计量经济学：领先一步的预测 - 页 46

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yosuf:

而且我不测试她在静态部分的能力，即描述故事的能力。

我什么都不明白。实践是真理的标准。 不检查过去，你怎么能进入未来？毕竟，未来的进一步检查是对历史的有偿检查。还是我误解了什么？什么是 (18)

 
avtomat:

另一方面，我对人工智能和模式识别领域仍然非常感兴趣。


但你关于国家空间的陈述是最有趣的。
 
faa1947: 什么是 (18)
这是优素福 文章中的核心公式，整个回归实际上是基于这个公式的。
 
Mathemat:
这是优素福 文章中的核心公式，整个回归实际上是基于这个公式的。
我翻看了一下，没有找到，如果你不介意的话，请提供链接
 
预测市场价格的通用回归模型。
 
Mathemat:
预测市场价格的通用回归模型。

谢谢你。

我的印象是，它可以说是我的6个总和的原始加法模型的一个复杂的类似物。但是关于它的问题甚至比我的更多，因为我已经回答了其中的一些问题。还是我错了？

 
问题。
yosuf:
...谁能用他们的理论与我抗衡......


答案是。

先打好MQL策略测试器。

 
yosuf:

在EViews中，有一个伽马分布

统计分布函数

以下函数提供了对一些标准统计分布的密度或概率函数、累积分布、量化函数和随机数生成器的访问。

有四种功能与每个分布相关。每个函数名称的第一个字符标识了函数的类型。


功能类型

名字的开头

累积分布（CDF）

@c

密度或概率

@d

四分位数（反CDF）

@q

随机数发生器

@r

函数名称的其余部分标识了分布。例如，β分布的函数是@cbeta 、@dbeta 、@qbeta 和@rbeta 。

当与系列参数一起使用时，EViews将为当前样本中的每个观测值评估该函数。与其他函数一样，NA或无效的输入将产生NA值。对于支持范围之外的值，这些函数将返回零。

如果你通过上述函数写下你的公式，我们可以一起尝试实现你的模型并得到一个估计。




 
gpwr:


我记得在某个地方看到过这样的台词 :)

https://www.mql5.com/ru/forum/136555/page32

预测结果是79.18!(现在去哪里？)

 

一周前，我提出了一个行动计划。

2.我建议每个有兴趣的人。

a) 讨论这些结果

b) 使这种模式现代化

c) 提出他们的模型
。

3.我准备在代码中实现讨论和现代化的结果，并公布结果。

让我提醒你模型的类型。

a) 对于滞后期的欧元兑美元： EURUSD = hp(-1至-4) + hp_d(-1至-2)

b) 对于DX。

DXM = 1/DX- 我们使用商的逆数

eurusd = dxm_hp(-1到-4) + dxm_hp_d(-1到-2)

在这些公式中，HP是Hedrick-Prescott指标，HP_D是残差=kotir-指标。括号内的条形图是当前条形图之前的条形图，（-1至-4）表示最后4条。

用变量评估系数后的实际方程如下：

eurusd = -1552.7613734*dxm_hp(-1) + 4731.89082764*dxm_hp(-2) - 4360.68995095*dxm_hp(-3) + 1287.82064375*dxm_hp(-4) - 98.9244837504*dxm_hp_d(-1) - 131.011472103*dxm_hp_d(-2)

任何有兴趣的人--参加计量经济学 的练习!

当然，已经取得了一些进展。无论如何，对预测错误 的讨论是一个明显的进步，这对TA的辩护者来说是不可想象的事情。

但这只是一个旅程的开始。

我等待着 avtomat 的甘露 ，等待着他的国家空间 。

我对 yosuf 的建议 是 ，继续运行他的模型。

我还假设要澄清预测误差的重要性。

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