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已发布文章 "强化学习中的随机决策森林"。

强化学习中的随机决策森林

使用 bagging 的随机森林(Random Forest, RF) 是最强大的机器学习方法之一, 它略微弱于梯度 boosting,这篇文章尝试开发了一个自我学习的交易系统,它会根据与市场的交互经验来做出决策。

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  • VWAP - 交易量加权平均价格 VWAP 是一款日内计算, 主要由算法和机构交易者使用, 以便评估一只股票相对其当天的成交量加权平均值的交易分布。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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同步多个相同交易品种而时段不同的图表

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当做交易决定时,我们经常必须在多个时段分析图表,同时,这些图表常常包含着图形对象,把相同的对象应用到所有图表中会不大方便,在本文中,我提出了一种自动克隆将要显示在图表中对象的方法。

MetaTrader 5 中的多元品种余额图

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本文提供了一个 MQL 应用程序示例,其图形界面具有多元品种余额图,以及基于最后测试结果的资金回撤图。

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已发布文章 "开发多模块智能交易系统"。

开发多模块智能交易系统

MQL 编程语言允许实现交易策略的模块化开发概念。 本文展示由单独编译的文件开发多模块组合的智能交易系统示例。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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ZUP - 通用之字折线 (ZigZag) 与 Pesavento 形态。 搜索形态

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ZUP 指标允许搜索多个已知形态,其参数已经设置。 这些参数可以根据您的要求进行编辑。 您还可以使用 ZUP 图形界面创建新形态并将其参数保存到文件中。 之后,您可以快速检查这些新形态是否可以在图表中找到。

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  • Renko 2.0 Offline 这个EA交易并不进行交易,它会在1M图表上生成自定义的交易品种信息。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • VWAP - 交易量加权平均价格 VWAP 是一款日内计算, 主要由算法和机构交易者使用, 以便评估一只股票相对其当天的成交量加权平均值的交易分布。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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交易员生存技巧: 由指标制作的快餐

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如果您刚刚切换到 MQL5, 那么本文将会很有用处。首先, 以正常的 MQL4 风格访问指标数据和序列已经完成。其次, 以 MQL5 实现这些整体上更简单。所有函数都尽可能地清晰, 并且非常适合单步调试。

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  • 交易量 档案 + 范围 v6.0 交易量 档案 + 范围 v6.0 (原为 TPO)。在给定时间间隔内按照价位的成交分布。显示为直方条。
  • VWAP - 交易量加权平均价格 VWAP 是一款日内计算, 主要由算法和机构交易者使用, 以便评估一只股票相对其当天的成交量加权平均值的交易分布。
  • TDI-With Alerts 指标TDI-With Alerts。在代码中查看描述。

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