从理论到实践 - 页 288

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Maxim Dmitrievsky:

这将是

是的，它看起来像45天。


 
Alexander_K2:

你必须与增量一起工作，瑞纳。随着增量的出现。了解他们的所有情况。而价格只是增量的积分。

我同意。看来你已经看到了两张照片。我删除了它们。只是，维基的解释是模糊的。

我刚刚又读了一篇关于获得增量分布的文章。最后的正确版本在上面。

那是什么意思？:

 
Maxim Dmitrievsky:

这就是将要发生的事情。

现在我知道你昨天的"斜面双峰"是怎么来的了。

照片中有点尴尬。更加 "破碎 "的图表，有两个螺柱，只有5天。

比较平滑的是90天，有一个发夹。 直方图的数据取的越多越好。

 
Renat Akhtyamov:

我同意。看起来你设法看到了两张照片。我删除了它们。只是维基的说法很模糊。

我刚刚又读了一篇关于获得增量分布的文章。最后的正确版本在上面。

那是什么意思？:


我不知道。我想你就要找到圣杯 了，瑞纳。别开玩笑了。

 
第一张照片就像有人把屁股放在圣杯 上，然后它就裂开了。
 
这是一场金灿灿的硬币雨，它们自己就堆积在袋子里 ))
 
Alexander_K2:

我不知道。我想你就要找到圣杯了，瑞纳。别开玩笑了。

我想这是来自年轻的TFs。

在当前时间框架的每个分布中，有两个前一个时间框架的分布。

你必须要得到这些线索，不能跳过，并在此基础上继续努力。

到目前为止，似乎正在朝着这个方向发展

 
Dr. Trader:

现在我知道你昨天的"斜面双峰"是怎么来的了。

照片中有点尴尬。更加 "破碎 "的图表，有两个螺柱，只有5天。

比较顺利的是，有一个发夹--是90天。

是的，我明白。

但就NS的联系而言，仍然不清楚该如何处理这一切。

更多的甘露和书籍。

 
Maxim Dmitrievsky:

但在与NS的沟通方面，仍然不清楚该如何处理这一切。


有必要将BP转换为不同阶数K的Erlang流，并将这种转换后的系列的增量输入神经网络。根据结果选择最佳的。这 将是黄金圣杯，因为我已经把木制的那份收入囊中。

马克西姆，只是别忘了至少以信号的形式分享。我们正在等待。

 
Alexander_K2:
你需要将BP转换为Erlang的不同阶数K的线程，并将这种转换后的系列以递增的方式送入神经网络。根据结果选择最好的一个。这将是黄金圣杯，因为我已经把木制的那份收入囊中。

我想fxsaber写过关于通过自定义 MT5符号 来减薄点数的文章

只是你需要的不是最初的BP，而是增量，然后再稀释，对吗？

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