从理论到实践 - 页 1704 1...169716981699170017011702170317041705170617071708170917101711...1981 新评论 Maxim Dmitrievsky 2019.11.12 03:38 #17031 我决定对殉道者进行捣乱,绕过CE算法,到目前为止就是这样。我正在考虑把一些机器学习也放在里面。 顺便说一句,各种退化、熵等指标只能搅浑沼泽地,不能带来改善。 Alexander_K 2019.11.12 03:50 #17032 Maxim Dmitrievsky: 顺便说一下,各种不和谐的指标、熵等等,都只是把沼泽搅浑,没有任何改善。 这是一个强有力的论断。 2-3个月后,我将根据实际结果支持它或反驳它。具体到现在,在我的TS中,我使用了故障指标--增量分布的峰度和不对称性--然后我将检查(基于真实账户上的至少100次交易),如果没有它们,结果是否会更好/不同。 Maxim Dmitrievsky 2019.11.12 03:52 #17033 Alexander_K: 这是一个强有力的论断。 2-3个月后,我将根据实际结果支持它或反驳它。具体到现在,在我的TS中,我使用了故障指标--增量分布的峰度和不对称性--然后我将检查(基于至少100次真实交易),如果没有它们,结果是否会更好/不同。 好吧,这里有一个马丁格尔法,如果它已经开始平均,那么你就不能用任何滑点和其他东西来阻止它,否则交易将冻结。 Alexander_K 2019.11.12 04:00 #17034 Maxim Dmitrievsky: 那么有一个马丁格尔,如果它已经开始平均,就不能被任何形式的故障所阻止,否则交易就会冻结。 嗯...如果你要在那里附加一个神经网络(很明显,用于对交易的进入点进行分类),它将充当一个故障指示器。不是吗? Maxim Dmitrievsky 2019.11.12 04:03 #17035 Alexander_K: 嗯...如果你要在里面塞进一个神经网络(显然是为了对进入交易的点进行分类),它将充当一个故障指标。不是吗? 是的,但只适用于第一次交易,以确定方向,然后如果你错过了方向,仍然需要平均数。 [删除] 2019.11.12 04:20 #17036 Alexander_K: 这是一个强有力的论断。 2-3个月后,我将根据实际结果支持它或反驳它。现在,在我的TS中,我使用了不连续的指标--增量分布的峰度和不对称性--我以后会检查(基于至少100次真实交易),如果没有这些指标,结果是否会更好/不同。 大约三个月前,你在运行一些超级TS(措辞和时间大致相同)。当然没有监控,或者说不得不和别人的妻子一起寻找。它是如何结束的? Alexander_K 2019.11.12 04:23 #17037 Vladimir Baskakov: 大约三个月前,你正在运行一些超级TS。自然,你在没有监控的情况下启动了它,或者说你不得不在某人的妻子家里寻找它。它是如何结束的? :)))我的账户里没有200美元,而最终只有115美元。我正准备放弃,但这个帖子帮助了我。 关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛 从理论到实践 Vladimir, 2018.03.03 15:40 也许问题的关键在于,你在寻找一个单一的 "钟"?一天中的每一个时间和一周中的每一天都有一个。看一看。 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page19#comment_6168925 白天的活动变化 https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page49#comment_5239746,周一、周二、...周五。 既然你不是在寻找一个标量(一个数字),而是一个分布,为什么不把这个 "钟 "变成另外两个变量的函数,即日期和小时数?或者将你要找的钟声参数化,使参数成为日和时数字的函数(至少是表格化的)。毕竟,按照我的理解,你不需要全部,围绕 "重尾 "的行为描述就足够了...... 如果这能提供真正的圣杯,那么弗拉基米尔就是个天才,我将把我的TS白白送给他。 Форум трейдеров - MQL5.community www.mql5.com MQL5: форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий [删除] 2019.11.12 04:27 #17038 你会去寻找铃声吗?我明白了。这很好。 Maxim Kuznetsov 2019.11.12 07:16 #17039 应该抛出更多的想法 :-) 价格在哪里以及如何移动并不十分重要,但 但是,当出现急剧的反趋势运动时,价格往往(几乎总是)会进入自相关状态。 为了新鲜空气。 你可以打开图表,找到ACF几乎为1的区域。它并不遥远,而且相当具体。 这样的事件并不频繁,但它们会破坏分布统计,因为 "步数/条数/增量 "根本是相同的。这是一样的,市场就是这样运作的。 也就是说,在一切都建立在统计学上的一些小地块会进入两次。 Renat Akhtyamov 2019.11.12 07:43 #17040 Maxim Dmitrievsky: 我决定对殉道者进行捣乱,绕过CE算法,到目前为止就是这样。 我正在考虑把一些机器学习也放在里面。 顺便说一句,各种退化、熵等指标只能搅浑沼泽地,不能带来改善。 这有什么不对吗? 过滤器越简单、越少,就越可靠、越好(越容易)。 1...169716981699170017011702170317041705170617071708170917101711...1981 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我决定对殉道者进行捣乱,绕过CE算法,到目前为止就是这样。我正在考虑把一些机器学习也放在里面。
顺便说一句,各种退化、熵等指标只能搅浑沼泽地,不能带来改善。
顺便说一下,各种不和谐的指标、熵等等,都只是把沼泽搅浑,没有任何改善。
这是一个强有力的论断。
2-3个月后,我将根据实际结果支持它或反驳它。具体到现在,在我的TS中,我使用了故障指标--增量分布的峰度和不对称性--然后我将检查(基于真实账户上的至少100次交易),如果没有它们,结果是否会更好/不同。
这是一个强有力的论断。
2-3个月后,我将根据实际结果支持它或反驳它。具体到现在,在我的TS中,我使用了故障指标--增量分布的峰度和不对称性--然后我将检查(基于至少100次真实交易),如果没有它们,结果是否会更好/不同。
好吧,这里有一个马丁格尔法,如果它已经开始平均,那么你就不能用任何滑点和其他东西来阻止它,否则交易将冻结。
那么有一个马丁格尔,如果它已经开始平均,就不能被任何形式的故障所阻止,否则交易就会冻结。
嗯...如果你要在那里附加一个神经网络(很明显,用于对交易的进入点进行分类),它将充当一个故障指示器。不是吗?
嗯...如果你要在里面塞进一个神经网络(显然是为了对进入交易的点进行分类),它将充当一个故障指标。不是吗?
是的,但只适用于第一次交易,以确定方向,然后如果你错过了方向,仍然需要平均数。
这是一个强有力的论断。
2-3个月后,我将根据实际结果支持它或反驳它。现在,在我的TS中,我使用了不连续的指标--增量分布的峰度和不对称性--我以后会检查(基于至少100次真实交易),如果没有这些指标,结果是否会更好/不同。
大约三个月前,你正在运行一些超级TS。自然,你在没有监控的情况下启动了它,或者说你不得不在某人的妻子家里寻找它。它是如何结束的?
:)))我的账户里没有200美元,而最终只有115美元。我正准备放弃,但这个帖子帮助了我。
关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛
从理论到实践
Vladimir, 2018.03.03 15:40
也许问题的关键在于,你在寻找一个单一的 "钟"?一天中的每一个时间和一周中的每一天都有一个。看一看。
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page19#comment_6168925 白天的活动变化
https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page49#comment_5239746,周一、周二、...周五。
既然你不是在寻找一个标量(一个数字),而是一个分布,为什么不把这个 "钟 "变成另外两个变量的函数,即日期和小时数?或者将你要找的钟声参数化,使参数成为日和时数字的函数(至少是表格化的)。毕竟,按照我的理解,你不需要全部,围绕 "重尾 "的行为描述就足够了......
如果这能提供真正的圣杯,那么弗拉基米尔就是个天才,我将把我的TS白白送给他。
应该抛出更多的想法 :-)
价格在哪里以及如何移动并不十分重要,但
但是,当出现急剧的反趋势运动时,价格往往(几乎总是)会进入自相关状态。
为了新鲜空气。
你可以打开图表,找到ACF几乎为1的区域。它并不遥远,而且相当具体。
这样的事件并不频繁,但它们会破坏分布统计,因为 "步数/条数/增量 "根本是相同的。这是一样的,市场就是这样运作的。
也就是说,在一切都建立在统计学上的一些小地块会进入两次。
我决定对殉道者进行捣乱,绕过CE算法,到目前为止就是这样。 我正在考虑把一些机器学习也放在里面。
顺便说一句,各种退化、熵等指标只能搅浑沼泽地,不能带来改善。
这有什么不对吗?
过滤器越简单、越少,就越可靠、越好(越容易)。