你如何实际评估一个 "特定 "的输入对NS的贡献? - 页 7

 
faa1947:

我向这个NS的 "尸体 "建议,我给NS输入ZZ,教它如何识别U型弯。

我在这里向一位 "尸虫 "建议,他应该根据汽车的胎面图案来识别汽车的品牌。但是珊瑚虫已经进入了低谷,连眼睛都没有了。

我也会去的。

 
TheXpert:
我在这里向一位科普人士建议,我们应该根据汽车的胎面图案来识别汽车的品牌。但是珊瑚虫已经进入了低谷,连眼睛都没有了。

我也会去的。

为什么?我已经在论坛上的两个地方发布了这个想法。没有实质性的评论。因为识别U型弯是白痴的梦想。
 
faa1947:

也许有人可以向我解释一下。

我们拿着NS,画出不同笔迹的字母 "a "的样本。我们教他们认识字母 "a"。而在科蒂尔--我们教什么?你必须用笔标出我们所教的 "头和肩 "或其他东西。



我们将我们认为可能对进一步的价格运动产生影响的内容输入NS。去年的雪?-不,不好,我的心情--不好,目前相对于昨天的高点/最低点的位置--也许,某段时间绘制的回归线的斜率角度--也许,等等。有很大的想象空间。当然,以赤裸裸的形式给出这一切是绝对没有用的,我们必须采取一些比率、系列,使其正常化,等等。

我们在文献中找不到任何关于这个问题的资料,甚至在金融市场上也找不到。一切都在幕后。作为一个例子,一些10-20个最新的收盘价,就这样了。

我曾经就这个问题展开过一次讨论,https://www.mql5.com/ru/forum/114902。 我在那里学到了一些东西。

 
faa1947:
为什么?
好吧,矫枉过正。极端的情况很可能被输入。
 
Figar0:


而对于NO的输入,我们提供的是我们认为可以影响进一步价格运动的东西。去年的雪?-不,不好,我的心情不行,目前的位置相对于昨天的最高/最低点--也许,某个时期画的回归线的斜率角度--也许,等等。有很大的想象空间。当然,以赤裸裸的形式给出这一切是绝对没有用的,我们必须采取一些比率、系列,使其正常化,等等。

你不会在文献中找到关于这个主题的任何东西,甚至在关于金融市场的NS文献中也是如此。一切都在背景中。作为一个例子,一些10-20个最新的收盘价,仅此而已。

这就是为什么我当时就这个问题展开了讨论https://www.mql5.com/ru/forum/114902。 我在那里学到了一些东西。

证实了我的猜测。惯常的TA的废话。不越过它似乎,算作一种模式,并学习它。
 
faa1947:
证实了我的猜测。惯常的TA的废话。不越过它似乎,算作一种模式,并学习它。

首先,我没有说这是我的入口)这是我所看到的一个平均数,我的不是那么容易给的。第二,为什么是哗众取宠? 第三,什么不是垃圾?
 

计量经济学并不是无稽之谈,所以FAA 认为。

faa,你认为所有可能的交易系统都被简化为回归和模式识别吗?

我并不反对测试本身,它们或多或少都是正确的,因为它们取自统计学(顺便说一下,带有置信区间 的测试方法本身早就受到了质疑)。

我关心的是另一件事:当应用于特定的回归时,谁来决定它们是否足够?

在这个意义上,计量经济学似乎类似于化学:有大量的 "测试",对于每一个测试,人们仍然必须决定它们是否与给定的任务相适应。

 
Figar0:
第三,什么不是小菜一碟?
你在问谁?)
 
Figar0:
第二,为什么说是垃圾呢? 第三,什么不是垃圾?
所有TA都是无稽之谈。如果你把NS放在ZZ上,这不是垃圾,因为我们清楚地知道我们在教什么。
 
faa1947:

我向一位NS的科普人员建议,将ZZ输入到NS的输入端,教它识别U型弯。

这是件小事。其结果是非常好的。

麻烦的是,ZZ抽到了。