计量经济学：领先一步的预测 - 页 97

新评论
 
我的同意。
 
Mathemat:
具体而言，奥列格?与报道的主题启动器相比，德米 有什么新的内容？

美国联邦调查局（FAA）与...有什么关系？ 这并不是说...

任何 系列都可以通过各种方法和技术，包括统计方法进行任何 转换。人们只需意识到，任何方法都有其局限性。

迪米。

3.这些系列可能不会被转换或违反，但它们将保持非平稳和非正交。

形象地说，你可以训练一只狗或一只猫，它将是一只训练有素的狗和一只训练有素的猫。但无论你如何训练狗，你都无法训练猫。
 
Demi:

我有点不舒服，我必须要回答这个问题。

1.计量经济学是一种将统计方法应用于 经济预测的方式。不存在"专有 "或 "原创 "的方法。

2.所研究的序列 是非正态和非平稳的，对于这类序列，绝大多数的数学统计方法是不能接受的。

3.这些序列可以被转换和违反，但 它们仍然是非平稳的和非正交的。

4.你可以从噪声中分离出一个儿童成分，然后从噪声和更嘈 杂的噪声中制造出另一个成分，并对噪声进行改造，然后调戏它，把它灌醉，砍掉它的 胳膊和腿并烧掉 它--系列仍然是非稳态和非正交的。

结论：如果一个系列是非稳态和非正态的，它的统计特征和规律性可能在系列的任何一段得到，在短时间内会完全和意外地改变，从而完全 取消了所发现的规律性的预知特征。

注意：我写的东西完全没有新意。所有这些都可以在众多的教科书和专著中以更完整和不那么草率的形式阅读。

是的，这听起来像是一个判决。
 
sever31:
是的，这听起来像是一个判决。


只是它听起来像一个。

而判决书（我认为）就在前一页。

 
tara:


而判决书（我认为）就在前一页。

它在哪里？
 
sever31:
在哪里？

在那里，阿列克谢布置了
 

Mathemat:

统计学也可以应用于这些经济行，只是要明智。

我说的是，你建议做的事情和话题发起人一样。但即使是faa 也承认，这还不够。

我们称它们为适应性或其他东西并没有什么区别。在任何情况下，统计数据都应该是基础。顺便说一下，统计方法不一定是经典的。它也可以是新的东西--比如说，贝叶斯方法。

为什么要以统计数据为基础？统计数据根本就不应该是基础！！！。统计只是描述它的一种方式，仅此而已，而且远远不是最好的方式。

在TAU中所理解的自适应方法（不叫）--非常强大的方法。在他们旁边，统计数字是一缕轻烟。

 

各种类型的母亲都需要，各种类型的母亲都很重要。

 
faa1947:
对于所陈述的模型来说是不够的，它是原始的，理由不充分，甚至没有使用计量经济学的百分之一。

因此，建立一个充分的模型，使用计量经济学技术，利用计量经济学的 力量！！！有什么能阻止你呢？

唯一的问题是，计量经济学的力量在哪里？

 
avtomat:

因此，建立一个充分的模型，使用计量经济学技术，利用计量经济学的力量！！！有什么能阻止你呢？

唯一的问题是，计量经济学的力量在哪里...

奥列格，这个模型是足够的，作者也是。很简单，你们有不同的目标、野心和质量维度的特点 :)

1...90919293949596979899100101102103104...139
新评论