OpenCl和它的工具。评论和印象。 - 页 22

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Reshetov: 对，所以我只是傻傻地要求你给我一个自动交易小工具的好例子？
你也许应该问一下Joo 。他喜欢实时地教导神经细胞。
 
Mathemat:
你也许应该问一下Joo 。他喜欢实时地教授神经。
他没有说关于GPU网的事情，是吗？可能是CPU对它们的训练更快？
 
兔子不仅仅是有价值的皮毛:)显卡不仅仅是在屏幕上显示数据的手段，它也是一堆处理器，可以用于各种计算，而与显示无关。
 
Integer:
兔子不仅仅是有价值的皮毛 :)显卡不仅仅是在屏幕上显示数据的手段，它也是一堆处理器，可以用于各种 计算，而与显示无关。

不要对高亮的那条曲意逢迎，如果你不相信我，最好听听开发商的意见，同时也认为我是在丑化。见第20页。

雷纳特。

是的，这是一个大问题--绝大多数的算法原则上都不能在GPU上加速。

更好的办法是，在你在这里胡编乱造之前，自己尝试用OpenCL编程一个应用程序。
 
Reshetov: 嗯哼，根据在GPU中进行的计算，输出的结果是马列维奇的画。因为我不知道BMP是什么？

你不知道OpenCl是什么，这是你和那些看不到 "超快计算+超长OpenCl编程 "意义的人的错，是MT5中可疑技术的支持者提出的。

Mathemat:这个问题可能最好是问Joo 。他喜欢实时训练神经网络。
为了训练NS，你需要PC的速度，但更重要的是正确选择输入数据，而不是把各种垃圾倒入NS，希望NS能弄清楚，把信息分解成必要的和不必要的。
 
IgorM:

你不知道OpenCl是什么 ...

你需要PC速度来训练NS，但更重要的是选择正确的输入数据，而不是向NS倾倒无意义的东西，希望NS能搞清楚，并将信息分解成必要的和不必要的。


你在说什么呢？我不知道。
 
Reshetov: 你不说？我不知道。

我猜你没有!:)

是的，至于重点，好吧，至少他们可以通过OpenCl计算圆周率到百万分之一的数字，让我感到惊讶，也许这样奇妙的创新在某种程度上对你有好处，我认为。

 
IgorM:


是的，就这一点而言，至少他们会用OpenCl将圆周率计算到百万分之一的数字，让我们感到惊讶，也许这样一个奇妙的创新会以某种方式发挥作用，我认为

我不做植物学，我现在只做自动交易。当GPU适用于自动交易时，购买硬件就有意义了。同时，用千兆位数给别人一个惊喜，只适合于电脑游戏和其他无用的废话。
 
Reshetov:
他为什么不对GPU的网格保持沉默？也许CPU能更快地训练他们？

他保持沉默是对的。我也不会告诉别人，我准备用遗传算法 在gpu上实时训练一个网格，每次运行一整代（512个副本）。我估计一个x512的多通道应该需要2-4秒。完整的优化周期（从30代到100代）应该需要3-7分钟。

 

我甚至从未想过计算Pi有多难，但事实证明，这并不难https://ru.wikipedia.org/wiki/Пи_

有谁能给我带来惊喜，在mql5中使用OpenCl 的代码吗？

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