线性回归渠道 - 页 2

[fxsaber]

Nikolai Semko:

HH我写道，在初始化过程中只需要循环一次。

最初是关于渠道。环形缓冲器 允许你一次性计算一个通道的中间部分。但不是宽度。

[Nikolai Semko]

fxsaber:

最初，它是关于渠道的。环形缓冲器允许你一次性计算一个通道的中间部分。但不是宽度。

也是用宽度实施的

[Dmitry Fedoseev]

Nikolai Semko:

根本就不相信。
拉希德已经甩掉了这些文章。仔细阅读它们。那里有另一篇文章的链接。
https://www.mql5.com/ru/articles/270

如果你用你7-8年级的数学技能，你可以得到标准差来得到一个通道，而不仅仅是一个滑动的平均数，以类似的方式没有周期。我已经为任何程度的多项式实现了这一点，而不仅仅是第一程度（线性回归）。你可以在市场上的演示版本中感受到它。

SZY 我写的那个循环在初始化时需要一次。

速度提高数千倍 - 这包括标准偏差的计算（即通道宽度）。

再次并仔细阅读问题。

[fxsaber]

"Nikolai Semko:

也是用宽度实现的。

让我们来看看经典的LR。让a[i]和b[i]为LR线的系数。这些数值是通过 "上一个 "通环获得的。

但RMS[i]并不是通过任何方式获得的环。

[Nikolai Semko]

Dmitry Fedoseev:

再次仔细阅读该问题。

定义一下吧。

德米特里-费多塞耶夫。

即使没有x*y的求和循环？如果x和y不是直线呢？

[Dmitry Fedoseev]

fxsaber:

让我们以经典的LR为例。让a[i]和b[i]为LR线的系数。这些数值是通过前者通过环形得到的。

但RMS[i]并不是通过任何方式获得的环。

是的，那也是。

在计算中作弊是可能的。计算ma和数据之间的差值的平方，我们可以使用数据和我们的ma之间的差值......我怎样才能快速解释这个问题))最终的结果就像一个真正的RMS...相关性也可以这样做。但这不会是同样的公式。

[Dmitry Fedoseev]

Nikolai Semko:

解读这个。

这就是本应被证明的内容

[Nikolai Semko]

fxsaber:

让我们以经典的LR为例。让a[i]和b[i]为LR线的系数。这些数值是通过 "以前 "的通环获得的。

但RMS[i]并不是通过任何方式获得的环。

他们这样做。
根据论坛规则，我不能链接到市场产品，但可以下载免费的DEMO版本。按shift键并移动鼠标来改变周期，你会看到你得到什么。即使窗口中的条数 是无限的。

[Nikolai Semko]

Dmitry Fedoseev:

这就是本应被证明的内容

变量怎么会是一条直线？
请正确表达自己。

[fxsaber]

Dmitry Fedoseev:

是的，那也是。

在计算时，你可以作弊。通过计算马和数据之间的差异的平方，使用数据和你的马之间的差异......我怎么能快速解释这个问题呢）)最终的结果就像一个真正的RMS...相关性也可以这样做。但这不会是同样的公式。

皮尔逊，的确，很容易加速。但不幸的是，不是LR通道的宽度。