As Nassim Taleb states, ideas come and go, stories stay. So today Maximiliano and myself are going to build for you a story which hopefully will carve in your mind the importance of doing things right; or put differently, of using logarithmic returns instead of arithmetic returns when you should. To do so, we will use once again a common...
可能是关于动态系统适当时间的最好的书。
可能是关于动态系统的适当时间的最好的书。
你显然对理解时间的影响感到困惑--在概率模型中，时间和事件的时间顺序并不起作用，而只是事件的最终结果和一般的统计数据--这就是为什么在期望的事件发生之前，缩减可以是任何。 这似乎很明显。
要考虑到时间，你必须应用一个完全不同的数学仪器，来自数字信号处理领域--在那里时间已经是主要因素，例如信号到达时间或相位。
我可以猜想，物理学家通常对DSP相当不了解，除了布朗运动，他们对周围的世界一无所知，因此他们谦虚地相信俄罗斯的运气和其他照亮的力量。
可能是关于动态系统的适当时间的最好的书。
像链接的文章中那样对曲线进行插值，是否有意义？它能在推拉窗中使用吗？
这似乎是获得接近SB的行的方法，例如。像我下载的文章中那样对曲线进行插值是否有意义？它能在滑动窗口中工作吗？
这似乎是让一个系列接近SB的方法，例如在你发布的文章中？我还没有读过，对不起，麦克斯。没有时间。我被自己的市场时机冲昏了头脑，圣杯 就藏在其中。
粗略地看了一下图纸，只看到一个随机过程拆迁的向量。拆迁是圣杯的一小部分，而时间就是圣杯本身。
在你发布的文章中？我没有读过，对不起，马克斯。没有时间。我被自己的市场时机冲昏了头脑，圣杯就藏在其中。
粗略地看了一下图纸，发现不过是随机过程中的拆迁矢量，仅此而已。拆迁是圣杯的一小部分，而时间就是圣杯本身。
是的，比如更少的波动，更少的异常值
仍然不清楚如何在sk.窗口中正确地重新计算。
我现在对以下实验感兴趣。
1.在我们之间商定的某个货币对的开盘价M1或收盘价M1上获取一个BP。我们商定在这个数据的哪个时间段看结果。
2.我们看一下你最好的神经网络模型的测试结果。
3.对于相同的货币对，在相同的时间段内，看一下tick数据的结果。
4.BP也一样，我给你。
5.比较，得出结论。
如果你有兴趣，请告诉我。
我现在对以下实验感兴趣。
1.在我们之间商定的某个货币对的开盘价M1或收盘价M1上获取一个BP。我们商定在这个数据的哪个时间段看结果。
2.我们看一下你最好的神经网络模型的测试结果。
3.对于相同的货币对，在相同的时间段内，看一下tick数据的结果。
4.BP也一样，我给你。
5.比较，得出结论。
如果你有兴趣，请告诉我。
我有一个适用于任何BP的python框架（我在视频中展示过），我也可以使用你的数据。
我甚至可以录制视频）。我有一个在python中准备好的任何BP的框架（在视频中显示），我也可以使用你的数据
好的。在周六-周日，我将向你发送我今年11月5-15日的英镑兑美元系列。
如果结果有真正的改善，我会告诉你它是如何获得的。