OpenCl和它的工具。评论和印象。 - 页 24

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Mathemat:

不太可能。你需要知道如何使用超大整数的圣经。

虽然...我在某处看到一个简单的公式，可以计算出十六进制的任何π的符号，知道它在小数点后的数字（可能也是十六进制的）。但计算本身达到一万亿位数是不可能很快的。

但这是一个原则问题，不是吗？他们特意采取缓慢的算法来说明加速。

P.S. 我会找到这个公式并张贴出来。

阿列克谢，这是不需要的。这种技术只有在你简单地分配单个计算循环时才有效，正如MetaDriver实际提到的。
 
MetaDriver:
他们是线性代数的好朋友，他们几乎爱上了它。))而且他们对三角学也很有研究。

这也会起作用，但以另一种方式：我们把TC参数的动态优化推到额外的电子游戏中，但不是针对成千上万条，而是针对几十条。紧接在当前点之前的移动十位。
 

顺便说一下，大约在30-40年前，我们在这项技术上领先于世界。我们不得不自己毁掉它，决定偷来的IBM 360/370是正确的，而我们自己的开发是浪费时间和金钱 :)

描述符：Elbrus, Chernogolovka, BESM-6。

 
tara: 描述符：Elbrus, Chernogolovka, BESM-6。


https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=JWiWYqvP0BU

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IgorM:



伊戈尔，它对我不起作用 :(
 
tara:

这也会起作用，但方式不同：我们把TC参数的动态优化推到一个额外的寡头，但不是为数千条，而是为几十条。紧接在当前点之前的移动十位数。

Э!我们现在还没有谈及优化计算。而且，现在谈论交易系统的合理比对也为时过早。

我想在手指上解释一下矩阵处理器所擅长的任务范围。同时，我自己也想对它有一个更好的了解。:)

 

它的任务圈是矩形的，因此是矩阵处理器 :)

 

你看，一个单独的任务：当计算应该被转移到协处理器...

 
MetaDriver: 而且现在谈论交易系统的合理平行化还为时过早。
这里需要OpenMP。
 
Mathemat:
这里需要OpenMP。

没有受过训练，不知道......
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