从理论到实践 - 页 679

 
Natalja Romancheva:
盈利能力对通道边界处使用的打勾MAs参数的依赖性,以确定从边界处反弹的概率。
测试时间长吗?半年、一年、五年?
 
我能说什么呢,捣蛋鬼一如既往地正确。说实话,我只看到一个词COINTEGRATION,我非常喜欢NS的这个工具。我认为这个话题现在很有趣,特别是如果你把它附在NS....。一般来说,该炸弹将是......顺便说一下,请到我们的壁炉来,我将告诉你一个想法,关于这个想法我已经讲过不止一次了.....,所以欢迎你....。
 

伙计们,你们看看这个!

https://demonstrations.wolfram.com/TheReturnDistributionOfTheVarianceGammaProcess/

那么,市场是100%的方差伽马过程!!!。

有一些其他的添加剂被添加到方差计算中,就是这样!

谁知道这个模型上的TS呢!!!?

The Return Distribution of the Variance Gamma Process - Wolfram Demonstrations Project
The Return Distribution of the Variance Gamma Process - Wolfram Demonstrations Project
  • demonstrations.wolfram.com
This Demonstration shows the graphs of the density function of the unit period of a variance gamma process (red) and a Brownian motion process with drift (green). The variance gamma process is a three-parameter stochastic process that generalizes Brownian motion and was developed as a model for the dynamics of log stock prices. The process can...
 
Alexander_K:

伙计们,你们看看这个!

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那么,市场是100%的方差伽马过程!!!。

有一些其他的添加剂被添加到方差计算中,就是这样!

谁知道这个模型上的TS呢!!!?

我发给布拉舍夫,他通过伽马函数有一个广义的指数分布
 
增加。对于布朗运动,增量之和的平方等于点与初始坐标的距离,好的,所以这就是你在生成随机行走时得到的结果。但理想过程没有这个距离,它=0。问题是什么?
 
Oleg Papkov:

美国时段结束,亚洲时段开始。外汇市场的变化。在交易所拿起面团。关闭银行日。未完成交易的掉期应计。交易的数量 急剧下降。

波动性取决于交易的数量,或者说,取决于交易数量增加的平均速度,或者说,以手为单位的加工量,以及作为一个结果,价格增量的平均价值的增加。仿佛仪器上的 "平均温度 "增加了。价值和传播跳跃的数量增加。在伦敦会议开始时,该时期的交易数量和波动性急剧增加。在市场疲软的时刻(会议的变化等),市场的 "白噪声 "的所有频率成分的振幅只是减少到很小的不重要的值。

 
sibirqk:
测试时间长吗?半年、一年、五年?

期间2018.06.18-2018.10.18和1000ms的执行延迟。一年也是可以的。

5是不太可能的,几乎没有这样一个时期的滴答声历史

 
Natalja Romancheva:

期间2018.06.18-2018.10.18和1000ms的执行延迟。一年也是可以的。

超过五次是不太可能的,在这样的时期内几乎没有滴答的历史

你认为这不是过度优化的依据是什么? 如果测试间隔为一年,参数不变,情况会有很大变化吗?

 
sibirqk:

你认为这不是过度优化的依据是什么?

任何参数选择都是一种优化或过度优化。

在这种特殊情况下,选择背后有一些理由,所以有希望......

当然,这并不像该主题的作者那样酷,道理是经验性的--没有严格的理论。

 
Alexander_K:

伙计们,你们看看这个!

https://demonstrations.wolfram.com/TheReturnDistributionOfTheVarianceGammaProcess/

那么,市场是100%的方差伽马过程!!!。

有一些其他的添加剂被添加到方差计算中,就是这样!

谁知道这个模型上的TC呢!!!?

这个链接非常好,一切都很清楚,超级好。