从理论到实践 - 页 52

 
Alexander_K2:
...在有几何分布的地方,就没有记忆,也不可能有

最多

 

看。

这就是弗拉基米尔和我谈论的内容。

再一次。原始数据--刻度线以指数间隔读取,取两个连续值之间的平均值。得到以下图片。

D栏--刻度线增量的实际 概率。

E列是根据t2分布计算的概率。

F列--从几何分布(q^n)*p计算的概率。

难道你没有看到D栏和F栏的数值几乎相同,差异只能用测量误差来解释吗?

还是你认为这种不匹配是 "记忆"?

附加的文件:
EURJPY.zip  6513 kb
 

为什么是这个话题,为什么是这500条评论?

你的研究将显示,大多数外汇交易是以10点为单位的。

你知道下一个增量将是10点,但你不知道在哪个方向。

首先开发一个交易系统,使你能够利用有关差距的知识进行交易,然后调查梯度。

 
Максим Дмитриев:

为什么我们需要这个话题,为什么我们需要500条评论?

好吧,你的研究会显示,最频繁的手牌手牌增加了10个点,你打算怎么做呢?

你知道下一个增量将是10点,但你不知道在哪个方向。

首先开发一个交易系统,使你能够利用有关差距的知识进行交易,然后调查梯度。

是的,它已经被开发出来了,今天我在4对夫妇身上同时运行,到目前为止。

问题是,市场过程是马尔科夫的还是非马尔科夫的。如果它是非马尔科夫的,那么应该考虑到历史档案的tick数据,如果它是马尔科夫的,那么就不应该考虑。好吧,我们在这里争吵......

 
Alexander_K2:

是的,它已经被开发出来了,今天我在4对夫妇身上同时运行,到目前为止。

问题是,市场过程是马尔科夫的还是非马尔科夫的。如果它是非马尔科夫的,那么应该考虑到历史档案的tick数据,如果它是马尔科夫的,那么就不应该考虑。好吧,我们在这里争吵......


如何交易一个非马尔科夫过程?

 
Alexander_K2:

看。

这就是弗拉基米尔和我谈论的内容。

再一次。原始数据--刻度线以指数间隔读取,取两个连续值之间的平均值。得到以下图片。

D栏--刻度线增量的实际 概率。

E列是根据t2分布计算的概率。

F列--从几何分布(q^n)*p计算的概率。

难道你没有看到D栏和F栏的数值几乎相同,差异只能用测量误差来解释吗?

还是你认为这种不匹配是一种 "记忆"?



做一些数字实验。

1)生成一个具有某种分布的数组--这些将是 "增量"。

2) 根据这些增量创建一个流程

3)确定过程的规律性

对其他分布做同样的处理 -- beta-, bnom-, cauchy-, xi2-, exp-, gamma-, geom-, lnorm-, logis-, norm-, Poisson-, Student-,uniform-, 或其他任何你想要的分布...

这些过程有记忆吗?有可能在这些过程中获得利润吗?

 
Максим Дмитриев:

如何交易一个非马尔科夫过程?


如果我的EA显示出良好的结果 - 那么我会详细告诉你。好吗?因为我已经说得太多了,而且做得不够好。在这一点上,我同意批评者的意见。但这些都是原则性的问题!不是吗?

 
Alexander_K2:


这里的问题是,市场中 是否存在马尔科夫过程或非马尔科夫过程。


什么叫 "市场上"?有5000只股票,期货....。你也可以在测试中运行它们,看看 "那里有什么进程"。

 
Alexander_K2:

如果我的EA显示出良好的结果 - 那么我会详细告诉你。好吗?因为我在这里已经说得太多了,而且做得不够好。在这一点上,我同意批评者的意见。但这些都是原则性的问题!不是吗?

我说 "你先弄清楚如何交易非马尔科夫过程,然后研究有哪些过程的金融工具"。
 
Alexander_K2:

是的,它已经被开发出来了,今天我在4对夫妇身上同时运行,到目前为止。

问题是,市场过程是马尔科夫的还是非马尔科夫的。如果它是非马尔科夫的,那么应该考虑到历史档案的tick数据,如果它是马尔科夫的,那么就不应该考虑。好吧,我们在这里争吵......

你得出了什么结论--马尔科夫式或非马尔科夫式?