任何预测都是注定要失败的吗? - 页 2

 
FAGOTT:


并非所有的预测性TS都是用轨迹工作的。

比如说,有。预测价格图上某一点的TS,该点在第二天将以一定的概率通过。


这样的算法可以完美地工作,但准确率是相同的~50%。
 
Debugger:

这样的算法可以完美地工作,但准确率是相同的~50%。


你从哪里得到这个消息的?我使用了一个更简单的区间,而不是概率性的价格估计,我的TS在几个月内是100%准确的。

而这个人的准确率甚至更高。

 
准确率不能高于100%。
并且原则上不能达到100%的准确性。
 

预测太多,猜测--是的,基于确定的趋势,即再次假设确定的趋势......

又是什么让你能如此精确地画出未来的价格轨迹?

这实际上是一个价格图表,也许不是在我们的宇宙中,但在一些平行宇宙中,它肯定会这样发生!你只需要选择你的宇宙 :)

 
概率密度 估计可以作为开单的阈值元素,但单独使用这种类型的NS会产生非常大的误差。
 
denis_orlov:

预测太多,猜测--是的,基于确定的趋势,即再次假设确定的趋势......

又是什么让你能如此精确地画出未来的价格轨迹?

这实际上是一个价格图表,也许不是在我们的宇宙中,但在一些平行宇宙中,它肯定会这样发生!你只需要选择你的宇宙 :)



我不介意任何名字,如果你喜欢延续,推断,你可以叫它傻瓜,只要大家都明白这个词的含义和目的。
 
Debugger:
准确率不能高于100%。 ,原则上不能达到100%的准确率。


以上--他的月经持续时间比我的长。

而且为什么不能是100%?如果TS在这期间发出开仓 信号,并且所有这些仓位都以盈利方式平仓--这不是100%吗?

 
Debugger:
我不介意任何名字,如果你喜欢延续、推断,你可以叫它任何东西,只要大家都明白这个词的含义和目的。

重点不是名字!...

这个问题仍然有效:是什么让你能够如此精确地画出未来的价格轨迹

趋势最多只能建议可能的水平:支持、阻力、目标......。

但你是如何画出轨迹的?

 
Debugger:
概率密度估计可以作为开单的阈值元素,但单独使用这种类型的NS会产生非常大的误差。

我不知道你从哪里得到这些大的错误。这一切都取决于TS
 
FAGOTT:

我不知道你从哪里得到这些大错误。这一切都取决于TS。


我不是在质疑你的成就,也不是在质疑TS的100%成果。
如果有人有而我没有,说明我还没有那么聪明。这就是全部。