价格变化率,如何计算 - 页 9

 
GaryKa:

我读了几遍这个题目,仍然不明白速度与它有什么关系。

那什么的速度呢?什么是价格?买入价、卖出价、成交量加权平均帮价、最后价格等?速度在哪里?以点为单位的距离,以百分比为单位,以数字为单位? 蜡烛图的时间、刻度线的时间、杯子的变化的时间、尝试运行终端的时间?

口头垃圾。

骂人是怎么回事?:) 我以为这里没有傻瓜,"默认",因为它应该是与价格有关的距离正常化,如(例如)在百分比。时间--以时间为单位,什么--不关心,他们很容易和独特地重新计算。 "什么"(买入价、卖出价、成交量加权平均价、最后价格等)从一开始就不重要。 如果定义的表述成功(信息量大),它就能满足上述所有的要求。

给我更好的想法。 你很聪明,很有创造力,我知道你很聪明。)

 
MetaDriver:

在这种状态下,思想道德和罪的概念 完全不存在,但系统性的无效(罪的?)行为根本没有发生。

黄金时代?
MetaDriver
然后,它们可以通过配对分析相互联系起来。 这样一来,样本的 "统计性 "在每次迭代中都会减半。

这仍然是最隐晦的,因为它与问题的维度有关,然后不是减半,而是平方。
 
avtomat:

根据定义,------系统效率是一个数字指标,描述了一个系统的性能质量。

而在我们将效率的概念应用于市场之前,我们必须首先学会如何确定其运作的质量,也就是说,我们必须知道输入和输出的流量以及它们转化的操作者。没有这一点,所有关于市场有效性或无效性的讨论都只是空谈。

不定义意义(目的)就不能定义质量。市场的目的是什么?

你对 "高效 "一词的解释非常狭隘,完全是在国内的意义上。而在科学中,这个词也经常被用作 "有效"、"实际 "的同义词。例如,你熟悉 "有效常数 "的概念吗?

 
alsu:

在俄语中,它可以归结为以下的等效语句。

市场是无效率的 <=> 相邻报价的相互信息不等于0 <=> 相邻报价在统计上不独立


确切地说,在相互信息的主题中,人们发现这种依赖的绝大部分是日常波动的依赖,似乎没有人从这种依赖中获得多少利益。在这样的话题中,有一个我参与的话题(我在搜索中找不到,我已经完全忘记了,也许是类似的话题,不是相互的信息)。我建议用一种方法来过滤掉这个组件,看看之后是否还有什么东西留在那里?但当时没有人这样做。


P.S.我写道,我没有找到,然后我找到了:),这里是

 

市场是无效率的 -> 你可以赚钱。效率越低,就越容易找到赚钱的方法。

评估市场的效率是 um...乌托邦。尽管你可以用平均价差来衡量 :)

盈利能力是一个几乎无用的指标。

 
YuraZ:

我想问问社区,谁来计算价格变化的速度。

主要是新闻烛台。

一个应用是,当短时间内有强烈的价格变化时,EA的行动。

比如说。强烈的消息传来,很合理的做法是,要么取消收购--然后根据情况设定一个新的收购,要么将收购远远移开。

因为得到20-30个100点的拿货,然后看着价格再做5个10个或20个的拿货距离,这是很烦人的。




我希望你能详细说明这个问题,最好是有图片。因为大师有如此天马行空的想象力,我几乎扭曲了我的大脑。
 
TheXpert:

市场是无效率的 -> 你可以赚钱。效率越低,就越容易找到赚钱的方法。

评估市场的效率是 um...乌托邦。尽管你可以用平均价差来衡量 :)

盈利能力是一个几乎无用的指标。


但如果按照这种 "中断 "的方法,那么在排除了最强但显然无用(在圣杯 的意义上)的日常依赖后,最强的依赖(根据我未经证实的猜测)将是盈利性。我想这就是被传播/委员会杀死的原因。更确切地说,它扼杀了从中赚钱的能力。这是非常高尚的:)))),因为如果没有退款,费率的完全混乱将是恒定的,而不是像现在这样偶尔发生:))。

P.S. 关于盈利能力,你如何准备它可能很重要。假设我们采取一个 "自然 "之字形(我指的是HZZ),并愚蠢地画出一个击穿(或反弹)策略的时间收益率图。很明显,结果将近似于零(没有价差),但会有波动。根据定义,它将只是H型波动率的波动。而这些波动可以从随机性--非随机性的角度进行分析。

 
Candid:
根据定义,这些正是H型波动率的波动。而你可以分析这些波动的随机性或非随机性。
它几乎不会起作用。这些波动必须是情景性的。
 
Candid:

这种依赖的绝大部分是对波动性的日常依赖,似乎没有人学会如何从中赚取大量利润。在这样的话题中,曾经有一个我参与的话题(我在搜索中找不到,我已经完全忘记了,也许是类似的话题,不是相互的信息)。我建议用一种方法来过滤掉这个组件,看看之后是否还有什么东西留在那里?但当时没有人这样做。


P.S.我写道,我没有找到,然后我找到了:),这里是


我记得我读过它。

问题是,"这种依赖性的绝大部分是每日波动率的依赖性 "具体指的是相邻的条形图,这是一种*ARCH效应,由于整个报价流都是汇总分析的,所以从统计学上看,这种效应压倒了其他一切。为了检测方向性依赖,我们需要一个更微妙的分析,在我看来,第一步应该是将一个数据流划分为存在和不存在相互信息的部分。你可能会说,确定效率低下的领域。

 
Candid:

不定义意义(目的)就不能定义质量。市场的目的是什么?

你对 "高效 "一词的解释非常狭隘,完全是在国内的意义上。而在科学中,这个词也经常被用作 "有效"、"实际 "的同义词。例如,你熟悉 "有效常数 "的概念吗?



当然,对于效率与质量的配对,有一个隐含的目的。而且这不是关于世俗的 "好-坏"。这是相当科学的 "匹配--不匹配"。而这引入了一种分级。但过于宽泛的解释使 "市场效率/低效率 "这一短语失去了意义;))。