夕阳下的编程? - 页 2

 
Vladimir Mametov:

你最多只能得到一个构造器,它有一定的限制

我还没有看到任何限制。也许会有...
 
Реter Konow:

顺便说一下,我准备创建的视觉工作室就是按照这个原则建立的。

控件的一部分属于工作室,另一部分属于用户项目。

工作室元素将它们的参数连接到项目中可编辑元素的属性,并改变它们的值。接下来,处理程序重新画出它们,然后就可以了。

在visual studio中编辑的原理非常简单。只需连接控件的参数和你想编辑的项目。

工作室和用户项目都在一个共同的内核中,所以连接只是一个指向数组(内核)中的一个单元的指针,位于同一数组的另一个单元中(控制元素中)。

这个想法非常该死的简单,如果有人需要的话,我早就做了一个工作室了))。

你只得到一个小链接,使编程更容易。对于复杂的任务,你需要庞大的模板和链接基础。

一个人不可能独自做到这一点。

对于某些任务可以这样做。你必须寻找一个消费者。

 
Denis Sartakov:

有一种与其他语言不同的语言。

erlang

我已经看了一下。我还不能说任何确定的事情,但我认为它有一个不同的概念。

关键是,代码本身可能很快就会成为一种遗迹。它可以通过语音命令进行编程。

比如说(用声音说话)。

新的对象。

标签

创建模板

参数。

x, y, w, n, color

保存模板

创建三个实例

名称副本1--"基金会"

编辑实例1

在各参数之间建立联系

X1和X2之间的过滤值。

较低的过滤值 - 10

上限过滤值 - 100

设置数值校正器(如果数值低于或高于范围--通过使其进入范围并传递给参数来校正)。


以此类推...

 
Uladzimir Izerski:

你将只得到一个小的链接,使编程更容易。对于复杂的任务,你需要庞大的模式和链接数据库。

这不能由一个人单独完成。

对于某些任务可以这样做。你必须寻找一个消费者。

是的,但美中不足的是,这些模板可以用演播室和语音来创建,速度很快。而这一切都不需要任何代码。这将是一场革命。
 
顺便说一下,存储这种对象的方法是尽可能的简洁。它们是参数链和它们的关系,仅此而已。一旦一个模板被存储起来,你可以继承、创建实例、修改和存储它作为一个新的模板和新的修改。整个物体的演变变成了...
 
Реter Konow:
是的,但美中不足的是,这些模板可以用演播室和语音来创建,速度很快。而这一切都不需要任何代码。这将是一场革命。
https://ide.hiasm.com/

 
Aliaksandr Hryshyn:
https://ide.hiasm.com/

很酷的东西,虽然你可以看到它需要一些工作。

在逻辑部分看了一下,看到了条件图标。工作室正在努力构建代码。我有一个不同的方法。根本不会有任何代码。只有客体关系。而在我看来,对象是一个参数,它的选择、形式、与其他参数的联系、价值处理程序(过滤器、转换器、校正器)、组装程序、事件、状态等等。从所有这些来看,任何对象都可以在不进行实时编译的情况下进行组装和测试。

 
这整个积木式建筑的事情已经存在了相当长的一段时间。但在创建大型项目 时,它只适合于项目的一些个别部分。好吧,顺便说一句,虽然自己不使用这些模板写代码,但它仍然默认适用,并且是以某种方式写的。
好吧,如果编程这样的东西死了。然后这个过程就停止了,没有人会再写新的、更优化的解决方案。一切都将归结为双胞胎计划。如果有一个隐藏的错误,它将被这个模板自动克隆到所有将被应用其代码的地方。
因此,直到他们创造出真正的人工智能,而不是今天他们冒充的人工智能的模仿品。现在谈论编程的死亡还为时过早。
 

顺便说一下,如果有人不知道事件或状态对象是什么样子的,以及如何将其与正在创建的参数结构相连接。

事件或状态是参数及其预设值的集合体。仅此而已。因此,通过将一个处理程序连接到它们,你可以很容易地建立任何事件模型

 
Konstantin Nikitin:
这整个街区建设的事情已经存在了相当长的一段时间。但在创建大型项目时,它只适合于项目的某些独立部分。好吧,顺便说一下,虽然自己不使用这些模板写代码,但它仍然被默认应用,而且还写了一些代码。
好吧,如果编程这样的东西死了。然后这个过程就停止了,没有人会再写新的、更优化的解决方案。一切都将归结为双胞胎计划。如果有一个隐藏的错误,它将被这个模板自动克隆到所有将被应用其代码的地方。
因此,直到他们创造出真正的人工智能,而不是今天他们冒充的人工智能的模仿品。现在谈论编程的死亡还为时过早。

这就对了。只是将人工智能与基于块的对象表示系统连接起来比教它如何写代码要容易得多。组装的块状系统要快得多。不需要多年的培训。对象的测试没有编译时间的延迟,因为它们不会离开运行中的工作室。构建和测试过程的部分自动化有巨大的潜力。连接神经网络的能力。

我认为未来是属于区块链系统的。