计量经济学:领先一步的预测 - 页 98

 
avtomat:

因此,建立一个充分的模型,使用计量经济学技术,利用计量经济学的力量!!!有什么能阻止你呢?

唯一的问题是,计量经济学的力量在哪里...

奥列格,我们也一直在等待你使用TAU的明智之举。而你用图片和难以理解的公式来逗我们开心。你至少会提出一个可以接受的概念。

好吧,让我们说,至少像这样(我不记得我在哪里听到的,但我确切地听到了):在任何特定的时间,市场上有2-3个参与者,他们决定所有的过程。市场不会立即吸收所有传入的信息,因此,有一定的...呃...弛缓,不同的瞬态相互叠加。因此,这种放松是我们潜在的面包。

为什么--一个清晰而明确的概念,也是有意义的。其他一切(扩散,以及通过商数估计其参数和构建近似市场行为 的 "回归")都已经是一种技术。顺便说一句,无论如何,在模型评估的最后阶段不能没有计量经济学方法(更确切地说,统计学)。无论如何,这是一个随机的过程...

大约15年前曾经尝试过类似的事情,当时我还没有听说过Fora。但这个模型有点不同,虽然它也被缩减为一个二维码--但参数化。

 
tara:

奥列格,模型是充分的,作者也是。只是你们有不同的目标、野心和质量大小的特点而已 :)

我只是非常喜欢这段话。

所说的模型是原始的,理由不充分,而且没有使用百分之一的计量经济学 方法。

 
Mathemat:

奥列格,我们也一直在等待你使用TAU的可理解的东西,已经等了很久了。但你用图片和公式来娱乐我们,而这些都是无法理解的。你至少应该在一个可理解的层面上提出这个概念。

图片以集中的形式浓缩了信息--清晰、易懂,没有多余的文字。例如,我在这里 展示的最后一张图片是在TAU基础上建立的系统的实际结果。这些结果也不清楚吗?然而,这并没有引起任何兴趣。那你在那里看到了什么复杂难懂的公式呢?只要稍微深入一点,一切都会变得清晰易懂--设定的目标和目的,以及系统的有效性--当前和未来的。

好吧,让我们至少说说这个...

也许在漫长的冬天,....也许我会....我记得你暗示过这篇文章...

其他一切(扩散器,以及通过商数估计其参数和构建近似市场行为的 "回归")已经是一种技术。

决定最终结果的是所使用的技术。

顺便说一句,无论如何,在模型评估的最后阶段不能没有计量经济学(或者说统计学)的方法。无论如何,这是一个随机的过程...

我并不是说应该无条件地把它们扔掉。我是说,统计学有它自己明确界定的任务范围,它所处理的和设计的任务。试图将统计数字扩大到不在其控制范围内的地区,不会带来积极的结果。例如,在这里,将从周一开始,利用统计学的要素,包括一个平衡A和平衡B过程的进化模型;但绝不是统计学是这个模型的基础。

 
我有一个有趣的问题。如果我们可以用一些众所周知的方法来分析开盘和收盘值,那么分析高点和低点或tick值呢,因为它们在时间上的分布不相等。例如,同样的预测一步的主题的作者,如何做到这一点,采取每一个时间间隔的值的数量或确定为现在,如何处理预测,对于离散的时间序列,它是已知的,置信区间 计算一个时间间隔,但对于非离散的 - 多久?是否有任何统计方法来处理这种系列?
 
avtomat: 图片以集中的形式浓缩了信息--清晰、易懂,没有多余的文字。例如,我在这里 介绍的最后一张图片是在TAU基础上建立的系统的实际结果。

我没有问过这个系统的结果。

你告诉我关于系统 本身的概念 。一些暗示就在那里。就这样了。

如果你不想做,就不要做。但你创建你的分支是有原因的......

 
-Aleksey-:
我有一个如此有趣的问题。如果我们可以使用众所周知的方法来分析开盘和收盘值,那么分析高位和低位值或刻度线呢,因为它们在时间上的分布并不相等。例如,同样的预测一步的主题的作者,如何做到这一点,采取每一个时间间隔的值的数量或确定为现在,如何处理预测,对于离散的时间序列,它是已知的,置信区间计算一个时间间隔,但对于非离散的 - 多久?是否有任何统计方法来处理这种系列?

在我看来,情况要比这更糟。我在这个话题中多次提出这个问题,但没有人回应。关键是这一点。我立即规定了一个市场的口头模型:科蒂尔=趋势+季节+频率+异常值+噪音。

我在这个主题中建立了两个组成部分的模型:趋势+噪音。外汇没有季节性,高峰期没有意义。最有趣的部分是周期性,我把它理解为具有可变周期的波。我们把连续的科蒂尔切成了等份,看来,凡是有可变周期的周期性都被切成了片状。而我们正在努力预测!我没有办法,没有人回应。C-4给出了一个链接,作者声称周期性受制于对数法。但我不明白它如何能被验证。事实上,如何检测这种周期性?

 
faa1947:

在我看来,情况要比这更糟。我在这个话题中多次提出这个问题,但没有人回应。关键是这一点。我立即规定了一个市场的口头模型:Kotir=趋势+季节+周期性+异常值+噪音。

在这个主题中,我正在建立两个组成部分的模型:趋势+噪音。外汇市场没有季节之分,尖峰期并不有趣。最有趣的部分是周期性,我把它理解为具有可变周期的波。我们把连续的科蒂尔切成了等份,看来,凡是有可变周期的周期性都被切成了片状。而我们正在努力预测!我没有办法,没有人回应。C-4给出了一个链接,作者声称周期性受制于对数法。但我不明白它如何能被验证。事实上,如何检测这种周期性?


周期性是以小数点为单位的?周期性的概念过于严格--一个过程的所有阶段在天文时间上都有一个固定的时间。这种周期性从何而来?从与天文时间相联系的真实经济周期--纳税期、收获庄稼等。一个更广泛的概念是周期性。这时的发展也是由一连串确定的阶段组成的,但其持续时间在天文时间上并不恒定。几乎所有的投机过程都是周期性的,而不是定期的。它们不与天文时间相联系,这里经常使用内部时间的概念。什么是有效的内部时间计数器,取决于有关的过程。这是怎么回事--及时了解我们处于这个过程的哪个阶段。

例如,让我们来看看这个过程--某一部分参与者的未实现利润的积累。例如,交易不同变种的趋势跟踪的投机者。我们可以区分2个主要阶段--他们的未结头寸积累到一定限度(因为他们总共没有无限的资金)和获利阶段,这可能会变成崩溃,他们中的许多人不得不承担损失。这种过程的实际执行是投机性泡沫的膨胀。什么才是有效的时间衡量标准?从逻辑上讲,这些投机者所积累的头寸量。当这个量接近临界时,积累阶段的时间就结束了。任何有超买区和超卖区的积累/分布指标,都会关注这些过程。内部时间将是该指标相对于这些区域的值。

也就是说,对于循环过程,它需要一些有条件的 "内部 "时间,以了解何时等待相位变化并进行对应。

 
Avals:

这种周期性可能来自哪里?从与天文时间相联系的真实经济周期--纳税期、收获庄稼等。更广泛的概念是周期性

我理解你对 "周期性 "一词的关注。它是基于一个具有成熟概念的周期性函数。但我没有别的词来形容它。可变的周期性在ZZ上清晰可见

你可以清楚地看到,顶点之间的距离一直是不同的。我可以预测目标、方向,但我无法预测持续时间。有菲波时间,江恩的时间,艾略特波,但这些都是模式。

但是有一个阶段的概念。也许在这里?

 
faa1947:

这种周期性可能来自哪里?从与天文时间相联系的真实经济周期--纳税期、收获庄稼等。更广泛的概念是周期性

我理解你对 "周期性 "一词的关注。它是基于一个具有成熟概念的周期性函数。但我没有别的词来形容它。可变的周期性在ZZ上清晰可见

你可以清楚地看到,顶点之间的距离一直是不同的。我可以预测目标、方向,但我无法预测持续时间。有斐波的时间盎司,江恩的时间盎司,艾略特波,但这些都是模式。

但有一个阶段性的概念。这里怎么样?



原则上,我们可以说ZZ把系列周期性地分为两个阶段(摇摆上升/摇摆下降),这些阶段没有一个刚性的周期。但通常当我们谈论阶段时,我们谈论的是系列形成背后的真实过程,而最终的表现已经是这些阶段的后果。

当只有一个过程影响该系列或其他过程影响较小时,那么该系列本身的阶段将与该过程的阶段相吻合。例如,我们测量外面的温度并做一个图表。显然,多年期的图表将突出季节变化的阶段,其背后是地球围绕太阳的旋转过程以及地球轴与太阳的位置关系。但是,如果有许多有影响的过程,而且至少有一些是非周期性的,那么系列上的相位标记将不能清楚地对应于过程的相位。将会发生混合。例如,这就像测量间歇泉或火山附近的温度。除了太阳过程的阶段,也会有火山活动的阶段,由此产生的温度图不会清楚地只显示季节性阶段--它将是各种过程的阶段叠加结果的混合物。

 
Mathemat:

我没有问过这个系统的结果。

你谈到了系统 本身的概念 。一些暗示就在那里。这就是全部。

如果你不想做,就不要做。但你创建自己的主题是有原因的......

这个 "提示"---是对 "系统概念 "的简化总结,从一开始就提出,从第一页开始。

现在,一个长达一年的实验(我会在括号里注明,在一个有真钱和现金的真实账户上)已经开始,基于TS拖拉机,它是基于同样的 "概念"---已经,这还不足以成为创建一个分支的理由吗?

目前,实验的第三个月已经结束。前两个月的结果显示,年平均回报率为2332%。根据公认的模型,当我们达到运行点时,系统的年效率将在70000%-80000%范围内,--检查这样的建模结果也是创建一个分支机构的充分理由。

顺便说一句,信息量不仅取决于表述,也取决于感知;)