是否需要一个T.A.? - 页 23

 
FreeLance: 你能独立确定"优秀 "及以上的 百分比吗?

优秀学生(美国本土)的智商约为135-140,甚至更高。

定义曲线s.c.o的 "归一化条件 "说,在IQ=90时,积分分布函数是0.25,在IQ=110时,是0.75。很容易估计,对于高斯分布来说,在大约等于0.6745西格玛的一点上,积分函数的值是0.75。因此,智商钟的西格玛约为10/0.6745=14.8。

因此,优秀的学生会在2.36-2.70西格玛的右边。那么平均为2.53个西格玛。在这一点上的i.f.值是0.9943。因此,答案是:优秀的学生和较陡的学生约为0.57%。

这还不算什么,事实上还有更多的人。美国人高估了他们优秀学生的智商。或者更简单:不一定要有高智商才能成为优秀学生。事实上,它们实际上只是相关的概念,但不完全相同。

 
Mathemat:

州)优秀学生的智商约为135-140或更高。

定义曲线s.c.o的 "归一化条件 "说,在IQ=90时,积分分布函数是0.25,在IQ=110时,是0.75。很容易估计,对于高斯分布来说,在大约等于0.6745西格玛的一点上,积分函数的值是0.75。因此,智商钟的西格玛约为10/0.6745=14.8。

因此,优秀的学生会在2.36-2.70西格玛的右边。那么平均为2.53个西格玛。在这一点上的i.f.值是0.9943。因此,答案是:优秀的学生和较陡的学生约为0.57%。

这还不算什么,实际上还有更多的人。美国人高估了他们优秀学生的智商。或者更简单:要成为优秀的学生,不一定要有高智商。事实上,它们实际上只是相关的概念,但不完全相同。


基本上是关于证据的,这种方法是推测,一般来说,大脑很适合(优化)推测,适合简单和快速的结论,适合日常生活
 
Mathemat:

优秀交易员(美国本土)的智商约为135-140,甚至更高。

定义曲线s.c.o的 "归一化条件 "说,在IQ=90时,积分分布函数是0.25,在IQ=110时,是0.75。很容易估计,对于高斯分布来说,在大约等于0.6745西格玛的一点上,积分函数的值是0.75。因此,智商钟的西格玛约为10/0.6745=14.8。

因此,荣誉商人将在2.36-2.70西格玛的右边。那么平均为2.53个西格玛。在这一点上的i.f.值是0.9943。因此,答案是:优秀的学生和较陡的学生约为0.57%。

这还不算什么,实际上还有更多的人。美国人高估了他们优秀学生的智商。或者更简单:不一定要有高智商才能成为优秀学生。事实上,它们真的只是相关的概念,但不完全相同。

投机的成功也是如此...。

夸大了约10%,甚至5%和3%。

一个好的投机者就像一个好的渔夫或猎人。

我想知道,渔夫拉着鱼竿钓鱼的时间占多少,他浪费空气的时间占多少?

可能平均不超过0.57%的时间......。

;)

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作为Alaverde,一个测试 "a la Lovina "交易策略的例子,但有罕见的交易信号...。

奇怪的是,M15上的交易如此之少。

;)


策略测试员:Lovina
战略测试仪报告
骆维娜
FXCM-Demo (Build 226)

符号欧元兑美元(欧元对美元)
期间15分钟 (M15) 2010.02.08 19:30 - 2010.08.27 20:59 (2009.10.05 - 2010.10.15)。
模型按开盘价(仅适用于有明确开盘控制的专家顾问系统)。
参数POINT_TakeProfit=1995; K_SLoss=451; ProfDreams=-10000; Max_Orders=24; Luft=1; Tolerance=1; Kz=25; Mz=220; BBack=220; SlipPage=2; K=1.5; KTrends=1.7; H=1.5; Lots=0。3; Alfa=4; M=10; TPSL=false; T_Expir=false; HV_Lag=11; grznt=4; FastLimit=0.07; SlowLimit=0.005; win=44; weith=0.2; betta=0.25; BarOnly=true; xFile=false;

历史上的酒吧13790模拟的蜱虫27480仿真质量不适用
图表不匹配错误0




初始存款50000.00



净利润349629.17利润总额642312.65全部损失-292683.48
盈利能力2.19预期报酬率2093.59

绝对缩水26632.41最大缩水131924.01 (30.98%)相对缩减61.61% (37496.61)

交易总额167空头头寸(赢利百分比)82 (68.29%)多头头寸(赢利百分比)85 (57.65%)

盈利的交易(占全部的百分比)105 (62.87%)亏损交易(占全部的百分比)62 (37.13%)
最大的有利的贸易50336.49亏损交易-20978.03
平均值有利的交易6117.26亏损的交易-4720.70
最大连赢13 (84653.24)连续损失(亏损)6 (-57723.24)
最大连续盈利(赢的次数)116501.42 (8)连续损失(损失次数)-57723.24 (6)
平均值连续赢利5连续损失3

因此,在27480点,只有167个交易决定。

总数为0.6%。

 
FreeLance: 因此,每27480点只有167个交易决定。

总数为0.6%。

嗯,这根本不是他们所说的0.6%。原则上(这个想法已经在这里说过好几次了--还有C-4,还有我,还有其他人),有希望建立一个好的系统,如果你把几个普通的系统与高...呃,不记得了..."频发性"(在市场上的全职时间与时间的比例很高)。
 
Mathemat:
好吧,这根本不是人们谈论的0.6%。原则上(这个想法已经在这里表达过几次了--还有C-4,还有我,还有其他人),如果你把一些普通的和高的结合起来,就有希望建立一个好的系统。呃,不记得了..."频发性"(在市场上的全职时间与时间的比例很高)。

我认为,根据塔勒布先生的说法--嗒!"。

时间是一个无情的整合者...

;)

 
FreeLance:
На семинарах часто спрашивают: «Каков процент успешных трейдеров из всех людей, приходящих на рынок?». Честно скажу, - не обладаю подобной статистикой. Некоторые авторы утверждают, что не более 10 процентов. Вполне возможно.

В знаменитой книге Н. Талеб «Одураченные случайностью» приводит замечательный расчет количества «успешных» трейдеров в зависимости от срока торговли на рынке.

Суть расчета в следующем: если, с вероятностью в 50% трейдер в течение года может либо уменьшить счет, либо увеличить, то через пять лет из 10,000 человек, пришедших на рынок, будет 313 трейдеров, ежегодно показывающих положительный результат!

Т.е. 3 % в нашем рассматриваемом случае.

你能独立确定"优等生 "及以上的 比例吗?

这怎么能证明利润和智商之间的关联性呢?
 
FreeLance:

Avals 29.08.2010 09:26
FreeLance:

Вы может забываете, что за реальными сделками ( в основном;) стоят вовсе не спекулянты. И поэтому эти потери-выиграши для них - часть себестоимости/выручки (условий их бизнеса). И в итоге именно они несут бремя разностей.

Что касается чисто спекулянтов - статистика по рознице есть. она совпадает с распределением IQ. :)

я только о спекулянтах писал.

我仍然认为,实体经济养活了投机者,而不是相反。

;)


这与投机者的利润是其他交易者的损失或利润不足的事实并不矛盾。
 
Avals:

这与投机者的利润是其他交易者利润的损失或亏损这一事实并不矛盾。

但总是--任何交易都是一种服务利润......和参与者的成本。

但在扭曲的 "投机性零售外汇空间 "中,对于DC的创始人来说,"投机者 "的损失就是他们的净利润。太多的均匀净利润。

点差可以减少,存款可以有奖金,或者对积极的 "交易 "可以增加奖金;)

这真的很 "搞笑"。

这与外汇的关系就像博彩业与博彩业的关系一样密切。

 
FAGOTT:


如果你创建了一个TS,在真实的市场中,每月以一美元的存款赚取10%的利润--你将被任何商业银行拒绝!这就是为什么你会被拒绝。即使是5%,他们也会到处亲吻你。

在任何仓库都不会输。


我有最简单的固定手数专家顾问,比Avalanche略微复杂,在数学上也很合理,每月赚取5-10%。在SL和TP=SL或TP=2*SL的情况下,下一个非限价订单。固定SL的提款可以达到25%-30%。如果你多样化,即运行几个具有不同SL参数的系统,缩减可以减少到15%。我可以展示任何参数的测试,例如SL=20点,TP=40点,我每年赚取约1000点,这是一个很好的参数,而eurusd为800点。

战略测试仪报告
R3
Alpari-Demo (Build 226)
符号 欧元兑美元(欧元对美元)
期间 1分钟 (M1) 2009.05.01 00:00 - 2010.08.27 22:59 (2009.05.01 - 2010.08.29)
模型 所有刻度线(基于所有最小的可用时间段的最准确方法)
参数 bullpos=true; bearpos=true; lot1=0。1; SystemNumber=1; H0=200; B0=0; T0=2; H1=0; B1=0; T1=0; H2=0; B2=0; T2=0; H3=0; B3=0; T3=0; H4=0; B4=0; T4=0; H5=0; B5=0; T5=0; H6=0; B6=0; T6=0; H7=0; B7=0; H7=0; B8=0; T8=0; B9=0; T9=0。
历史上的酒吧 489898 模拟的虱子 16269457 仿真质量 25.00%
图表不匹配错误 0
初始存款 10000.00
净利润 1281.72 利润总额 8875.49 全部损失 -7593.77
盈利能力 1.17 预期报酬率 1.71
绝对缩水 97.20 最大缩水 255.91 (2.38%) 相对缩减 2.38% (255.91)
交易总额 750 空头头寸(赢利百分比) 367 (31.34%) 多头头寸(赢利百分比) 383 (30.03%)
盈利的交易(占全部的百分比) 230 (30.67%) 亏损交易(占全部的百分比) 520 (69.33%)
最大的 有利的贸易 38.60 亏损的交易 -21.70
平均值 有利的交易 38.59 亏损的交易 -14.60
最大 连赢 4 (154.40) 连续损失(亏损) 12 (-157.08)
最大 连续盈利(赢的次数) 154.40 (4) 连续损失(损失数量) -195.40 (11)
平均值 连续赢利 1 连续损失 3

 
FreeLance:

但总是--任何交易都是一种服务利润......也是参与者在这个过程中的成本。

但在扭曲的 "投机性零售外汇空间 "中,对于DC的创始人来说,"投机者 "的损失就是他们的净利润。太多的均匀净利润。

点差可以降低,存款可以有红利,也可以为积极的 "交易 "增加红利;)

这是一个真正的 "笑料"。

它与外汇的关系就像博彩业与博彩业的关系一样。


有什么好笑的?你不喜欢中间商,也不喜欢他们收钱的事实?中间人(商店)卖给你食物,银行收取租金的利息,经纪人给你机会

或者,也许这只是你不喜欢的经纪人。

而这与投机者/非投机者的比例有什么关系?