自动或手动 - 页 14

[Georgiy Merts]

Serqey Nikitin:

靠直觉去尝试是个死胡同！这就是 "联盟 "所显示的...

如果这种方式可行，在此期间就已经找到了一个好的结果......于是：今天这个顾问......，明天另一个......，然后第三个......。

请注意，即使是顾问团也不工作......每年都是如此，年复一年。

所以这就是问题所在，"不是经验法则"。

这里已经正确地指出--"垃圾TCs"。联盟的经验告诉我，80/20法则完全起作用--只有20%的系统显示了一些东西，其余都是垃圾。联赛有三个分区，嗯，超过一半的专家从未进入过顶级联赛。也就是说，它们的盈利期要比亏损期短得多，而且是在所有输入参数的变体上。换句话说，一些类型的TS不适合一些符号。而这允许我们不对专家顾问进行粗略的选择，但至少可以拒绝这样的TC，因为无论它们如何过度优化，都不会达到领先水平。

这就是问题所在...在测试中--该系统似乎显示出良好的结果，对应于中师。但是，当我把它设置在模拟交易上时，它甚至在中间分区停留了很短的时间，先是下降到较低的分区，然后显示出不允许的行为，被引导到过度优化。情况再次发生变化，好像在优化过程中，结果不是很糟糕，但在提交演示交易后，程序员很快就陷入了困境。

同时，好的TS以不同的方式工作。在示范期，他们通常表现出优异的成绩，而当被安排在较高的部门时，他们可能开始下降，有时甚至下降到较低的部门，然而，在那之后，他们仍然上升，将他们再次带到较高的部门。而这种TC被过度优化的情况要少得多。如果一个人设法在亏损期间关闭这些系统，就可以一直处于盈利状态。

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Georgiy Merts:

嗯，这就是问题的关键，它 "不是通过试验和错误"。

这里说的很对--"垃圾TC"。联盟的经验告诉我，80/20法则完全起作用--只有20%的系统显示了一些东西，其余都是垃圾。联赛有三个分区，嗯，超过一半的专家从未进入过顶级联赛。也就是说，它们的盈利期要比亏损期短得多，而且是在所有输入参数的变体上。换句话说，一些类型的TS并不适合一些符号。而这允许我们不对专家顾问进行粗略的选择，但至少可以拒绝这样的TC，因为无论它们如何过度优化，都不会达到领先水平。

这就是问题所在...在测试中--该系统似乎显示出良好的结果，对应于中师。但是，当我把它设置在模拟交易上时，它甚至在中间分区停留了很短的时间，先是下降到较低的分区，然后显示出不允许的行为，被引导到过度优化。情况再次发生变化，好像在优化过程中，结果不是很糟糕，但在提交演示交易后，程序员很快就陷入了困境。

同时，好的TS以不同的方式工作。在示范期，他们通常表现出优异的成绩，而当被安排在较高的部门时，他们可能开始下降，有时甚至下降到较低的部门，然而，在那之后，他们仍然上升，将他们再次带到较高的部门。而这种TC被过度优化的情况要少得多。如果一个人设法在亏损期间关闭这些系统，就可以一直处于盈利状态。

你看，到垃圾厂去，和垃圾在一起。你不知道如何按原则进行交易

[Georgiy Merts]

Vladimir Baskakov:
你看，到垃圾厂去，和垃圾在一起。你不知道如何按原则进行交易。

是的，我不能，这就是问题所在...这就是为什么我选择能够的机器人。

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Georgiy Merts:

是的，我不能，这就是问题所在...这就是为什么我选择能够的机器人。

所以在你的车库里学习。你年复一年地说着同样的话

[Mikhail Mishanin]

Georgiy Merts:

这里说得很对--"垃圾TCs"......

这就是问题所在...在测试中--该系统似乎表现良好，对应于中师。但是，当我把它设置在模拟交易中时，它甚至在中间分区停留了很短的时间，先是下降到较低的分区，然后就显示出错误的行为，被引导到过度优化。情况再次发生变化，好像在优化过程中，结果不是很糟糕，但在提交演示交易后，程序员很快就陷入了困境。

同时，好的TS以不同的方式工作。在示范期，他们通常表现出优异的成绩，而当被安排在较高的级别时，他们可能开始下降，有时甚至下降到较低的级别，然而，在那之后，他们无论如何都会上升，再次达到较高的级别。而这种TC被过度优化的情况要少得多。如果一个人设法在亏损期间关闭这些系统--那么他就可以不断获利。

你必须对优化标准 进行思考/实验。以利润、平衡、DD为标准，导致过度优化/适合。为了训练/进化的目的，我设法合成了有助于获得稳健的TS（或TS参数）的标准。这允许在一些TC之前有一个替代/替换，就像你说的，来自高级部门。顺便想一想，也许你不应该等待缩水，而是真的提前更换，尽管你的标准没有为此磨合。

[Serqey Nikitin]

Georgiy Merts:

这就是关于 "不靠死记硬背 "的问题。

那么，你怎么称呼它呢？EAs的选择基于指标，这些指标本身就是真实的数据。

在EA的开发 过程中，没有一个系统能够提供计划中的结果，也就是在PERIMENT数据上。

选择次要指标并没有什么作用......你会被吓到，被卡在正确的专家顾问上，这就是 "经验法则"......

[Valeriy Yastremskiy]

Serqey Nikitin:

那么，你怎么称呼它呢？EAs的选择基于指标，这些指标本身就是真实的数据。

在EA的开发 过程中，没有一个系统能够提供计划中的结果，即个人数据。

选择次要指标并没有什么作用......你可能会被吓到，卡在正确的专家顾问上，这是一种 "直觉 "方法......

因此，除了票价，原则上没有其他数据，而票价也是次要的。

[Serqey Nikitin]

Valeriy Yastremskiy:
因此，除了tick价格之外，没有其他数据，这也是次要的。

是的，你是对的!打勾数据不符合我们的要求....

但其他一切都应该在一个系统中......EA是一个系统产品，它依赖于交易商所提供的主要数据。

你不要用直觉去看主要数据......如果没有一个系统的方法去开发一个EA，你不会得到任何好的结果。

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Vladimir Baskakov

在很短的时间内，你的初始存款获得了400%的增长。

提取了部分利润，把它锁定在铁板上。(撤消=赚取)

这是一个陡峭的结果，即使是在停摆的情况下。

你打算如何在主动交易/投资方面进一步管理你的资本？当然，你已经有了管理你资金（金钱）中一直处于高风险的部分的既定做法。

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Account_:

在很短的时间内，你的初始存款获得了400%的增长。

提取了部分利润，把它锁定在铁板上。(撤消=赚取)

这是一个陡峭的结果，即使是在停摆的情况下。

你打算如何在主动交易/投资方面进一步管理你的资本？当然，你已经有了管理你资金（金钱）中一直处于高风险的部分的既定做法。

同样的计划，你提取的钱比你赚的多，这意味着你赢了。如果有一个停止，一切都会重复