夕阳下的编程？ - 页 4

新评论
 
"每个人都应该学习编程，因为它能教会你思考"。

- 史蒂夫-乔布斯
 
Vladimir:

...

如果系统是一个参数列表，那么我们得到的就不是一个关系型数据库，而是一堆毫无意义的、不连贯的表。这种做法是错误的。

你忘了，我们生活在一个疯狂的神经网络发展的时代。这些桌子对他们来说恰到好处。
 
Oleg Voitiouk:

伙计们，来吧，不要抱有幻想。

有一个人要写一个新的工作室，基于他创建四个对象的经验，但没有考虑过编译和调试。

另一个是要创造一种新的高级语言，而不了解多层次逻辑问题的复杂性。


我很震惊...这个话题的名字是怎么来的？由于缺乏了解？

好吧，我已经做了标记语言。基于这一经验，我在推理。(访问我的个人资料）。我有足够的经验来解决非常复杂的问题。到目前为止，我只是在猜测编程的方向。
 
Реter Konow:

经常有头条新闻预言编程时代的结束。他们说，人工智能和神经网络不会有机会对抗人类。我曾经嘲笑地读过这种文章，但现在我不笑了。毕竟，对象（OOP创建的）由参数组成，就像粒子的身体一样，并通过链接连接。参数和链接不必用代码描述，特别是--用不同的语言。它们可以在工作室里用一套视觉工具进行组装，任何程序都可以这样编写。我想知道为什么发展没有走这条路......。

那么谁来为这些非常人工智能和神经网络编程呢？

 
Oleg Voitiouk:

那么情况如何呢？

高级别的编程？你想提出你自己的想法吗？逻辑上没有问题吗？用if的话，你能多快地写出没有错误的代码，而且至少有十层的嵌套？这就是将TOR转换为现成的专家顾问的能力所在。如果你的 "完美逻辑 "出现错误怎么办？如何进行调试？

这些问题是公平的。这一部分没有经过深思熟虑。到目前为止，这只是关于对象的 "无代码 "表示。是的，表格和复杂的参数映射对于人类的感知来说是无用的，但对于人工智能来说，它们是恰到好处的。而我们正在向人工智能迈进。
 
Алексей Тарабанов:

谁在乎它是声音还是其他器官。

区别在于编程的速度。速度取决于过程的简单性。
 
Vitalii Ananev:

然后谁来为这些非常人工智能和神经网络编程？

首先是人，然后是他们自己）。
 
参数语言是通用的。它可以用来描述任何物体。而且它是非常浓缩的，对人的感知来说很困难。这是一个事实。你必须思考...
 
Реter Konow:
首先是人民，然后是他们自己）。

我认为这在不久的将来是不可能的。

 

不要把编程和软件开发混为一谈。程序员在很久以前就已经消亡了。开发者大军只会越来越多，因为在GUI上点击按键、抛出形状和图案并不傻。

而对于廉价的资源，总是照常营业。一个人工智能创造一个计算器的成本将大大超过该计算器开发者的资源，所以作者的原始问题更多的是假设而不是真实。


产品的复杂性也有很大差异。例如，在有人创造出能用zkSNARKs创造出类似ZCach的人工智能之前，会有很多年过去，在此期间，甚至更复杂的算法都会被发明出来。

1234567891011...23
新评论