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文章的第八部分包含了 CSymbol 类的描述, 它是一个特别的对象,可以访问任何交易资产。当在 EA 交易中使用时, 这个类提供了很多交易品种的属性,而简化了EA交易的编程,并扩展了它的功能。
本系列文章继续探索深度神经网络 (DNN) 在众多应用领域 (包括交易) 中的运用。在此会探索本主题的新维度, 同时使用实际的实验测试新的方法和思路。本系列的第一篇文章致力于为 DNN 准备数据。
本文分析了以下的K线形态: 旗形, 三角旗形, 楔形,长方形,收敛三角型,扩张三角形。除了分析它们的相同点和不同点,我们还将创建指标用于在图表上侦测这些形态,还有一个测试指标用于快速评估它们的效果。
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- Renko 该 renko (renko) 图表在分离的子窗口中。加载至宝的图表的时间帧无关紧要, 该 renko 绘制 M1 时间帧的收盘价。
- 简单的均线EA 1组均线交叉判断方向;1组均线交叉进出场(顺方向做单)
- Get_Rich_or_Die_Trying_GBP 在 PERIOD_M1 (M1) 上进行交易,计算上涨和下跌的烛形数量。
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已发布文章 "深度神经网络 (第 IV 部)。创建, 训练和测试神经网络模型"。
本文将研究 darch 软件包的新功能 (v.0.12.0)。它包含具有不同数据类型, 不同结构和训练顺序的深度神经网络训练的描述。培训结果也包括在内。
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本文分析了以下的K线形态: 旗形, 三角旗形, 楔形,长方形,收敛三角型,扩张三角形。除了分析它们的相同点和不同点,我们还将创建指标用于在图表上侦测这些形态,还有一个测试指标用于快速评估它们的效果。
本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。
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- Get_Rich_or_Die_Trying_GBP 在 PERIOD_M1 (M1) 上进行交易,计算上涨和下跌的烛形数量。
- PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
- Renko 该 renko (renko) 图表在分离的子窗口中。加载至宝的图表的时间帧无关紧要, 该 renko 绘制 M1 时间帧的收盘价。
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- 用来处理正则表达式的MQL4 RegularExpressions 正则表达式提供了一种正式的语言来快速灵活地处理问题。每个正则表达式都是一个模式(面具),为此,正则表达式引擎试图寻找匹配的源文本。一个模式由一个或多个字符文字,操作符或架构组成。
- 简单的均线EA 1组均线交叉判断方向;1组均线交叉进出场(顺方向做单)
已发布文章 "深度神经网络 (第 III 部)。样品选择和降维"。
本文是一系列有关深层神经网络的延续文章。在此, 我们将研究选择样本 (消除噪声), 降低输入数据的维度, 并在数据准备期间将数据集合划分为训练/验证/测试集合, 以便训练神经网络。
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文章的第八部分包含了 CSymbol 类的描述, 它是一个特别的对象,可以访问任何交易资产。当在 EA 交易中使用时, 这个类提供了很多交易品种的属性,而简化了EA交易的编程,并扩展了它的功能。
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- 简单的均线EA 1组均线交叉判断方向;1组均线交叉进出场(顺方向做单)
- Get_Rich_or_Die_Trying_GBP 在 PERIOD_M1 (M1) 上进行交易,计算上涨和下跌的烛形数量。
已发布文章 "使用云存储服务来进行终端之间的数据交换"。
云技术正在变得越来越流行,现在,我们可以选择付费或者免费的存储服务,有没有可能在交易中使用它们呢?本文提出了一种技术,可以使用云存储服务来进行终端之间的数据交换。