你如何实际评估一个 "特定 "的输入对NS的贡献? - 页 12

 

而现在看,你在训练中给NS一个静态的SZ。好了,网络已经训练完毕。

但在操作过程中,你会给它喂什么????

 
nikelodeon:

放弃吧....首先,你无法从NS中获取模式,其次,它们(模式)将总是不同的。哪些现在能用,哪些将来就不能用。NS是一个非常脆弱的工具,了解NS能做什么,不能做什么,有时是最重要的事情。因为当你依赖它时,你会感到失望,不明白为什么它不起作用。因为它不是金钥匙,而且NS在许多问题上非常有限.....。

我不知道如何使用NS

我想弄清楚,是否没有任何统计学上的特征,在NC之前就有。做了一个二进制模型的突破。预测是可以的,但没有信心。试图找到一个NS的答案,但你已经阻止了这种尝试。

 
nikelodeon:

而现在看,你在训练中给NS一个静态的SZ。好了,网络已经训练完毕。

但在操作过程中,你会给它喂什么????

是的,没有考虑到,这也是最主要的,ZZ将不得不伴随着一些东西,如果他们能做到,ZZ就不需要。
 
faa1947:

试图找到NS的答案,但你已经挫败了这个尝试


节省时间.....
 
Swetten:
告诉我Svetlana,你在使用NSH???? 方面有什么成功经验吗?所以,只是想知道.....
 
nikelodeon:
告诉我Svetlana,你是否已经在使用NSH???? 方面取得了成功?所以,只是好奇.....

已经取得了一些成功。

如果一切顺利 - 1月16日我们将开始新的PAMM。

这一次将是一个真正的活生生的人。

不算所有可控的东西。

:)

 
好的,对你有好处.....
 
Reshetov:
有一个非常一致的模式:ZZ峰交替出现--......,先高后低,然后高,然后......。等等,等等。

......有一个迅速的千斤顶。

:)

 
nikelodeon:
好的,对你有好处.....
谢谢你。
 
Swetten:

已经取得了一些成功。

如果一切顺利 - 1月16日我们将开始新的PAMM。

这一次将是一个真正的活生生的人。

不算所有可控的东西。

:)


如果你使用NHS,你最终可能会失去......。但这将是有趣的观察......