市场上的记录 - 页 39

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Реter Konow:

进化的回归。

通过最短的距离达到目标的路径使身体的功能萎缩。在这种情况下，大脑））。

直线是通往目标的最短、最有效和最便宜的方式。但那些不能直走的人，或没有准备好的人，就会绕道而行。

[Реter Konow]

Petros Shatakhtsyan:

你为什么要这样拖下去？你可以直接说："我有一支半自动手枪，我把它送给好人 :)

几乎是这样的。更确切地说，是制造半自动机器人的工具。而到目前为止，我只打算把它们送出去。

[Реter Konow]

Fast528:
人工智能和自动交易不是主要是全自动化的吗？

Algotrading现在处于测试者曲线的独裁统治之下。它指挥着游行队伍。我想掀起一个软件发展的潮流，不是固定在测试员曲线上，而是固定在功能的丰富上。这样做，测试员的曲线会很重要，但会停止阻碍发展。

[Petros Shatakhtsyan]

为了避免我们争吵，这是我为自己制作的新一代机器人。

它没有输入参数，能够以三种模式工作：自动机器人、EA和指标。它还允许你在手动模式下工作，并在任何时候切换到自动模式。

[Aleksey Ivanov]

Реter Konow:

Algotrading现在处于测试者曲线的独裁统治之下。它指挥着游行队伍。我想掀起一个软件发展的潮流，不是固定在测试员曲线上，而是固定在功能的丰富上。在这种情况下，测试人员的曲线会很重要，但会停止阻碍发展。

解释你的方法。你将如何测试战略想法？

[Реter Konow]

Petros Shatakhtsyan:

为了避免我们争吵，这是我为自己制作的新一代机器人。

它没有输入参数，能够以三种模式工作：自动机器人、EA和指标。它还允许你在手动模式下工作，并在任何时候切换到自动模式。

对你有好处。

[Реter Konow]

Aleksey Ivanov:
解释你的方法。你将如何验证战略想法？

都是用同一个测试器。只有在一个机器人中，才会有不是一个而是许多策略和设置。他们将改变和自我优化。每个策略都会有内部统计，自动选择适合当前市场动态的策略，等等。

完全自动驾驶汽车是没有办法做到这一点的。它太复杂了。

[Aleksey Ivanov]

Реter Konow:

都是用同一个测试器。(1) 只有在一个机器人中，才会有不是一个而是许多策略和设置。他们会改变，自我优化。每个策略都会有内部统计，（2）自动选择适合当前市场动态的策略，等等。

没有办法通过全自动化来做到这一点。它太复杂了。

(1-2）这些都是相当透明的想法，许多人都在努力解决。 编写你自己的测试器。

[Реter Konow]

Aleksey Ivanov:
(1-2）这些都是相当透明的想法，许多人都在努力解决。 写下你的测试者。

这也是有可能的。在机器人内部，创建一个算法来测试该策略。简而言之，有很多的可能性。自我分析、统计、资金管理、许多内部策略、自我优化、负责与用户沟通的块。所有这些，对用户来说将是非常令人兴奋的。它将是有趣的，工作和游戏。而一切都将由人类来管理。这将会让人上瘾。

我是这样设想的。

[Tetyana Shcherba]

Rashid Umarov:

作者无法根据简单的 交易规则制定出正常的策略。

如果我们谈论的是TC的独特性，但在一般情况下，市场上出现的机器人都是按照相同的知名策略工作，只是设置不同。聪明的人会买一个 有很多设置的专家顾问，并了解它们，而傻瓜会买同样的设置不同的专家顾问。我认为，在交易中根本不可能发明全新的东西，一切都已经做过了。 如果你认为不是这样，那么你根本不知道什么，或者还没有看到什么。产生新想法的复杂性和成本在所有领域都有所增加，不仅仅是在贸易领域。看看众所周知的文艺复兴技术公司，它经营着Medallion基金。他们雇佣了一大批数学物理学家，以产生30%的平均年回报。因此，一些论坛用户和卖家关于其专家收入过高的评论不能不使你微笑。当然，"基于简单交易规则的正常策略 "的时代早已过去。 你可以在自由职业者市场上以30美元的价格写一堆这样的机器人，你不需要购买它们，但它们几乎不会给你带来任何收益，也许是暂时的。