利用硬币游戏的模拟研究马丁格尔的适用性 - 页 3 1234567 新评论 Grigoriy Chaunin 2017.11.10 08:19 #21 在市场的某些部分,该系统的工作状态为0,即它产生的盈利和亏损的交易比例为50/50。 而我既然已经在写答案了,我就回答连续5-6次亏损。连续4次失利,系统过度优化。我在上面写的不允许连败29次的说法不是白写的。 Grigoriy Chaunin 2017.11.10 08:48 #22 既然我已经写了,我就再写一些。为什么我知道概率理论并不适用于市场?我检查了一下。我写了一个 关于随机输入的专家顾问。采取和停止是平等的。我获得了盈利和亏损交易的50/50比例。)但前半段时间专家顾问在稳步亏损,后半段时间在赚钱。最后利润为0,余额本应等于0。 Sergey Chalyshev 2017.11.10 08:56 #23 Stanislav Aksenov:我们的任务是分析马丁格尔法的适用性、有用性(或了解它的缺失)--我们的意思是在失败的情况下不同程度地增加赌注,而在获胜的情况下返回到最初的赌注。在模拟游戏的帮助下,可以清楚地从实际角度出发,找出数学期望值,即利润(和其他属性),没有任何复杂的公式等。此外,它让你感到奇怪的是,在赌博游戏中,赌博机构允许你增加你的赌注一定数量的次数。问题是,为什么?所以它在某种程度上是有效的,你可以利用它来获得优势?其目的是使这一切变得有意义。我觉得用Java写最舒服,我会把代码铺开,但并不复杂,应该不会太难理解。当然,我也会公布模拟的描述,以及结果。解释--为了更清楚地估计方差/矩阵期望值,我们使用每个重复次数的迭代数,并分别输出每个重复次数的结果。如果你想了解一些情况,直接在MQL5中写下你的代码,测试人员会立即显示你所有的错误和误差。这种模拟在市场上不起作用。并从一个弯曲的硬币开始,市场毕竟不完全是一个随机过程。 Stanislav Aksenov 2017.11.10 09:08 #24 Grigoriy Chaunin:既然我已经写了,我就再写一些。为什么我知道概率理论并不适用于市场?我检查了一下。我写了一个 关于随机输入的专家顾问。采取和停止是平等的。我获得了盈利和亏损交易的50/50比例。)但前半段时间专家顾问在稳步亏损,后半段时间在赚钱。总利润为0。理论上,余额应该在零附近徘徊。但为什么它要在零点附近摇摆呢?这正是它应该有的差异性。没错,期望值为零,方差很大,也就是说,可能会有很长的盈亏期。 Stanislav Aksenov 2017.11.10 09:43 #25 让我们试着得出一些结论。由于计划是使一切尽可能实用,你需要考虑在现实生活中你可以在哪里玩,最重要的是你在一年中可以做多少次投注/交易/其他事情。在具体的时间范围内思考是非常重要的,在现实生活中,没有无限大,有很多限制。我不知道在哪里可以做到这一点,但让我们想象一下,每10秒钟下一次赌注是可能的。我认为在现实生活中不可能更经常地这样做。那么每年有多少场比赛?让我们计算一下--每分钟6次--每小时6*60=360次--每天360*24=8640次--每年8640*365=3153600次。我们将假设没有办法绕过这个限制。但我们应该为一系列的32个损失做好准备,正如我们所看到的,这些损失在1亿次迭代时出现。当然,我们可以选择一个更低的数字(例如28),但那样的话,发生的概率就不会接近零,这将是一个运气问题,我们需要一个保证。好吧,让我们计算一下承受的银行资金。0.1 0.2 0.4 0.8 1.6 3.2 6.4 12.8 25.6 51.2 102.4 204.8 409.6 819.2 1638.4 3276.8 6553.6 13107.2 26214.4 52428.8 104857.6 209715.2 419430.4 838860.8 1677721.6 3355443.2 6710886.5 13421773 26843546 53687092 107374184 214748368 429496736这是858,993,471.8 - 8.5亿,而这是以0.1美元为起点的赌注。好吧,让我们说我们有近10亿美元。让我们看看一年能赚多少钱,我们可以以0.1美元的价格下3 153 600个赌注,每笔交易的期望值我们按照这个比例算出0.05美元,算一算,结果是=157 860美元的净收入是的,的确,你几乎可以保证赚到这么多。但等等,10亿的1%是多少?1000万美金!简而言之,如果能以0.01%(百分之一)的价格投资,将有几乎同样多的利润。我认为可能有至少0.1%的选择。 Stanislav Aksenov 2017.11.10 09:44 #26 Sergey Chalyshev: 如果你想了解它,请直接在MQL5中写你的代码,测试人员会马上给你所有的错误和误解。这种模拟在市场上不起作用。并从一个弯曲的硬币开始,市场毕竟不完全是一个随机过程。这里的程序并不复杂,每个人都可以用自己喜欢的编程语言做类似的模拟,在这里并不那么重要。 prikolnyjkent 2017.11.10 09:52 #27 声称马丁是不可避免的流失的人因此自动地明确指出,反马丁是不可避免的利润(读作:圣杯)。如果有人知道我在哪里做错了--请指出来...... Mykola Demko 2017.11.10 10:35 #28 prikolnyjkent:声称马丁是不可避免的流失的人因此自动地明确指出,反马丁是不可避免的利润(读作:圣杯)。如果有人知道我在哪里做错了--请指出来......对Anti-Martin的理解有误。反马丁是什么?这是在交易失败后减少的手数,或这与与马丁的交易立场相反吗?我们有两个二元变量,即4个选项,其中只有一个是马丁,推测其他3个是反马丁。 Alexander Puzanov 2017.11.10 10:48 #29 prikolnyjkent:一个声称马丁是不可避免的流失的人,从而自动地明确指出反马丁是不可避免的利益(读作:圣杯)。如果你的反马汀带有防扩散、防委托和正向滑移的功能 Mykola Demko 2017.11.10 10:49 #30 Alexander Puzanov:如果你的反马汀带有防扩散、防委托和正向滑移的功能呸呸呸呸呸。 1234567 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
既然我已经写了,我就再写一些。为什么我知道概率理论并不适用于市场?我检查了一下。我写了一个 关于随机输入的专家顾问。采取和停止是平等的。我获得了盈利和亏损交易的50/50比例。)但前半段时间专家顾问在稳步亏损,后半段时间在赚钱。最后利润为0,余额本应等于0。
我们的任务是分析马丁格尔法的适用性、有用性(或了解它的缺失)--我们的意思是在失败的情况下不同程度地增加赌注,而在获胜的情况下返回到最初的赌注。
在模拟游戏的帮助下,可以清楚地从实际角度出发,找出数学期望值,即利润(和其他属性),没有任何复杂的公式等。
此外,它让你感到奇怪的是,在赌博游戏中,赌博机构允许你增加你的赌注一定数量的次数。问题是,为什么?所以它在某种程度上是有效的,你可以利用它来获得优势?
其目的是使这一切变得有意义。我觉得用Java写最舒服,我会把代码铺开,但并不复杂,应该不会太难理解。当然,我也会公布模拟的描述,以及结果。
解释--为了更清楚地估计方差/矩阵期望值,我们使用每个重复次数的迭代数,并分别输出每个重复次数的结果。
如果你想了解一些情况,直接在MQL5中写下你的代码,测试人员会立即显示你所有的错误和误差。这种模拟在市场上不起作用。
并从一个弯曲的硬币开始,市场毕竟不完全是一个随机过程。
既然我已经写了,我就再写一些。为什么我知道概率理论并不适用于市场?我检查了一下。我写了一个 关于随机输入的专家顾问。采取和停止是平等的。我获得了盈利和亏损交易的50/50比例。)但前半段时间专家顾问在稳步亏损,后半段时间在赚钱。总利润为0。理论上,余额应该在零附近徘徊。
但为什么它要在零点附近摇摆呢?这正是它应该有的差异性。没错,期望值为零,方差很大,也就是说,可能会有很长的盈亏期。
让我们试着得出一些结论。由于计划是使一切尽可能实用,你需要考虑在现实生活中你可以在哪里玩,最重要的是你在一年中可以做多少次投注/交易/其他事情。在具体的时间范围内思考是非常重要的,在现实生活中,没有无限大,有很多限制。我不知道在哪里可以做到这一点,但让我们想象一下,每10秒钟下一次赌注是可能的。我认为在现实生活中不可能更经常地这样做。那么每年有多少场比赛?让我们计算一下--每分钟6次--每小时6*60=360次--每天360*24=8640次--每年8640*365=3153600次。我们将假设没有办法绕过这个限制。
但我们应该为一系列的32个损失做好准备,正如我们所看到的,这些损失在1亿次迭代时出现。当然,我们可以选择一个更低的数字(例如28),但那样的话,发生的概率就不会接近零,这将是一个运气问题,我们需要一个保证。好吧,让我们计算一下承受的银行资金。
这是858,993,471.8 - 8.5亿,而这是以0.1美元为起点的赌注。好吧,让我们说我们有近10亿美元。让我们看看一年能赚多少钱,我们可以以0.1美元的价格下3 153 600个赌注,每笔交易的期望值我们按照这个比例算出0.05美元,算一算,结果是=157 860美元的净收入是的,的确,你几乎可以保证赚到这么多。但等等,10亿的1%是多少?1000万美金!简而言之,如果能以0.01%(百分之一)的价格投资,将有几乎同样多的利润。我认为可能有至少0.1%的选择。
如果你想了解它,请直接在MQL5中写你的代码,测试人员会马上给你所有的错误和误解。这种模拟在市场上不起作用。
并从一个弯曲的硬币开始,市场毕竟不完全是一个随机过程。
这里的程序并不复杂,每个人都可以用自己喜欢的编程语言做类似的模拟,在这里并不那么重要。
声称马丁是不可避免的流失的人因此自动地明确指出,反马丁是不可避免的利润(读作:圣杯)。
如果有人知道我在哪里做错了--请指出来......
声称马丁是不可避免的流失的人因此自动地明确指出,反马丁是不可避免的利润(读作:圣杯)。
如果有人知道我在哪里做错了--请指出来......
对Anti-Martin的理解有误。反马丁是什么?
这是在交易失败后减少的手数,或
这与与马丁的交易立场相反吗?
我们有两个二元变量,即4个选项,其中只有一个是马丁,推测其他3个是反马丁。
一个声称马丁是不可避免的流失的人,从而自动地明确指出反马丁是不可避免的利益(读作:圣杯)。
如果你的反马汀带有防扩散、防委托和正向滑移的功能
如果你的反马汀带有防扩散、防委托和正向滑移的功能
呸呸呸呸呸。