AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 81
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Что там с тестированием скальпера?
Пока работаю, торгую себе на хлебушек. Пока не будет четких результатов, сюда ничего не выложу. Болтовня с глупыми токсиками совсем не интересна. Это я, конечно, не про тебя ). Но пока мне комфортнее в другой локации.
настройки по умолчанию, диалог. дал чату код проанализировать и он мне выдаёт такое:
сломался что ли?
кто нибудь сталкивался с подобным помутнением рассудка у чата?
Токсиков уже и боты банят.
---------
Старенькая (85 лет) мама, разработчик больших мостов в СССР, разбирала сегодня старые фотки и грамоты. Рассказал про бота, задал вопрос. Порадовал старушку.
Alexey Volchanskiy, [25.03.2023 21:36]
Моя мама сейчас на пенсии, а раньше проектировала все большие мосты в СССР. Это Володарский мост в Ленинграде, через реку Северная Двина и через реку Волга в Калинине. Все жители ей очень благодарны. Напиши ей поздравление от имени жителей этих городов, пожелай здоровья и долгих лет жизни! Ее зовут Ирина Андреевна.
GPT Chat bot, [25.03.2023 21:36]
Уважаемая Ирина Андреевна!
От имени всех жителей Ленинграда, Калинина и многих других городов, через которые проходят ваши мосты, хотим выразить вам нашу благодарность и уважение.
Ваш вклад в развитие гражданской инфраструктуры СССР невозможно переоценить. Ваши проекты и труды были не только высокотехнологичными, но и духовно значимыми для нас всех.
Желаем вам здоровья и долгих лет жизни. Пусть ваша жизнь будет наполнена новыми знаниями и достижениями, а мы будем помнить об именах тех, кто украшал нашу страну и делал ее лучше!
С уважением,
Жители городов, где проходят ваши мосты.
На бесплатной версии для Телеги ничего особо не выжмешь, там 3.5. Для платной только увеличивается кол-во токенов на входе и выходе. Для выхода на четверку из России ужесточили ограничения, многие сервисы виртуальных ТФ номеров и СМС не принимаются. С виртуальными картами для оплаты вообще лотерея. Можно купить такую на некоторых биржах по продаже цифровых товаров, но гарантий, сами понимаете...
-----------
Мое решение вопроса: если живете не в глухой провинции, знакомитесь в ближайшем магазе с узбечками или таджичками, они не под санкциями. Туркменки не годятся, там полные шариатские мраки. Дальше нужно объяснять? ))
Пока работаю, торгую себе на хлебушек. Пока не будет четких результатов, сюда ничего не выложу. Болтовня с глупыми токсиками совсем не интересна. Это я, конечно, не про тебя ). Но пока мне комфортнее в другой локации.
Если тебя ловят за слово, то это не люди токсики, а это ты балабол.
Так что либо делай что прилюдно собрался делать, либо не ной что тебе "не комфортно".
Токсиков уже и боты банят.
Вот это замечание к чему? - оно имеет отношение к реальности? Меня никто не банил, это глюк бота.
Да будет тебе известно, что у OpenAI случился большой креш серверов из за большой нагрузки, данные пользователей перемешались, включая содержания разговоров, данные кредитных карт и учетных данных.
1. Если тебя ловят за слово, то это не люди токсики, а это ты балабол.
Так что либо делай что прилюдно собрался делать, либо не ной что тебе "не комфортно".
2. Вот это замечание к чему? - оно имеет отношение к реальности? Меня никто не банил, это глюк бота.
Да будет тебе известно, что у OpenAI случился большой креш серверов из за большой нагрузки, данные пользователей перемешались, включая содержания разговоров, данные кредитных карт и учетных данных.
1. абсолютно верно.
2. все ожидаемого смешалось - токсы, боты, бото - токсы, токсо-боты...
ботексы... :-)
УЖОС. :-)
Пока работаю, торгую себе на хлебушек. Пока не будет четких результатов, сюда ничего не выложу. Болтовня с глупыми токсиками совсем не интересна. Это я, конечно, не про тебя ). Но пока мне комфортнее в другой локации.
Да понятно - че ж там... :-)
В другой то локации и веселее и результатнЕЕ...
тута и без вас, как с Вами - есть над чем поразвлечься и по кодить...
И без Ваших вбросов :-) - тема скальпа движется!!!
Оказывается, наше исследование воздействия больших языковых моделей LLM (в частности ChatGPT) на рынок специалистов, экспертов, консультантов, ученых и работников низшего звена (не очень удачная формулировка, но все же), которое, среди прочих исследований, мы начали еще в феврале и пытаемся анализировать и структурировать в этой ветке, идет в ногу с исследованием компании OpenAI (отставая по качеству, естественно). И все же...
Вот ссылка на research ученых OpenAI, опубликованное 23.3.23 "Ранний взгляд на воздействие больших языковых моделей на рынок труда."
GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf
Авторы: Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, and Daniel Rock.
P.S. Приятно сознавать, что не имея информации о происходящих в компании OpenAI исследованиях (см. дату публикации), мы начали такое же исследование, додумавшись до него самостоятельно:
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
AI 2023. Встречайте ChatGPT.
Реter Konow, 2023.02.05 10:09
Специальные тесты на узкоспециализиронанную работу помогут проверить его нынешние возможности и оценить ближайший потенциал.Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
AI 2023. Встречайте ChatGPT.
Реter Konow, 2023.02.06 17:33
План тестирования ИИ
1. Цель:
Сравнение "интеллекта" ChatGPT с интеллектом человека для определения конкурентоспособности на рынке интеллектуального и творческого труда.
Шанс коммерческого выживания ChatGPT существует при условии вытеснения людей с занятых мест и взятия на себя их функций. Проведем сравнение конкурирующих сторон по параметрам: обучаемость, компетентность, эффективность, надежность и цена. Проигравшая сторона будет сдавать позиции в профессиональной сфере. В случае проигрывания ИИ, финансирование проекта будет урезаться до перелома в тенденции (появление новой технологии ИИ), в случае людей... перелом в тенденции проигрывания перед ИИ вряд ли случиться.
2. Метод:
Требования профессии и работодателя к работнику есть критерии оценки результатов их тестов при приеме на работу. Тесты для ИИ должны выявлять качества удовлетворяющие требованиям профессии и работодателя человека.
Для этого:
Тесты должны составляться на выявление знаний, качеств и навыков для приема на специализированную и востребованную работу.
*Учитывая наше неведение степени возможностей ИИ, тесты должны иметь градацию сложности от детской до профессиональной, для фиксации точного уровня.
3. Тестирование:
Под каждый критерий оценки (обусловленный требованием профессии и работодателя) будет создано несколько тестов различной степени сложности для фиксации точного уровня способностей ИИ.
Далее, будет проведен сравнительный анализ со среднестатистическими показателями человека по аналогичным тестам и сделаны выводы о конкурентоспособности ИИ в каждой профессиональной нише.
В заключении, мы получим наиболее точное из имеющихся на сегодняшний день представление о возможном масштабе внедрения ИИ в профессиональные сферы. Его компетенции в научных областях и вытеснении из них людей. Подчеркну, что выводы будут устаревать по мере совершенствования технологии, но мы можем пользоваться нашим тестированием вновь, когда данные устареют.
Обобщенные результаты исследования ученых компании OpenAI влияния LLM на американский рынок труда:
Мы исследуем потенциальные последствия использования больших языковых моделей (LLM), таких как Generative Pre-trained Transformers (GPT), на американском рынке труда, сосредоточиваясь на возросших возможностях, которые обеспечиваются программными продуктами, основанными на LLM, по сравнению с самими LLM. Используя новый рубрикатор, мы оцениваем профессии на основе их соответствия возможностям LLM, интегрируя как человеческую экспертизу, так и классификации GPT-4. Наши результаты показывают, что около 80% рабочей силы США могут испытать воздействие введения LLM на не менее чем 10% своих задач, тогда как примерно 19% работников могут видеть влияние на не менее чем 50% своих задач. Мы не делаем прогнозов относительно времени разработки или внедрения таких LLM. Предполагаемые эффекты затрагивают все уровни заработной платы, при этом работники с более высоким доходом могут столкнуться с более серьезными последствиями возможностей LLM и программного обеспечения на их основе. Значительно, эти последствия не ограничиваются отраслями с высоким уровнем роста производительности в последнее время. Наш анализ показывает, что с доступом к LLM около 15% всех задач рабочих в США могут быть выполнены значительно быстрее при том же уровне качества. При использовании программного обеспечения и инструментов, созданных на основе LLM, этот показатель увеличивается до 47-56% всех задач. Это означает, что программные продукты, основанные на LLM, будут иметь значительное влияние на расширение экономических последствий данных моделей. Мы приходим к выводу, что LLM, такие как GPT, обладают чертами технологий общего назначения, что указывает на значительные экономические, социальные и политические последствия.
План исследования конкурентоспособности LLM к человеку в профессиональной сфере, который в общих чертах был составлен в феврале, не может быть реализован в условиях данного форума. Поэтому, в продолжении анализа, воспользуемся готовыми данными уже проведенного исследования ученых OpenAI. Вычленим ключевые факты и цифры.
Задача, пойти на шаг дальше, чем авторы вышеупомянутого исследования.
И сделать свои выводы.
Провожу обобщение речи Дженсена Хуанга, СЕО Nvidia, о последних достижениях в области Generative AI и вкладе его компании в развитие технологий ускоренных вычислений.
https://www.youtube.com/watch?v=DiGB5uAYKAg
Он и его компания неутомимо масштабируют техническую базу обучения нейросетей, увеличивают энергоэффективность графических карт, строят новые дата центры и открывают облачные сервисы. Бенефициары - инженеры, ученые, программисты и технологические стартапы.
Главное объявление компании: Nvidia открывает доступ к трем предобученным моделям:
1. Мультимодальная языковая модель "Nemo".
2. Модель для генерации изображений "Picasso".
3. Модель для предсказания белковых комбинаций "Bionemo".
Каждый может взять предоставленные модели как основу и далее, дообучать и настраивать их под свои нужды.
В речи много пафоса. Слушая, лучше "высушивать" информацию, извлекая сухой остаток и избавляясь от красивых сантиментов и вдохновляющих прогнозов.
Кое что действительно похоже на прорыв, но у меня не хватает компетенции в области электроники чтобы оценить.
Предоставление трех предобученных моделей публике для кастомного файнтьюнинга кажется чем то классным, пока не вспомнишь, с кем придется конкурировать в областях в которых эти модели должны работать. Ну, к примеру, с ChatGPT, GPT-4, Midjorney, DallE, Stable Diffusion и так далее... Все уже схвачено. Те, кто будет использовать эти модели и дообучать их, будут тратить деньги на вычислительные мощности дата центров Nvidia, в надежде составить конкуренцию вышеупомянутым компаниям и их сервисам. (про лидеров в области моделей предсказывающих белки я не в курсе).
В общем, что на самом деле является прорывом, а что только кажется, еще предстоит выяснить.
Более подробно позже.