AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 171

 
Ivan Butko #:

У меня похожая история

Спрашиваю чат: "Расскажи анекдот". Он мне рассказывает что-то про кошку, которая говорит на многих языках. Я ему: "А чё смешного, поясни", он мне "Это игра слов", я говорю "тут нет игры слов", а он: "PolyglotCAT". 

Одно из двух. 1. Думая обучить ИИ языковым тонкостям, в него загрузили кучу анекдотов, основанных на игре слов. 2. Нас мотивируют изучать языки.

 

Мдя... 

Я довольно скептически гляжу на всю эту суматоху с ChatGPT (да и с остальными нейросетями). Я помню, лет десять назад уже была идея применения нейросетей в трейдинге, тогда я ими поигрался-поигрался, убедился, что они никаких преимуществ не дают, а использовать их довольно хлопотно, и закрыл тему. 

Сейчас, судя по всему, "новый виток на более высоком уровне". Нейросети стали больше и развитее, и их стали пихать всюду, где можно. 

Правда, до Искусственного Интеллекта ещё очень далеко. Мне нравится определение "Интеллект - это способность решать нестандартные задачи нестандартными методами". И современные нейросетяи до такого сильно не дотягивают. Пока они на уровне гибких экспертных систем. 

Однако, нейросети, всё же, сделали первый шаг к Интеллекту - они способны находить во входных данных закономерности, которые изначально не были в эти данные заложены. Хотя, и без малейшего смысла. Посмотрим, во что это всё выльется. Пока что особых преимуществ для использования нейросетей я не вижу. Все тексты, написанные ими, необходимо вычитывать. Что ненамного лучше, чем написание того же текста "с нуля". Кроме того, в любых контрольных-курсовых-дипломах требуются ссылки на источники, и чем больше, тем лучше (это ещё и хорошая "отмазка" от обвинений в плагиате), в результате оформление и переделки работы займут как бы не больше времени, чем без нейросетей. 

Так что по мне - "Занятно, но не более. Наблюдаем дальше". 

 
Georgiy Merts #:

... "Интеллект - это способность решать нестандартные задачи нестандартными методами"...

Не встречал ещё ни одного заказчика Решений, который бы заказывал себе нестандартные методы...

Все больше предпочитают Решения оптимальные... 

По ходу,.. если считать критерием истины Практику,.. то народ показателем Интеллекта больше видит эффективность (оптимальность),.. нежели нестандартность его решений 

 
onceagain #:

Не встречал ещё ни одного заказчика Решений, который бы заказывал себе нестандартные методы...

Все больше предпочитают Решения оптимальные... 

По ходу,.. если считать критерием истины Практику,.. то народ показателем Интеллекта больше видит эффективность (оптимальность),.. нежели нестандартность его решений 

Люди почему-то пытаются определить ИИ, как всесильное существо, член элитарного клуба Знатоков "Что? Где? Когда?", который не только ядерную бомбу в гараже изобретёт, но и на Луну за счёт своих лопастей слетает. 

А дворник, который рассчитывает в голове приоритеты трат на ближайший юбилей и на поход в платную поликлинику, это не интеллект

 
onceagain #:

Не встречал ещё ни одного заказчика Решений, который бы заказывал себе нестандартные методы...

Все больше предпочитают Решения оптимальные... 

По ходу,.. если считать критерием истины Практику,.. то народ показателем Интеллекта больше видит эффективность (оптимальность),.. нежели нестандартность его решений 

А при чём тут предпочтения? 

Речь вроде шла об определении Интеллекта. 

Оптимальность - это совершенно не показатель интеллекта. Те же бактерии существуют на Земле миллиарды лет, они оптимальны для решения своих задач размножения - однако, являются ли они Интеллектуальными? 

 
Начался новый цикл обсуждения того, что же такое интеллект, это прекрасно!
 
Давайте разделять понятия "интеллект" и "искусственный интеллект". Абсолютно разные вещи по сути и форме. ИИ - это статистическое зеркало и принцип его работы можно обьяснить на пальцах кому угодно, а вот принцип работы интеллекта обьяснить невозможно никому, потому что никто не знает как он работает и по каким законам развивается. Естественный интеллект, в отличии от искусственного, - тайна покрытая мраком.
 
Реter Konow #:
Естественный интеллект, в отличии от искусственного, - тайна покрытая мраком.

Когда текстовый ИИ делали, то обучали с целью узнать, способна ли машина угадать следующее слово.

Например:

Ёжик в лесу ... ИИ думает и пишет ... "гуляет"

Но когда оказалось, что ИИ способна выдать целый рассказ и понимать контекст запросов, то и сами удивились.

Это говорит о том, что они шагнули в сторону разгадки Интеллекта как такового.

То, что мы не видим полноценного ИИ, так это из-за ограничения токенов.

Если прописать все типы памяти, как у человека (их там штук 5 с каждой характеристикой) и применить их к машине, то вполне получим цифровую личность спустя какое-то время, если не обнулять токены. ИМХО

Возможно, придётся прописать ещё кое-какие ограничения, балансирующие в сторону "золотой середины" по многим аспектам и даже разрешить "над ИИ" самому создавать подобные ограничения для быстрого теста прототипа.

Проще говоря, ИИ технология создана и до полноценного интеллекта и разума недалеко.

 
Vitaliy Kuznetsov #:

Когда текстовый ИИ делали, то обучали с целью узнать, способна ли машина угадать следующее слово.

Например:

Ёжик в лесу ... ИИ думает и пишет ... "гуляет"

Но когда оказалось, что ИИ способна выдать целый рассказ и понимать контекст запросов, то и сами удивились.

Это говорит о том, что они шагнули в сторону разгадки Интеллекта, как такового.

То, что мы не видим полноценного ИИ, так это из-за ограничения токенов.

Если прописать все типы памяти, как у человека (их там штук 5 с каждой характеристикой) и применить из к машине, то вполне получим цифровую личность спустя какое-то время, если не обнулять токены. ИМХО

Возможно, придётся прописать ещё кое-какие ограничения, балансирующие в сторону "золотой середины" по многим аспектам и даже разрешить "над ИИ" самому создавать подобные ограничения для быстрого теста прототипа.

Проще говоря, ИИ технология создана и до полноценного интеллекта и разума недалеко.

Допустим, вы правы. На минуту предположим, что статистического подхода достаточно и скоро будет создан полноценный ИИ. Теперь, представим огромный дата-центр с суперкомпьютером, который в режиме нон-стоп решает абсолютно любые задачи которые перед ним ставят операторы люди. Они загружают в него неимоверные обьемы данных, ведь чем больше задач нужно решить, тем больше данных требуется для анализа и определения условий, он их переваривает и выдает ответ. Нет сомнения, что работа такого суперкомпьютера задействует огромные вычислительные мощности и легкие задач ему задавать не будут, и следовательно, все будет стоить дорого. Поэтому, с финансовой точки зрения, результат должен окупать счет за электричество, а сам ИИ должен быть конкурентно-способным по отношению к людям и превосходить их по разным интеллектуальным показателям. В этой ситуации, ИИ не имеет права быть коммерчески убыточным, и решать задачи хуже. Однако люди, чтобы мы о них не говорили, чрезвычайно эффективны получении данных из окружающего мира и решении с их помощью любых задач. Они "универсальны". Люди "наращивают" интеллект просто собираясь в группы, обмениваются опытом, знаниями и  наблюдениями и рождают самые оригинальные подходы и решения. И поскольку компьютер сам не взаимодействует с реальностью, данные для его работы продолжат собирать и фильтровать люди. Но, это все уже так и работает. Честно говоря, я не вижу что может кардинально поменяться.
 
Вот несколько "бутылочных горлышек" развития ИИ (при любой технологии реализации):

1. Финансовая окупаемость. "Жизнедеятельность" ИИ должна постоянно окупаться потому что требует значительных энергозатрат и техобслуживания.  Неэффективное использование времени и вычислительных ресурсов смертиподобно. Это создает требование к ИИ быть постоянно полезным и перечеркивает возможность самобытного существования. Будучи в этом положении, ИИ привязывается людьми к решению их задач, в первую очередь для оплаты счетов за его работу.

2. Энергозависимость. ИИ может существовать (учится, работать, развиваться) только при условии непрерывной подачи электроэнергии. Также, отсутствие биологической регенерации, на первом этапе, означает зависимость от переодического техобслуживания и далее, от промышленности производящей запчасти. Поскольку производство децентрализовано и разбросано по миру, поставки деталей осуществляются сложными логистическими путями, делая ИИ уязвимым к задержкам и издержкам. Бутылочным горлышком развития, в данном случае, является зависимость ИИ от фунционирования человеческих систем энергоснабжения, производства, доставки и обслуживания оборудования, а также чувствительность к сбоям и "человеческому фактору" в этих процессах.

3. "Дата-зависимость". Источник задач и данных для ИИ - люди. Находясь в рамках сторогого требования окупать финансовые затраты своей работы, ИИ вынужден обрабатывать только актуальные задачам данные, которые легче и дешевле получить от людей, чем в процессе собственного поиска и сбора.  Область доступных данных ограничена нестрактурированным интернет-пространством, заполняемым потоком людской активности, и даже имея способность свободного поиска, ИИ ограничен обьемами и качеством информации в текстовых и видео форматах, не зная ничего о реальности с которой взаимодействуют люди. 
Иначе говоря, интернет не содержит качественные и структурированные данные для получения хороших решений ставящихся перед ИИ задач, и для достойного результата необходима тщательная работа операторов, кропотливо подготавливающих актуальные входные параметры и отсеивающие шелуху.

4. Целеполагание. Не имея естественного взаимодействия с реальностью и интеграции в живую экосистему, мотивация и целеполагание ИИ не связаны инстинктами или психической деятельностью, и даже в искусственном повторении лишены практического смысла для инертной и внешнезависимой системы. ИИ не решает вопросы своего выживания и не определяет своих целей, т.к. это лишено практического смысла для обслуживающего его человека. Мыслящее существо лишенное выбора и воли не может благополучно развиваться.

Это далеко не все что можно сказать по этой теме. 
Причина обращения: