线性回归渠道 - 页 14

 

"圣巴巴拉 "什么的...

(照亮了我的夜晚!)

 
Yuriy Asaulenko:
仿佛除了迪米特里之外,其他人都有任何怀疑。
就是这样,fxsaber有疑虑。
 
Nikolai Semko:
我很羡慕。硕果累累的工作!
我的意思是,你不仅可以用RMS对一个简单的摇摆机做这件事,而且可以对任何程度的多项式做这件事。
对于多项式,你无法做到这一点。回归线在每次价格变化时几乎都会被重新排列。
 
Yuriy Asaulenko:
对于一个多项式,你不会。回归线在每次价格变化时几乎都会被重建。
4年前已经做了任何学位,并把它放在市场上。
 
Nikolai Semko:
四年前已经做了,并投放到市场。
所以这不是一条多项式回归线。
而如果不是,在多项式上是没有问题的。
 
Yuriy Asaulenko:
不客气。我不打算和你比赛。我只是要求他们不要插手,对于那些知情者来说,要保持安静。
这个算法,是的,几乎是等价的,我在该主题的第1-2页写了这个算法。
迪米特里,对不起,虽然已经证明,但我不能接受轩尼诗,我很遗憾。
我想,这些代码写起来毫无意义。来吧Semko,就这样......优先想))。仿佛除了迪米特里之外,其他人都有任何怀疑。
我将不得不亲自去商店。

什么是优先事项?这种计算方法已经有一百年的历史了。
如果有人记得算法和程序基金会(明斯克),它是在最初的一期中发表的(而且它们似乎只针对欧共体)。
EC是IBM 360/370 - 对于那些年轻的人来说)

 
Mikhail Dovbakh:

什么是优先事项?这种计算方法已经有一百年的历史了。

这一点毋庸置疑。但为了进入这个算法库。我吓坏了)。
绅士科学家们的智慧有时是令人恐惧的。
 
Yuriy Asaulenko:
这一点毋庸置疑。但是,为了进入这个算法基金。我被宠坏了))。

无人攀爬)根据记忆,与优先权的联系。
而我提到的那个博客的链接,谷歌好心地立即给了 "RMS的单程计算"...

)

 
Nikolai Semko:
这就是问题所在,fxsaber表示怀疑。

这就对了。出于什么原因,五年级的问题(揭示差值的平方)没有被看到,我不明白。

只有一件事我不明白。为什么你不能在讨论的第一页说突出的那条呢?说句不好听的,它很难看。

 
fxsaber:

这就对了。出于什么原因,五年级的问题(揭示差值的平方)没有被看到,我不明白。

只有一件事我不明白。为什么你不能在讨论的第一页说突出的那条呢?说句不好听的,它很难看。

换句话说,我提出了将算法的速度提高几个数量级的可能性,但没有为代码提供现成的解决方案,这就犯了一个可恶的错误?
你知道,我正在渥太华学习成为一名程序员。而当我的同学在截止日期前要求我提交代码时,我当然会提交,但每次我都觉得我给了他们一个现成的解决方案,就像在宰割他们。

顺便说一下,第一页上的讨论并不是关于平方的差异。线性回归 的均方根值比传统挥发机的均方根值要复杂一些。而且,正如你所看到的,常规震荡器(确切地说,是布林线)的有效值不仅仅是极端值的平方差
我让一些人思考,产生了好奇心,这比发布一个现成的解决方案更有用。我已经从经验中知道,大多数人与现成的解决方案擦肩而过。你应该知道。