从理论到实践 - 页 1433

 
Renat Akhtyamov:

such....

一毛钱一打。

看一下未平仓 合约,以至少40/60的比例或反之,至少在两三个月内逆向行驶。

这是一个有效和有利可图的系统。

再一次的细微差别会出现--什么时候回去?(已转或未转?)

雷纳特,看看现在VTB上1比10的比率。

在你喜欢看的证券交易所网站上的那张图片中。

而VTB为什么会涨价?

你的公式错了)

 
EgorKim:

雷纳特,现在看看VTB的1:10比例。

在那张你喜欢看的证券交易所网站上的照片。

而VTB为什么会涨价?

你的公式是错误的)。

这不是我在看的东西。

我在谈论外汇,我在谈论货币对

并在其他地方观看这种事情的总体情况

和FormulaE没有关系,这是一个完全不同的战略。
 
Renat Akhtyamov:

such....

一毛钱一打。

看一下未结头寸,如果比例不低于40/60,或者反之,则逆向骑行,至少两到三个月。

这是一个可行的、有利可图的系统。

再一次的细微差别会出现--什么时候回去?(是否已经转正?)

这就是系统保存的内容--自由裁量权--意识的崩溃或什么......拿起一片,等待反转......把它带到别的地方,在那里你会得到更多......)))。

而猫头鹰也许应该在工作时,每次再来时都要休息一下......当我看到猫头鹰的工作时,我就是这样开启它的......。
 
Сергей Криушин:

这就是谨慎性使你免于,可以说是--意识的中断或什么......吃一片--等待调头......到别处去吧,在那里你会得到更多...)

那里有一个描述,非常详细地说明了......

我在交易量和模拟交易上叠加了一个历史公告,它还不错...

我不是一直在市场上,但如果你在,你就会得到它。

 
Renat Akhtyamov:

里面有一个描述,非常详细。

我一直在叠加历史成交量数据,对交易进行建模,这还不错。

在市场上不是所有的时间,但如果你在,你就会得到它

我认为这是一个很好的,我刚刚进去,得到一个高点,刺激了市场...并去做停留......))

 
Сергей Криушин:

在我看来,这就是它的样子--进入,获得高收入,让市场发展......然后伏击......)

不,你的一个订单会在市场上停留很长时间的。

将交易叠加在历史交易量上,你会看到有多少。
 
Renat Akhtyamov:

不,你会在市场上挂很长时间的单子,...

它们悬挂的时间很短,但当你看到运动时,就会以短促的步伐,以大的音量,数次通过......所以猫头鹰只设置在一侧,等待转弯--转弯....如果你看到一个延续,你就把它顶起来,或者如果没有运动,就把它留在5%......然后当反转完成时,你就把剩下的部分补上......所有这些都是经验和对新闻和其他分析器的预期,包括指标和对它们的思考后......。

问题是什么--我有时会忘记及时覆盖......如果你想走这条路或那条路,你认为会很顺利,但它根本没有想到你想怎么走........,这里你有损失,但你已经赚得很好了......)
 
Сергей Криушин:

有一个短暂的挂起,但当你看到运动时,你以短促的步伐,以大的音量和几个通道......所以猫头鹰只被设置在一边,等待转身 - 你转身....如果你看到一个延续,你充值或离开它5%,如果没有运动......然后你离开休息,如果反转是完整的......一切都取决于经验和新闻和其他分析家的预期,包括指标和思考过后......

但只有一个问题--有时我忘了及时覆盖......这样,那样,你认为会如愿以偿,但它不认为应该....,这里的损失就来了,我也覆盖,但已经很多了......)

如果你有信心,你可能有一个系统。

该系统应始终 发挥作用。它是一种机制。

 
EgorKim:

我认为问题在于,市场是混乱的,市场没有记忆。

好吧,伙计,你顽固地捍卫你的观点。当然,这也值得尊重。但是...

市场是随机的还是不随机的?让我们试着去弄清楚。

过程随机性的证明是,大量独立随机数的总和属于正常的高斯分布。

在这里,我们有。

1.对于开/关价格M1, M5, ...分布非常接近于拉普拉斯分布(双边指数)。 大量这样的数字之和给出了一个xy-squared分布,而无限的集合则给出了一个高斯分布。

也就是说,如果我们把价格图中的条形图去掉,只留下可见的OPEN,那么这个图实际上就和SB没有区别了,当然也就很难打了。但你可以。

也许,这就是为什么几乎所有只用开/关M1、M5、...的策略工作的原因。他们挣得那么辛苦,基本上都在输。这包括使用MO的策略。

2.但是,酒吧里面到底发生了什么?关于蜱虫?

嗯,那里的情况完全不同。

蜱虫分布不属于任何已知的分布类型。我个人并没有设法确定它。

我最后得出的结论是,它让我想起了用于预测体育比赛结果的斯凯勒姆分布。

它是如何工作的?

很简单--如果在不同的时间点上,我们取两个属于两个不同泊松分布的数字的差值,那么这些差值就属于斯凯兰分布。

因此,蜱虫增量的形成机制如下。

a) 在时间t1,经纪人有一组货币对的价格(我没疯,让我纠正一下,但我认为这叫"价格池"),这组价格是泊松分布。

b) 从这个集合中,经纪人随机选择一个价格--产生一个刻度。

c) 在时间t2,经纪人已经为同一货币对设置了另一个泊松价格

d) 经纪人从这第二组中再次随机选择一个价格--产生下一个tick。

e) 这两个点的差值(返回,增量)给出了属于斯凯兰分布的数字。

属于这种分布的无数个数字的总和是否能得到一个正态分布?是的,当然是这样。

但我们感兴趣的不是无限数量的刻度增量的总和,而是它们的有限数量--即条形图内的内容!这就是为什么我们对条形图感兴趣。

在条形图内,将开盘价的刻度增量相加,我们得到收盘价,正如我们所记得的,它不属于高斯分布,而是属于拉普拉斯分布

因此,可以说,。

1.用开/关M1、M5、...工作。我们处理的是一个随机过程。

2.在条形图内进行工作,我们处理的是一个非随机的过程,有其自身的数学、模式等。

这就是市场上棘手的定价机制。

谢谢你的关注。

 
Alexander_K:

好吧,伙计,你顽固地捍卫你的观点。当然,这值得尊重。但是...

市场是随机的还是不随机的?让我们试着去弄清楚。

过程随机性的证明是,大量独立随机数的总和属于正常的高斯分布。

在这里,我们有。

1.对于开/关价格M1, M5, ...分布非常接近于拉普拉斯分布(双边指数)。大量这样的数字之和给出了一个xy-squared分布,而无限的集合则给出了一个高斯分布。

也就是说,如果我们把价格图中的条形图去掉,只留下可见的OPEN,那么这个图实际上就和SB没有区别了,当然也就很难打了。但你可以。

也许,这就是为什么几乎所有只用开/关M1、M5、...的策略工作的原因。他们挣得那么辛苦,基本上都在输。这包括使用MO的策略。

2.但是,酒吧里面到底发生了什么?关于蜱虫?

嗯,那里的情况完全不同。

蜱虫分布不属于任何已知的分布类型。我个人并没有设法确定它。

我最后得出的结论是,它让我想起了用于预测体育比赛结果的斯凯勒姆分布。

它是如何工作的?

很简单--如果在不同的时间点上,我们取两个属于两个不同泊松分布的数字的差值,那么这些差值就属于斯凯兰分布。

因此,蜱虫增量的形成机制如下。

a) 在时间t1,经纪人有一组货币对的价格(我不知道,在此纠正我,但我认为它被称为"市场深度"),这组价格是泊松分布。

b) 经纪人从这个集合中随机选择一个价格--产生一个刻度。

在时间t2,经纪人已经为同一货币对设置了另一个泊松价格

d) 经纪人从这第二组中再次随机选择一个价格--产生下一个tick。

e) 这两个点的差值(返回,增量)给出了属于斯凯兰分布的数字。

属于这种分布的无数个数字的总和是否能得到一个正态分布?是的,当然是这样。

但我们感兴趣的不是无限数量的刻度增量的总和,而是它们的有限数量--即条形图内的内容!这就是为什么我们对条形图感兴趣。

在条形图内,将开盘价的刻度增量相加,我们得到收盘价,正如我们所记得的,它不属于高斯分布,而是属于拉普拉斯分布

因此,可以说,。

1.用开/关M1、M5、...工作。我们处理的是一个随机过程。

2.在条形图内进行工作,我们处理的是一个非随机的过程,有其自身的数学、模式等。

这就是市场上棘手的定价机制。

谢谢你的关注。

你说的话就像一篇论文)))。