AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 168

[Реter Konow]

Ilya Filatov #:

1. Где бы ни была "настоящая реальность", мы всё равно её понять не можем. Отсюда и возникновение разных сказок о том, кто и как сотворил мир. Теория симуляции одна из таких сказок. Другое дело, что эта сказка отчётливо проявляет тот факт, что мы не можем отличить "реальную материю" от "синтетической", симулируемой закодированной информацией о, например, кварках.

Практический смысл по идентификации своей реальности как симулируемой может быть лишь в попытке наладить связь с тем(и) субъектом(ами), который(ые) эту симуляцию заварили, если это вообще возможно.

2. Для человека, социального существа, более реальным оказывается тот мир, который на него более всего влияет. И вот наш "реальный" социальный человеческий мир по сути ещё более фальшивый, чем возможная симуляция нашей материи. Для жизни отдельного индивида намного полезнее открыть глаза на этот факт и не морочить себе голову тем, с чем мы, по сути, никогда не имеем никакого дела (с кварками мы не общаемся, хотя и состоим из них).

3. Факты внутри симуляции разве перестают быть фактами, если обнаруживается их симулированная природа? Для реального (относительно симулированного) мира да, но внутри симуляции нет. Тут же принцип наблюдателя важен. А "веру в авторитеты" давно уже пора похоронить, особенно тем, кто пытается себя причислять к любителям научного подхода с "объективностью и непредвязтостью".

1. Любая теория является научной при возможности доказательства. Теории имеющие разные корни, но одинаково недоказуемые и неопровергаемые, по степени достоверности равны. Не подлежащие проверке, они держатся на личном выборе индивидов, а не на обьективных фактах.

 Теории, не принимающие во внимание научный вес своего содержания, но утверждающие право на существование, мотивированы личными предпочтениями, а не научными изысканиями. Среди них, теория Симуляции, как и другие ненаучные теории, ограничена лишь фантазией человека и не подлежит рациональному анализу. К ее тезисам неприменимы здравый смысл и логика, а обсуждение аргументов является схоластикой, плавно переходящей в бесполезый спор и фарс. 

2. Свое непонимание устройства социального мира индивид воспринимает как чью то ложь и фальш, не замечая, как переквалифицирует собственные иллюзии в чей то обман. С одной стороны - это защитный механизм, с другой - нехватка самосознания. Мы же не жалуемся на родителей, что те в детстве нам вешали лапшу на уши сказками?)) То же самое, и во взрослом мире, фальшивость которого -  продукт разочарования в иллюзиях, и не более. Лжи и фальши в мире нет для тех, кто уже вырос из сказок. (Хотя, причем тут теория Симуляции?)

3. Да, факты внутри симуляции перестают быть фактами, если обнаруживается их симулированная природа. Если будет доказано, что мы живем в матрице, абсолютно ВСЕ факты потеряют легитимность и вместе с ними рухнут все научные теории построенные на доказательствах. 

Симуляция предпологает баги и глюки в неопределенном количестве и на любых уровнях нашей реальности. Ничто не может утверждаться достоверно. Факт превращается в фейк с условной вероятностью повторения и неопределенной устойчивостью сохранения закономерностей, а целостность симуляции может быть нарушена при любых обстоятельствах - апдейтах или проблемах симулятора. 

Вера в авторитеты не должна превышать веру в факты, и хоронить ее, в этом случае, необязательно. А вот, веру в факты, хоронить нельзя ни при каком раскладе. ))

[Andrey Dik]

В обычном режиме поймал чат на том, что он говорит "мы", когда рассказывает о возможностях человека

переключил режим в диалог и тут снова его поймал:

прикол в том, что "он", как и живое существо, видел бы окружающий мир тоже так же как и человек не в виде пикселей, а как целостный объект. миджорни тоже "видит" мир как целостный объект, вывод в изображение в конечном разрешении задано извне и может быть любым.

всё это не говорит о том, что мы имеем дело с настоящим интеллектом, но это говорит о том что нет разницы между восприятием мира живым существом и неживым (или искусственным, хотя искусственный не обязательно должен быть неживым). а так же это говорит о том, что окружающий мир может быть вполне симуляцией, но для нас, нпс, он всегда будет ощущаться как реальный и настоящий.

ЧЗ 2-4

[Vitaliy Kuznetsov]

Andrey Dik #:

***

Говоря о зрении, наблюдал своими глазами интересный глюк, когда колымил на жд

В общем, если на расстоянии метра полтора смотреть на движущийся поезд перпендикулярно, то картинка спустя некоторое время идёт рывками, как при нагрузке видеокарты (FPS проседает).

Проверял неоднократно и был удивлён, что моей природной "видеокарте" не хватало мощности для обработки такого кол-ва информации

[ruslan]

Andrey Dik #:

В обычном режиме поймал чат на том, что он говорит "мы", когда рассказывает о возможностях человека

переключил режим в диалог и тут снова его поймал:

прикол в том, что "он", как и живое существо, видел бы окружающий мир тоже так же как и человек не в виде пикселей, а как целостный объект. миджорни тоже "видит" мир как целостный объект, вывод в изображение в конечном разрешении задано извне и может быть любым.

всё это не говорит о том, что мы имеем дело с настоящим интеллектом, но это говорит о том что нет разницы между восприятием мира живым существом и неживым (или искусственным, хотя искусственный не обязательно должен быть неживым). а так же это говорит о том, что окружающий мир может быть вполне симуляцией, но для нас, нпс, он всегда будет ощущаться как реальный и настоящий.

ЧЗ 2-4

https://habr.com/ru/articles/468653/

примерно 1 мп )))))

[Vitaliy Kuznetsov]

Чат-бот Vicuna-13B AI был представлен как чат-бот с открытым исходным кодом, который обучается с помощью тонкой настройки LLaMA с общими разговорами пользователей, собранными из ShareGPT. Этот чат-бот прошел предварительную оценку с использованием GPT-4 в качестве эталона, который показывает, что он достигает качества более 90%* по сравнению с другими популярными чат-ботами, такими как OpenAI ChatGPT и Google Bard. Vicuna-13B также превосходит другие модели, такие как LLaMA и Stanford Alpaca, более чем в 90%* случаев.

Несмотря на то, что Vicuna-13B почти в два раза больше Stanford Alpaca, она стоит всего около 300 долларов, что вдвое меньше стоимости Alpaca. Это связано с тем, что данные ShareGPT, на которых обучается Викуна, находятся в открытом доступе, в то время как Стэнфорд генерировал свои собственные данные через API OpenAI. Таким образом, Vicuna несет расходы только на обучение. Как и модель Стэнфорда, Vicuna-13B доступна только для некоммерческих целей.

Код Vicuna - https://github.com/replicate/cog-vicuna-13b

Из недр Google недавно «выплыл» документ, в котором сотрудник компании с тревогой пишет о превосходстве программ с открытым кодом над системами, создаваемыми Google и OpenAI. «Пока мы ссорились, третья сторона тихо забирала наш обед», — отмечает он.

По его мнению, сейчас уже существуют разработки, в том числе «опенсорсные», которые значительно лучше ChatGPT. И те проблемы, которые ещё не решены Google и OpenAI, уже неактуальны для этих новых проектов. Он привёл несколько примеров:

• Пользователи запускают базовые языковые модели на Pixel 6 со скоростью 5 токенов в секунду.
• Вы можете настроить масштабируемый персональный AI на своём ноутбуке за вечер.
• Появились целые веб-сайты, полные картинок и арт-моделей, которые можно использовать без каких-либо ограничений. И тексты не отстают.
• Мультимодальная модель Science QA SOTA была обучена за час, причём она может работать как с текстом, так и с картинками.

[Vitaliy Kuznetsov]

Помощник преподавателя рассказал, что им нужно использовать сайт для определения, была ли работа написана с помощью ИИ. И он решил проверить это на примере Конституции США.

Перевод заголовка со скриншота: «Ваш текст был сгенерирован с помощь AI/GPT на 92.26%»

https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/12q6ktf/ta_here_and_we_have_to_use_this_website_to_detect/

Подкину дров сторонникам теории заговора:)

1. Что если современный ИИ уже был создан много лет назад

2. Почему слив исходников с ИИ растёт с каждым днём, особенно активно и всесторонне началось в начале 2023 года, при чём это делают и очень крупные компании. А те, кто не публикуют свой исходный код, работают в огромный минус.

Т.е. мы видим, как технологии ИИ просто врываются в нашу жизнь и кажется намеренно.

[Dmitry Fedoseev]

Vitaliy Kuznetsov #:

...

2. Почему слив исходников с ИИ растёт с каждым днём, особенно активно и всесторонне началось в начале 2023 года, при чём это делают и очень крупные компании. А те, кто не публикуют свой исходный код, работают в огромный минус.

...

Потому что у них там что-то не получается... Поэтому вот это вот "хождение в народ". Когда получится, лавочка закроется. 

[Реter Konow]

Vitaliy Kuznetsov #:

Помощник преподавателя рассказал, что им нужно использовать сайт для определения, была ли работа написана с помощью ИИ. И он решил проверить это на примере Конституции США.

Перевод заголовка со скриншота: «Ваш текст был сгенерирован с помощь AI/GPT на 92.26%»

https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/12q6ktf/ta_here_and_we_have_to_use_this_website_to_detect/

Подкину дров сторонникам теории заговора:)

1. Что если современный ИИ уже был создан много лет назад

...

Т.е. мы видим, как технологии ИИ просто врываются в нашу жизнь и кажется намеренно.

1. Если вы постоянный читатель этой ветки, могли заметить посты с переводом интервью главного разработчика ИИ компании OpenAI, Ильи Сутскевера (ученика "отца" AI - Джеффри Хинтона), который непосредственно учавствовал в разработке таких моделей как: GPT, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, ChatGPT, а сейчас продолжает совершенствовать GPT-4, Dall-E, text-to-3D и другие. Также, вы наверняка слышали о такой технологии как "Transformer", разработанной в 2016 году компанией "Deep Mind", и о том, что именно эта технология заложена в основе распиаренных языковых и диффузионных моделей, на продуктах которых хайпуют AI-компании.

Исходя из информации находящейся в этой ветке, можно легко сделать вывод, что современный "АI" не мог появиться раньше изобретения "трансформера", а оно произошло в 2016-ом, но по достоинству было оценено лишь спустя пару лет, после релиза GPT-2.

В 20-м году вышла следующая модель - GPT-3. Так получилось, что буквально за полтора месяца, я открыл ветку посвященную разговорному ИИ. Затем, случайно узнал о GPT-3 и был поражен ее возможностями. На протяжении десятков страниц, мы обсуждали новость. Хайп вокруг нее был силен, но меньше чем сейчас. Затем ветка умерла. Многие не верили (в отличии от меня) что у этого направления может быть будущее. Однако, применяемая технология была новой и непонятной, и никто не знал, что от нее можно ожидать. Теперь ситуация иная, - все ограничения и возможности технологии как на ладони. Ясно, с чего она начинается и на чем заканчивается. И что никогда не может быть ею реализовано.

В общем, историческое развитие ИИ не имеет никаких тайн и абсолютно последовательно и логично по своей природе.

[Реter Konow]

Vitaliy Kuznetsov #:

Помощник преподавателя рассказал, что им нужно использовать сайт для определения, была ли работа написана с помощью ИИ. И он решил проверить это на примере Конституции США.

Перевод заголовка со скриншота: «Ваш текст был сгенерирован с помощь AI/GPT на 92.26%»

https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/12q6ktf/ta_here_and_we_have_to_use_this_website_to_detect/

Подкину дров сторонникам теории заговора:)

...

2. Почему слив исходников с ИИ растёт с каждым днём, особенно активно и всесторонне началось в начале 2023 года, при чём это делают и очень крупные компании. А те, кто не публикуют свой исходный код, работают в огромный минус.

Т.е. мы видим, как технологии ИИ просто врываются в нашу жизнь и кажется намеренно.

2. Думаю, это говорит о намеренном обесценивании ИИ. На самом деле, демократизация ИИ (как это называют в западных пабликах) означает конкурентную борьбу между компаниями. 

С другой стороны, провокаторами "демократизации" могут быть провайдеры-продавцы вычислительных ресурсов, такие как Nvidia, Meta и другие.

[Реter Konow]

В дополнение к исходным функциям нейросетей - распознование, классификация и прогнозирование, в современном ИИ добавлены фунции генерации и компиляции данных. Думаю, за работу этих двух функций и отвечает технология "трансформер", которая позволяет выбирать и совмещать последовательности. 

В этом и заключается весь прорыв современного AI.