssuche und den Schutz vor Räubern spielen.
![DoEasy. Steuerung (Teil 30): Animieren des ScrollBar-Steuerelements](https://c.mql5.com/2/51/doeasy_030_600x314.jpg)
DoEasy. Steuerung (Teil 30): Animieren des ScrollBar-Steuerelements
In diesem Artikel werde ich die Entwicklung des ScrollBar-Steuerelements fortsetzen und mit der Implementierung der Interaktionsfunktionen der Maus beginnen. Außerdem werde ich die Listen der Status-Flags der Maus und der Ereignisse erweitern.
![DoEasy. Steuerung (Teil 29): Das Hilfssteuerelement der ScrollBar](https://c.mql5.com/2/50/DoEasy_part_29_600x314.jpg)
DoEasy. Steuerung (Teil 29): Das Hilfssteuerelement der ScrollBar
In diesem Artikel werde ich mit der Entwicklung des ScrollBar-Hilfssteuerelements und seiner abgeleiteten Objekte beginnen — vertikale und horizontale Bildlaufleisten. Eine Bildlaufleiste wird verwendet, um den Inhalt des Formulars zu verschieben, wenn er über den Container hinausgeht. Die Bildlaufleisten befinden sich in der Regel am unteren und rechten Rand des Formulars. Die horizontale am unteren Rand blättert den Inhalt nach links und rechts, während die vertikale nach oben und unten blättert.
![Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Cuckoo-Optimierungsalgorithmus (COA)](https://c.mql5.com/2/50/Cuckoo-Optimization-Algorithm-cover_600x314.jpg)
Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Cuckoo-Optimierungsalgorithmus (COA)
Der nächste Algorithmus, den ich besprechen werde, ist die Optimierung der Kuckuckssuche (Cockoo) mit Levy-Flügen. Dies ist einer der neuesten Optimierungsalgorithmen und ein neuer Spitzenreiter in der Rangliste.
![DoEasy. Steuerung (Teil 28): Balkenstile im ProgressBar-Steuerelement](https://c.mql5.com/2/50/doeasy_028_600x314.jpg)
DoEasy. Steuerung (Teil 28): Balkenstile im ProgressBar-Steuerelement
In diesem Artikel werde ich Anzeigestile und Beschreibungstext für die Fortschrittsleiste des Steuerelements der ProgressBar entwickeln.
![MQL5 Kochbuch — Dienste](https://c.mql5.com/2/50/Recipes_Services_600x314.jpg)
MQL5 Kochbuch — Dienste
Der Artikel beschreibt die vielseitigen Möglichkeiten der Dienste — MQL5-Programme, die nicht an Charts gebunden sind. Ich werde auch die Unterschiede von Diensten zu anderen MQL5-Programmen hervorheben und die Feinheiten der Arbeit des Entwicklers mit Diensten betonen. Als Beispiele werden dem Leser verschiedene Aufgaben angeboten, die ein breites Spektrum an Funktionen abdecken, die als Dienst implementiert werden können.
![Techniken des MQL5-Assistenten, die Sie kennen sollten (Teil 05): Markov-Ketten](https://c.mql5.com/2/51/markov_chains_600x314.jpg)
Techniken des MQL5-Assistenten, die Sie kennen sollten (Teil 05): Markov-Ketten
Markov-Ketten sind ein leistungsfähiges mathematisches Werkzeug, das zur Modellierung und Vorhersage von Zeitreihendaten in verschiedenen Bereichen, einschließlich des Finanzwesens, verwendet werden kann. In der Finanzzeitreihenmodellierung und -prognose werden Markov-Ketten häufig zur Modellierung der zeitlichen Entwicklung von Finanzwerten wie Aktienkursen oder Wechselkursen verwendet. Einer der Hauptvorteile von Markov-Kettenmodellen ist ihre Einfachheit und Nutzerfreundlichkeit.
![Die Kategorientheorie in MQL5 (Teil 1)](https://c.mql5.com/2/50/Category-Theory-001_600x314.jpg)
Die Kategorientheorie in MQL5 (Teil 1)
Die Kategorientheorie ist ein vielfältiger und expandierender Zweig der Mathematik, der in der MQL-Gemeinschaft noch relativ unentdeckt ist. In dieser Artikelserie sollen einige der Konzepte vorgestellt und untersucht werden, mit dem übergeordneten Ziel, eine offene Bibliothek einzurichten, die zu Kommentaren und Diskussionen anregt und hoffentlich die Nutzung dieses bemerkenswerten Bereichs für die Strategieentwicklung der Händler fördert.
![Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Grauer-Wolf-Optimierung (GWO)](https://c.mql5.com/2/50/grey_wolf_optimizer_600x314.jpg)
Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Grauer-Wolf-Optimierung (GWO)
Betrachten wir einen der neuesten modernen Optimierungsalgorithmen - die Grey-Wolf-Optimierung. Das originelle Verhalten bei Testfunktionen macht diesen Algorithmus zu einem der interessantesten unter den zuvor besprochenen Algorithmen. Dies ist einer der besten Algorithmen für das Training neuronaler Netze, glatte Funktionen mit vielen Variablen.
![DoEasy. Steuerung (Teil 27): Arbeiten am WinForms Objekt der ProgressBar](https://c.mql5.com/2/50/doeasy_027_600x314.jpg)
DoEasy. Steuerung (Teil 27): Arbeiten am WinForms Objekt der ProgressBar
In diesem Artikel werde ich die Entwicklung des ProgressBar-Steuerelements fortsetzen. Insbesondere werde ich die Funktionen zur Verwaltung des Fortschrittsbalkens und der visuellen Effekte erstellen.
![Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Künstliches Bienenvolk (Artificial Bee Colony, ABC)](https://c.mql5.com/2/50/artificial_bee_colony_600x314.jpg)
Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Künstliches Bienenvolk (Artificial Bee Colony, ABC)
In diesem Artikel werden wir den Algorithmus eines künstlichen Bienenvolkes untersuchen und unser Wissen durch neue Prinzipien zur Untersuchung funktionaler Räume ergänzen. In diesem Artikel werde ich meine Interpretation der klassischen Version des Algorithmus vorstellen.
![Nicht-lineare Indikatoren](https://c.mql5.com/2/50/non_linear_indicators_600x314.jpg)
Nicht-lineare Indikatoren
In diesem Artikel werde ich versuchen, einige Möglichkeiten zur Erstellung nichtlinearer Indikatoren und deren Verwendung im Handel zu besprechen. In der MetaTrader-Handelsplattform gibt es eine ganze Reihe von Indikatoren, die nicht-lineare Ansätze verwenden.
![DoEasy. Steuerung (Teil 26): Fertigstellung des WinForms-Objekts ToolTip und Weiterführung der Entwicklung der ProgressBar](https://c.mql5.com/2/50/doeasy_026_600x314.jpg)
DoEasy. Steuerung (Teil 26): Fertigstellung des WinForms-Objekts ToolTip und Weiterführung der Entwicklung der ProgressBar
In diesem Artikel werde ich die Entwicklung des ToolTip-Steuerelements abschließen und mit der Entwicklung des WinForms-Objekts der ProgressBar beginnen. Bei der Arbeit an Objekten werde ich universelle Funktionen für die Animation von Steuerelementen und deren Komponenten entwickeln.
![Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 32): Verteiltes Q-Learning](https://c.mql5.com/2/50/Neural_networks_are_simple-32_600x314.jpg)
Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 32): Verteiltes Q-Learning
Wir haben die Q-Learning-Methode in einem der früheren Artikel dieser Serie kennengelernt. Bei dieser Methode werden die Belohnungen für jede Aktion gemittelt. Im Jahr 2017 wurden zwei Arbeiten vorgestellt, die einen größeren Erfolg bei der Untersuchung der Belohnungsverteilungsfunktion zeigen. Wir sollten die Möglichkeit in Betracht ziehen, diese Technologie zur Lösung unserer Probleme einzusetzen.
![DoEasy. Steuerung (Teil 25): Das WinForms-Objekt Tooltip](https://c.mql5.com/2/50/doeasy_025_600x314.jpg)
DoEasy. Steuerung (Teil 25): Das WinForms-Objekt Tooltip
In diesem Artikel werde ich mit der Entwicklung des Steuerelements Tooltip (Schnellinfo) sowie neuer grafischer Primitive für die Bibliothek beginnen. Natürlich hat nicht jedes Element eine Tooltip, aber jedes grafische Objekt kann ein solches besitzen.
![Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Ameisenkolonie-Optimierung (ACO)](https://c.mql5.com/2/50/popular_algorithm_ant_colony_optimization_600x314.jpg)
Algorithmen zur Optimierung mit Populationen Ameisenkolonie-Optimierung (ACO)
Dieses Mal werde ich den Algorithmus der Ameisenkolonie-Optimierung analysieren. Der Algorithmus ist sehr interessant und komplex. In diesem Artikel versuche ich, eine neue Art von ACO zu schaffen.
![Berg- oder Eisbergdiagramme](https://c.mql5.com/2/48/UI_CCanvas.png)
![Berg- oder Eisbergdiagramme](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Berg- oder Eisbergdiagramme
Was halten Sie von der Idee, der MetaTrader 5-Plattform einen neuen Chart-Typ hinzuzufügen? Einige Leute sagen, dass es an einigen Dingen mangelt, die andere Plattformen bieten. Aber die Wahrheit ist, dass MetaTrader 5 eine sehr praktische Plattform ist, da sie Ihnen Dinge ermöglicht, die auf vielen anderen Plattformen nicht (oder zumindest nicht ohne weiteres) möglich sind.
![Die Magie der Zeit von Handelsintervallen mit dem Instrument Frames Analyzer](https://c.mql5.com/2/50/Frames_Analyzer_600x314.jpg)
Die Magie der Zeit von Handelsintervallen mit dem Instrument Frames Analyzer
Was ist Frames Analyzer? Dies ist ein Plug-in-Modul für jeden Expert Advisor zur Analyse von Optimierungsframes während der Parameteroptimierung im Strategietester, aber auch außerhalb des Testers, durch Lesen einer MQD-Datei oder einer Datenbank, die unmittelbar nach der Parameteroptimierung erstellt wird. Sie können diese Optimierungsergebnisse mit anderen Nutzern teilen, die über das Tool Frames Analyzer verfügen, um die Ergebnisse gemeinsam zu diskutieren.
![DoEasy. Steuerung (Teil 24): Das WinForms-Hilfsobjekt für Hinweise](https://c.mql5.com/2/50/doeasy_024_600x314.jpg)
DoEasy. Steuerung (Teil 24): Das WinForms-Hilfsobjekt für Hinweise
In diesem Artikel werde ich die Logik der Angabe der Basis- und Hauptobjekte für alle WinForms-Bibliotheksobjekte überarbeiten, ein neues Basisobjekt Hint für Hinweise und mehrere seiner abgeleiteten Klassen entwickeln, um die mögliche Richtung der Bewegung des Trennzeichens anzugeben.
![Adaptive Indikatoren](https://c.mql5.com/2/50/adaptive_indicators_600x314.jpg)
Adaptive Indikatoren
In diesem Artikel werde ich mehrere mögliche Ansätze zur Erstellung adaptiver Indikatoren betrachten. Adaptive Indikatoren zeichnen sich durch das Vorhandensein einer Rückkopplung zwischen den Werten der Eingangs- und Ausgangssignale aus. Diese Rückkopplung ermöglicht es dem Indikator, sich selbständig auf die optimale Verarbeitung von finanziellen Zeitreihenwerten einzustellen.
![Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 31): Evolutionäre Algorithmen](https://c.mql5.com/2/50/Neural_Networks_are_Simple-_Part_31_600x314.jpg)
Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 31): Evolutionäre Algorithmen
Im vorangegangenen Artikel haben wir uns mit nicht-gradientenbasierten Optimierungsmethoden befasst. Wir haben uns mit dem genetischen Algorithmus vertraut gemacht. Heute werden wir dieses Thema fortsetzen und eine andere Klasse von evolutionären Algorithmen besprechen.
![Einen handelnden Expert Advisor von Grund auf neu entwickeln (Teil 31): Der Zukunft entgegen (IV)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_011_600x314.jpg)
Einen handelnden Expert Advisor von Grund auf neu entwickeln (Teil 31): Der Zukunft entgegen (IV)
Wir fahren fort, einzelne Teile aus unserem EA zu entfernen. Dies ist der letzte Artikel in dieser Reihe. Und als letztes wird das Soundsystem entfernt. Dies kann etwas verwirrend sein, wenn Sie diese Artikelserie nicht verfolgt haben.
![Techniken des MQL5-Assistenten, die Sie kennen sollten (Teil 04): Die Lineare Diskriminanzanalyse](https://c.mql5.com/2/50/linear_discriminant_analysis_600x314.jpg)
Techniken des MQL5-Assistenten, die Sie kennen sollten (Teil 04): Die Lineare Diskriminanzanalyse
Der Händler von heute ist ein Philomath, der fast immer (entweder bewusst oder unbewusst...) nach neuen Ideen sucht, sie ausprobiert, sich entscheidet, sie zu modifizieren oder zu verwerfen; ein explorativer Prozess, der einiges an Sorgfalt kosten sollte. Diese Artikelserie wird vorschlagen, dass der MQL5-Assistent eine Hauptstütze für Händler sein sollte.
![Verwenden von Linien in MQL5](https://c.mql5.com/2/50/How_to_deal_with_lines_by_MQL5_600x314.jpg)
Verwenden von Linien in MQL5
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit den wichtigsten Linien wie Trendlinien, Unterstützung und Widerstand von MQL5 verwenden können.
![DoEasy. Steuerung (Teil 23): Verbesserung der WinForms-Objekte TabControl und SplitContainer](https://c.mql5.com/2/50/Do_Easy_Part_23_600x314.jpg)
DoEasy. Steuerung (Teil 23): Verbesserung der WinForms-Objekte TabControl und SplitContainer
In diesem Artikel werde ich neue Mausereignisse relativ zu den Grenzen der Arbeitsbereiche von WinForms-Objekten hinzufügen und einige Mängel in der Funktionsweise der TabControl- und SplitContainer-Steuerelemente beheben.
![Einen Expert Advisor von Grund auf entwickeln (Teil 30): CHART TRADE als Indikator?](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_010_600x314.jpg)
Einen Expert Advisor von Grund auf entwickeln (Teil 30): CHART TRADE als Indikator?
Heute werden wir wieder Chart Trade verwenden, aber dieses Mal wird es ein On-Chart-Indikator sein, der auf dem Chart laufen kann oder auch nicht.