不是圣杯，只是一个普通的--Bablokos！！！。 - 页 78 1...717273747576777879808182838485...650 新评论 Alexey Navoykov 2012.09.02 14:09 #771 prikolnyjkent: 肉，你没有注意到。我已经说过我已经检查了所有的东西......而且我知道答案。 而且我并不质疑"...在任何时候，你的图表上升和下降的概率是完全相等的。" 是你不明白（或假装不明白）我的问题是极其其他的："通过从图形的开始，从零开始一系列的滚动，图形首先 到达+100 的次数比 -200 多2次，还是没有？ 这与挣钱能力无关。要想成为赢家，你必须拥有先验的统计优势。而你自己也同意，你没有这种优势（两种情况下的概率是一样的）。所以获胜是不可能的。其他一切都无关紧要。 prikolnyjkent 2012.09.02 15:13 #772 Meat: 这与挣钱能力无关。要理解这一点：为了获胜，你必须拥有先验的统计优势。而你自己也同意，你没有这种优势（两种情况下的概率是一样的）。所以获胜是不可能的。其他一切都无关紧要。 有趣的馅饼... 如果纯粹从统计上看，你的获利将被触发，例如，比麋鹿多三倍，而麋鹿的规模只比获利大两倍，这怎么会是 "出问题 "呢？ [删除] 2012.09.02 15:16 #773 那么，亚历山大被找到了，罗曼 现在在哪里？ vladS 2012.09.03 09:05 #774 理想情况下，需要高兴的是知道运动的方向和它的大小（增量）。 如果你把 ，知道方向（当然不一定，但在运动方向的赌注上有状态优势），但不知道运动的大小，那就没什么用。 反之亦然，在押注增量的标志时有统计学上的好处，但不知道方向，结果也不大，但在某些情况下仍 ，增量系统中的增量标志离散地除以2，4，8...（任务调制），你可以只限于此获利。 但是，如果你连接多货币，分析对运动的同时性+预测波动的形式，从可能的增量大小的背景。 然后 ，根据运动方向的标志，我们可能从多货币分析中获得统计学上的优势。 而通过增量分析--统计优势由增量模量差异的符号 。 PS：既然有很多特别有天赋的教授可以回答并引导对话的风格--你不了解特维尔，一切都应该向我证明一些东西，而我自己只能批评，但我自己在数学上不可能在有限系列的MSF上赚钱（没有发明一个理想的SB，因为在书中，而不是调节，一个人必须永远玩）不会。 所以，vsekoso会有人，目不转睛地盯着一个词，断章取义（在不专心阅读后），并以自己的方式扭曲这个想法。 为了避免这种情况，我将马上强调。帖子中的统计优势一词与预测或猜测一词没有关系。统计学的优势不是对下一步的预测（下一步增量的大小，特别是方向），而是在某些条件下，事件的延续会在一个方向（例如2个中）比另一个方向更经常发生。 SB的任务是在一个系列中进入头和尾的右侧。谈到在SB上的状态优势，有些人立即开始转头不理解。 没有人考虑在一个趋向于无穷大的系列上的统计优势（在这种情况下，理论上采取的是一个理想的SB的概率。50/50为趋向于无穷大）。 这足以让我们在每一个系列中都有统计上的优势。然后，它是非线性的，往往不总是逻辑上的，也不总是数学上的合理性，对于理论家来说，咂摸着萨满教的运动，使它尽可能多地拉出这种系列内的优势，以便他们的总优势大于最后系列的损失（这迟早会到来，但非常频繁）。 统计优势不在SB的线性序列中，SB中有无限多的组合，它们在无限大的范围内基本上都是随机发展的（尽管PRNG在理想情况下不是随机的），我们只需要拉出那些已经发生过的稀有系列，我们可以预期在一段时间内不会超越那个稀有系列。 换句话说，在维基的某个地方有一张图片，上面有1000场1000次投球的云。所以大致上说，我是想从每个倒计时的一个系列中得到这样一个云。系列的顺序可以通过数字，如1101010100000101001010101000111111010111111001的系列，寻找其中一个行落下5个一的系列（对于零，也是如此。） 不仅仅是这样的系列1111，我们将考虑在6次下注0，即当一排5个单位下注时，第6次下注的结果将是0。 但也可以像这样取一个系列 它可能是11跳1跳1跳1跳1，这里也是5个单位，但放在0上，我们将不会在系列的下一个秋天（在这种情况下是11），但什么？ PS：只是不需要像Joker几页前那样，愚蠢地在测试器中运行的消除例子面前，说这个d.o.完成。 我想发展这个想法，那些有兴趣的人。 我在链接的第9页上看到了某人关于股权的帖子。因此，这里有一个统计优势模式的例子（当然是不利的非线性模式），对SB和外汇都适用。 我怀疑所有这些不利、甘纳等模式都来自于黄金比例法则，SB也因追求平衡而受制于此。 Alexey Navoykov 2012.09.03 09:20 #775 prikolnyjkent: 有趣的馅饼... 如果纯粹从统计学的角度来看，你会有获利的触发，例如，比麋鹿多三倍，而麋鹿的规模也比获利大两倍，这怎么会是 "不可能 "呢？ 你所描述的意思是，在开仓交易时，进一步向TP移动的概率要高于向相反方向移动相同距离 的概率。但你自己先前也承认，这些概率在任何时候都是一样的。 vladS 2012.09.03 09:43 #776 Lastrer: 我已经不止一次看到这个公式。马特。我没有遇到过任何理由。有一个很大的疑点是，这个表达方式是御用的，而且是为了一个严格定义的MM。 你认为对于一个没有严格定义的MM来说，会是什么样的情况。 1-例如，对于一个动态的MM 2.对于一个动态的MM，具有给定的动态特性，或通过给定的函数/法则进行变化 ??? prikolnyjkent 2012.09.03 09:52 #777 Meat: 你所描述的情况意味着，在开仓交易时，进一步向TP移动的概率要高于向相反方向移动相同距离 的概率。但你自己先前也承认，这些概率在任何时候都是一样的。 错了。我们谈论的是达到与原点完全不同 距离的水平的概率......。 prikolnyjkent 2012.09.03 09:59 #778 Vlads: ...有人怀疑，所有这些逆境、甘纳等模式都来自于黄金比例法则，SB在追求平衡的过程中也受制于此。 Vlads，绝对没有平等的环境，原因很简单，无论是过程，还是你自己都不知道这个平等的点在哪里。你所拥有的任何一个点都没有任何优势，只是因为每一个新的点都是一个新序列的开始（也是一个旧序列的延续）...... vladS 2012.09.03 10:06 #779 prikolnyjkent: Vlads，绝对没有平等的环境，原因很简单，无论是过程还是你自己都不知道这个平等的点在哪里。你所拥有的任何一个点都没有任何优势，只是因为每一个新的点都是一个新序列的开始（也是一个旧序列的延续）...... 好吧，这取决于个人选择他们想要的点....。 为平衡干杯。 我希望你不要否认存在着概率分布 函数，对于一个静止的系统来说，它们是不可改变的。现在让我们想象一下，观察到的一系列实验超出了这个已知的规律。这意味着什么呢？所有这一切意味着，一系列的实验将开始，这将（至少）平衡所产生的偏斜。这就是证据!否则，律法就不是律法，而仅仅是一种猜测。 这就是我所说的平衡/失衡 现在我们来谈谈轮盘赌。众所周知，轮盘赌分布是均匀离散的。为了简单起见，我们采取红/黑。 红卷的理论概率是0.5。 一系列实际的100次滚动表明，红色掉了55次，黑色掉了45次。下次红色掉出来的概率是多少？还是0.5吗？是的！但这是一个静态的理论概率，只考虑到了分布规律。 但现在的动态概率是0.5，因为在这种情况下，我们有一个与分布规律相矛盾的问题。红色的动态概率必须小于0.5。只有这样，这个系列才会迟早符合分布的规律。显然，对于正态分布的情况，红色的动态概率必须计算为（100-55）/100=0.45。那么黑色的动态概率为0.55。 现在让我们记住这个游戏的价格。而且我们会很简单地记住它。以 "如果赢的概率超过输的概率至少2倍，游戏就是有利可图 "的教条为例。也就是说，就我们例子中的动态概率而言，这意味着当黑色获胜的动态概率至少是红色获胜的动态概率的两倍时（VHF >= VAC），就应该开始下注于黑色。以 我们的轮盘赌为例，在过去 100次旋转中，当 红色落下67次时，你必须下注于黑色。 或者，为了更经常地玩，你需要在过去10次旋转中的7次落红时押在黑色。 。 Heroix 2012.09.03 10:14 #780 伊丽莎白，请说出结果。:) 1...717273747576777879808182838485...650 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
肉，你没有注意到。我已经说过我已经检查了所有的东西......而且我知道答案。
而且我并不质疑"...在任何时候，你的图表上升和下降的概率是完全相等的。"
是你不明白（或假装不明白）我的问题是极其其他的："通过从图形的开始，从零开始一系列的滚动，图形首先 到达+100 的次数比 -200 多2次，还是没有？
这与挣钱能力无关。要想成为赢家，你必须拥有先验的统计优势。而你自己也同意，你没有这种优势（两种情况下的概率是一样的）。所以获胜是不可能的。其他一切都无关紧要。
这与挣钱能力无关。要理解这一点：为了获胜，你必须拥有先验的统计优势。而你自己也同意，你没有这种优势（两种情况下的概率是一样的）。所以获胜是不可能的。其他一切都无关紧要。
有趣的馅饼...
如果纯粹从统计上看，你的获利将被触发，例如，比麋鹿多三倍，而麋鹿的规模只比获利大两倍，这怎么会是 "出问题 "呢？
理想情况下，需要高兴的是知道运动的方向和它的大小（增量）。
如果你把 ，知道方向（当然不一定，但在运动方向的赌注上有状态优势），但不知道运动的大小，那就没什么用。
反之亦然，在押注增量的标志时有统计学上的好处，但不知道方向，结果也不大，但在某些情况下仍 ，增量系统中的增量标志离散地除以2，4，8...（任务调制），你可以只限于此获利。
但是，如果你连接多货币，分析对运动的同时性+预测波动的形式，从可能的增量大小的背景。
然后 ，根据运动方向的标志，我们可能从多货币分析中获得统计学上的优势。
而通过增量分析--统计优势由增量模量差异的符号 。
PS：既然有很多特别有天赋的教授可以回答并引导对话的风格--你不了解特维尔，一切都应该向我证明一些东西，而我自己只能批评，但我自己在数学上不可能在有限系列的MSF上赚钱（没有发明一个理想的SB，因为在书中，而不是调节，一个人必须永远玩）不会。
所以，vsekoso会有人，目不转睛地盯着一个词，断章取义（在不专心阅读后），并以自己的方式扭曲这个想法。
为了避免这种情况，我将马上强调。帖子中的统计优势一词与预测或猜测一词没有关系。统计学的优势不是对下一步的预测（下一步增量的大小，特别是方向），而是在某些条件下，事件的延续会在一个方向（例如2个中）比另一个方向更经常发生。
SB的任务是在一个系列中进入头和尾的右侧。谈到在SB上的状态优势，有些人立即开始转头不理解。
没有人考虑在一个趋向于无穷大的系列上的统计优势（在这种情况下，理论上采取的是一个理想的SB的概率。50/50为趋向于无穷大）。
这足以让我们在每一个系列中都有统计上的优势。然后，它是非线性的，往往不总是逻辑上的，也不总是数学上的合理性，对于理论家来说，咂摸着萨满教的运动，使它尽可能多地拉出这种系列内的优势，以便他们的总优势大于最后系列的损失（这迟早会到来，但非常频繁）。
统计优势不在SB的线性序列中，SB中有无限多的组合，它们在无限大的范围内基本上都是随机发展的（尽管PRNG在理想情况下不是随机的），我们只需要拉出那些已经发生过的稀有系列，我们可以预期在一段时间内不会超越那个稀有系列。
换句话说，在维基的某个地方有一张图片，上面有1000场1000次投球的云。所以大致上说，我是想从每个倒计时的一个系列中得到这样一个云。系列的顺序可以通过数字，如1101010100000101001010101000111111010111111001的系列，寻找其中一个行落下5个一的系列（对于零，也是如此。）
不仅仅是这样的系列1111，我们将考虑在6次下注0，即当一排5个单位下注时，第6次下注的结果将是0。
但也可以像这样取一个系列
它可能是11跳1跳1跳1跳1，这里也是5个单位，但放在0上，我们将不会在系列的下一个秋天（在这种情况下是11），但什么？
PS：只是不需要像Joker几页前那样，愚蠢地在测试器中运行的消除例子面前，说这个d.o.完成。
我想发展这个想法，那些有兴趣的人。
我在链接的第9页上看到了某人关于股权的帖子。因此，这里有一个统计优势模式的例子（当然是不利的非线性模式），对SB和外汇都适用。
我怀疑所有这些不利、甘纳等模式都来自于黄金比例法则，SB也因追求平衡而受制于此。
有趣的馅饼...
如果纯粹从统计学的角度来看，你会有获利的触发，例如，比麋鹿多三倍，而麋鹿的规模也比获利大两倍，这怎么会是 "不可能 "呢？
你所描述的意思是，在开仓交易时，进一步向TP移动的概率要高于向相反方向移动相同距离 的概率。但你自己先前也承认，这些概率在任何时候都是一样的。
我已经不止一次看到这个公式。马特。我没有遇到过任何理由。有一个很大的疑点是，这个表达方式是御用的，而且是为了一个严格定义的MM。
你认为对于一个没有严格定义的MM来说，会是什么样的情况。
1-例如，对于一个动态的MM
2.对于一个动态的MM，具有给定的动态特性，或通过给定的函数/法则进行变化
???
你所描述的情况意味着，在开仓交易时，进一步向TP移动的概率要高于向相反方向移动相同距离 的概率。但你自己先前也承认，这些概率在任何时候都是一样的。
...有人怀疑，所有这些逆境、甘纳等模式都来自于黄金比例法则，SB在追求平衡的过程中也受制于此。
Vlads，绝对没有平等的环境，原因很简单，无论是过程还是你自己都不知道这个平等的点在哪里。你所拥有的任何一个点都没有任何优势，只是因为每一个新的点都是一个新序列的开始（也是一个旧序列的延续）......
好吧，这取决于个人选择他们想要的点....。
为平衡干杯。
我希望你不要否认存在着概率分布 函数，对于一个静止的系统来说，它们是不可改变的。现在让我们想象一下，观察到的一系列实验超出了这个已知的规律。这意味着什么呢？所有这一切意味着，一系列的实验将开始，这将（至少）平衡所产生的偏斜。这就是证据!否则，律法就不是律法，而仅仅是一种猜测。
这就是我所说的平衡/失衡
现在我们来谈谈轮盘赌。众所周知，轮盘赌分布是均匀离散的。为了简单起见，我们采取红/黑。
红卷的理论概率是0.5。
一系列实际的100次滚动表明，红色掉了55次，黑色掉了45次。下次红色掉出来的概率是多少？还是0.5吗？是的！但这是一个静态的理论概率，只考虑到了分布规律。
但现在的动态概率是0.5，因为在这种情况下，我们有一个与分布规律相矛盾的问题。红色的动态概率必须小于0.5。只有这样，这个系列才会迟早符合分布的规律。显然，对于正态分布的情况，红色的动态概率必须计算为（100-55）/100=0.45。那么黑色的动态概率为0.55。
现在让我们记住这个游戏的价格。而且我们会很简单地记住它。以 "如果赢的概率超过输的概率至少2倍，游戏就是有利可图 "的教条为例。也就是说，就我们例子中的动态概率而言，这意味着当黑色获胜的动态概率至少是红色获胜的动态概率的两倍时（VHF >= VAC），就应该开始下注于黑色。以 我们的轮盘赌为例，在过去 100次旋转中，当 红色落下67次时，你必须下注于黑色。 或者，为了更经常地玩，你需要在过去10次旋转中的7次落红时押在黑色。
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