从理论到实践 - 页 281

新评论
 
Renat Akhtyamov:

由母矩阵检查 - 马尔科夫/非马尔科夫

它可以被检查。但只有在状态向量被完全设定的情况下。否则，它不被任何数学、任何方法所检查，它就无法被发现。

就我对A_K2方法的理解，它无法检测马尔科夫/非马尔科夫）。

 
Renat Akhtyamov:

你给出了参考资料，它们在上面


我只给了一个链接。

https://en.wikipedia.org/wiki/Negentropy

我想要更多，但要有一些抽象的哲学。如果你遇到了适用于市场的东西，那就太好了。它应该在协同效应中 - 没有时间去寻找它...

 
Yuriy Asaulenko:

它可以被检查。但只有在状态向量被完全指定的情况下。否则，没有数学，没有办法检查它，没有办法检测它。

就我对A_K2方法的理解而言，它无法检测到标记/非标记）。

喜欢，就在这里。

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%98%D1%82%D0%BE

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81

而如果你是具体的，你必须检查这个。


 
Renat Akhtyamov:

好了，你去吧。

任何数学都可以附加在它上面。重要的是在数学输入中的内容。输入的垃圾就是输出的垃圾。

 
Yuriy Asaulenko:

你可以绑上你喜欢的任何一种数学。重要的是该数学的输入是什么。输入的垃圾就是输出的垃圾。

这取决于你如何理解所写的内容，以及你应该读什么，不应该读什么。
 
Alexander_K2:

我只给了一个链接。

https://en.wikipedia.org/wiki/Negentropy

我想要更多，但要有一些抽象的哲学。如果你遇到了适用于市场的东西，那就太好了。在协同效应中，它应该是--没有时间去寻找它......

https://cyberleninka.ru/search?q=%D0%BD%D0%B5%D0%B3%D1%8D%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F

 
Yuriy Asaulenko:

就我对A_K2方法的理解，它无法检测到标记/非标记）。

识别一个过程的非暗性的关键是非熵。不幸的是，我不能踏踏实实地分析它，我可以辞掉工作......。而这个论坛的大多数成员都是哑巴，他们根本不擅长什么......唉......。

到目前为止，我只是了解到市场中的过程是非马尔科夫的。我已经亲眼看到了它。你是这样做的--你采取一个滑动窗口，在每个新刻度线到来时，计算过程的平均 方差。我很惊讶--它几乎是持续不断的。然后当市场出现长期平淡时，就开始小幅下降。然后一个趋势随之而来，将这个平均方差恢复到该常数。这个过程是自己组织起来的。

为什么我放弃了这个趋势？这是一项资源非常密集的任务--不适合家庭使用。电力故障、连接中断以及仅仅是简单的计算能力不足，都会影响它们的工作。

我不得不愚蠢地将一个非马尔科夫过程转换为马尔科夫过程--以指数 时间间隔来工作。当然，这种方法是不够的，我不能设法完全杀死趋势，这就是为什么我有20%的亏损交易......但是，一般来说，扩散过程的数学原理是可行的。如果用非熵系数代替不对称系数，那么我认为这20%的趋势可以被准确分类，我们将获得必要的黄金圣杯。

直到现在，圣杯是木制的。但是--圣杯!

 
Alexander_K2:

谢谢你，马克西姆!

这似乎是一个主题，甚至出现了协同作用这个词 )

https://cyberleninka.ru/article/n/sinergeticheskaya-teoriya-informatsii-chast-1-sinergeticheskiy-podhod-k-opredeleniyu-kolichestva-informatsii

但是，当然，人们必须筛选出

还有一个很好的搜索引擎https://scholar.google.com/--只搜索科学文章，用任何语言。我总是用它。

 
Renat Akhtyamov:
这取决于你如何理解你所写的东西，以及你应该读什么，不应该读什么。

好吧，让我们看看另一端。材料点的状态（更原始）已经被一个16维的矢量所描述（如果我没有忘记的话））。一个维度被遗忘了，我们所有的计算就完全没有价值了。

而A_K2--看了一个维度--没有，说过程是非马尔科夫的。

而我说，一个四维矢量已经很好地描述了这个过程，并且已经可以让我们在短间隔上获得足够的预测，而测试时间间隔的70%。我的旧系统（在14-15年之前）将此作为进入/退出条件之一。那么这个无印良品在哪里呢？

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