从头开始自学MQL5语言 - 页 20

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Vasiliy Sokolov:

分解...- 你做一个任务，一次解决所有问题。这就是问题的关键。

它更像是一种普遍化。分解是对内部内容的解析。哪些货架，以何种顺序排列是第二个问题。在对一组类似的对象进行分解后，对其进行处理的方法是通用化的（universalized）。它是类似物体的多重组成之后的阶段。
 
Реter Konow:
如果争取创作自由会受到阻碍呢？)如果 "我 "站在 "他们 "的对立面，这就是灵感的来源呢？）放弃，成为 "之一 "而不是 "一个"？

为了创造，你必须首先获得一套必要的知识：重复--错误--坚持--再次重复--成功--饼干，如此反复数次。

例如，儿童都是这样的创造性个体。而且每个人都很 "特别"，但由于某些原因，画廊里有成年人的画作，我们也不读儿童写的书。

 
Vasiliy Sokolov:

是的，分解是相当具体的一套步骤。"做一，做二，做三"。这几乎是一种精确的算法。如此精确，例如，Resharper可以从分解中做很多事情。它不能做所有事情的唯一原因是每个人的需求都不同，没有共同的基础。

那么，MT的EA代码生成器也会自动构建。我们是否可以说，它已经分解了algotrading的主题，因此应对了这项任务？开发者通过对最简单的EA的一些内容类型进行归纳，为他做到了这一点。
 
Реter Konow:
好吧，MT的EA代码生成器也会自动构建它。我们是否可以说，它已经分解了algotrading的主题，因此将任务处理得如此出色？开发者已经为他做了，概括了简单的专家顾问的一些内容类型。

代码生成 !=分解

 
Vasiliy Sokolov:

为了创造，你必须首先获得一套必要的知识：重复--错误--坚持--再次重复--成功--饼干，如此反复数次。

例如，儿童都是这样的创造性个体。而每个人都是如此 "特别"，但由于某些原因，画廊里有成人画作，而我们不读儿童写的书。

是的，我明白了）。我是说这是一个笑话。

然而，分解 是对一个物体/应用的物理/直觉的剖析，将其分解为参数、连接和功能，以便研究/复制它。合成的实例可能具有与原作相同的形式和机制，但其背后的内容/理念却有根本性的不同。这种方法既丰富了对象本身的观点，也丰富了它的实现。分解、构成、普遍化等方面的统一性是发展的死胡同。

一般来说，任何长期的单调都是一个死胡同。
 
Vasiliy Sokolov:

分解 是关于优化和代码解决的。这些都不是第二和第三任务。这就是分解。而创造逻辑也是分解。一切都是分解。你做一个任务，一次解决所有问题。这就是问题所在。

并不总是能够一次正确地构建，特别是在首次实施的任务上))))。因此，是的，最好是在一次))))))，把它搞好。

 

所以科诺夫出现了，把一个普遍有用的话题变成了一个垃圾场。

 
Maxim Kuznetsov:

所以科诺夫出现了，把一个普遍有用的话题变成了一个垃圾场。

把你的垃圾评论从这里擦掉。
 
Реter Konow:
把你的垃圾评论从这里删除。

杀死你的......在你自己的线程中获得哲理。

这里的人正在努力帮助新手，这是一次。

 
Maxim Kuznetsov:

杀了你的......在你自己的主题中获得哲学。

这里的人正在努力帮助新手，这是一次。

带着你的 "科诺夫来了...... "的抱怨消失吧。
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