从理论到实践 - 页 317

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Alexander_K2:

正是如此。说实话，在无条件地意识到我们离圣杯有多近的时候，我的眼睛都在抽泣。

你准备好了，经纪人不喜欢圣杯。你可能想保持简单。

 
Alexander_K2:

正是如此。说实话，我在无条件地意识到我们离圣杯有多近时，不禁唏嘘不已。

还以为你不理我了呢。错了吗？)

这就是你如何能从数据流中准确地隔离出一个感兴趣的进程（来自一组进程）。

只是，被排除的过程不会对大的交易区间的结果产生负面影响，这并不是事实。

这只能通过经验发现--至少是通过历史测试。

 
Alexander_K2:

正是如此。说实话，在无条件地意识到我们离圣杯有多近的时候，我的眼睛都在抽泣。

我感觉到杯子里的水已经溢出来了。

保持低调。

)

 

很明显，随着Erlang流的阶数增加，增量的分布趋于高斯分布。

例如，在k=300的情况下，我们对增量有如下统计。

增量的时间序列本身看起来像这样。

为了预测这样的系列，我们采取伟大的俄罗斯数学家科尔莫戈罗夫的工作（见附件），并得到圣杯。

就这样，女士们、先生们!

 
Alexander_K2:

很明显，随着Erlang流的阶数增加，增量的分布趋于高斯分布。

例如，在k=300的情况下，我们对增量有如下统计。

增量的时间序列本身看起来像这样。

为了预测这样的系列，我们采取伟大的俄罗斯数学家科尔莫戈罗夫的工作（见附件），并得到圣杯。

就这样，女士们、先生们!

你又是根据什么来决定价格变动是偶然的？

你错了。

 
Alexander_K2:

很明显，随着Erlang流的阶数增加，增量的分布趋向于高斯分布。

为了预测这样的系列，我们采取伟大的俄罗斯数学家科尔莫戈罗夫的工作（见附件），并获得 "圣杯"。

如果从BP系列中删除关于振幅（价格）的信息，并将其有条件地等同于所有的ticks，那么我们很可能得到一些高斯的东西，这与原始的BP没有多大关系。

特别是当你考虑到蜱虫强度是服务器在负载下运行的一个函数。

整个问题是，经纪人的服务器的强度是否表明市场有一定的状态，以便"圣杯 " 可以建立在它上面。

 
Renat Akhtyamov:

你又是根据什么来决定价格变动是随机的？

你错了。

这就是大多数（或大部分）数据被抛出考虑的原因。肯定是施诺贝尔奖))
 
Renat Akhtyamov:

你又是根据什么来决定价格变动是偶然的？

价格根本不在考虑范围之内））。

 

根据亚历山大的说法，结果是这样的，埃尔朗30号，投标。什么呼应：同样是在右边，对第二个峰值的偏离，亚历山大的直方图特别明显。指数如果从最高值开始计算，下降的速度会快得多。该系列与操作时间相一致。

 
Alexander_K2:

而我建议大家看的正是这些信息流的内容。准确地说，是回报。

有没有可能用人的语言来解释这里的 "回报 "一词是什么意思？

你以指数级 的时间间隔阅读引文--我记得。

如何获得回报？

它们的物理意义是什么？

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