OpenCl和它的工具。评论和印象。 - 页 29

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Renat:
你在复述一个所有感兴趣的人都已经知道的理论。

现实情况是，由于各种因素的综合作用，cpu在一般用途的任务中速度更快。这一点现在已经很清楚了。gpu的银弹断然无法达到目标。

我想这是对GPU程序开发结果的过于粗略的概括。毕竟，在这个论坛上，有些人对加快"通用任务 "的速度不感兴趣，而是对加快交易终端内复杂数字算法的优化 和测试感兴趣。

雷纳特，有时你对你的意见稍有异议就反应如此紧张，.....

当你在同一台电脑上安静地做其他工作时，看到 MT4终端如何快速而平静地找到交易系统的最佳状态，这是一种乐趣。而在主机处理器上做这件事，即使是在多线程模式下，也会花费更多时间和成本。此外，如果你有例如3-4块显卡，你可以运行4个终端，同时优化4个货币对，几乎没有察觉。

非常感谢Metatrader 4的开发者提供的优秀开发工具。

特别有价值的是程序从MQL4到经典C语言的可移植性。这可以节省大量的时间。

另一个价值是MQL4与终端内DLL的简洁界面，没有任何不必要的复杂和废话。如果没有这一点，CUDA的程序开发将是彻头彻尾的困难。

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(擦去一个人的眼泪) ....

...因此，我原谅这个论坛的所有版主在过去几年中数次禁止我。

我原谅所有人的一切。

[Renat Fatkhullin]

使用mt5 - opencl在那里是原生的。

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Renat:
使用mt5 - opencl在那里是原生的。

但你很久以前就把我从第五论坛上禁止了。我怎么能得到 建议呢？

[Renat Fatkhullin]

就我所见，没有禁止五个人

[Renat Fatkhullin]

我检查了AlexEro，但不是AlexEros。

再试一次，禁令已被取消。

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Renat:

我检查了AlexEro，但不是AlexEros。

再试一次，禁令已被取消。

好的，它正在工作。

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一个将GPU加速用于交易（衍生品）的例子。

马克-乔希--以其关于金融数学，特别是关于衍生品和期权交易的书籍而闻名，曾在此报告过他的工作。

http://ssrn.com/abstract=2388415

他把他的OOP式工作翻译成了CUDA GPU。他在2010年开始做，然后休息了一段时间，从2011年到2014年夏天，他把它做到了工作版本0.3。他成功地实现了100倍的 加速度...137倍--而这是在一个连接的算法上，这很难。

这项工作使用了C++中的QuantLib库，他自己也承认，他不得不 按照 "OOP->>程序化方法 "的思路重新设计，以便使其在CUDA GPU上运行。

他写道。

"我已经在GPU上用LMM实现了IRD的蒙特卡洛定价，并对早期锻炼的特征进行了最小化。

你可以从kooderive.sourceforge.net获得C++和CUDA两种语言的代码。该文件在......

我在CUDA上使用的代码与之前在C++上使用的完全不同。从本质上讲，我把数据作为中心概念，并使用代码来对数据进行操作。这种风格是非常实用的。这确实花了很多功夫，因为我以前的C++实现是面向对象的。"

他的项目本身是开源的。

http://sourceforge.net/projects/kooderive/