Mischek>>: Что то я медленно догоняю, откуда разница в графиках мартина и антимартина при положительном мо Навскидку казалось они должны быть похожи, ибо какая разница после какого события например удваивать следующий лот, после проигрыша, после выигрыша, каждый пятый ордер или после пролета птицы за окном надо завтра покрутить удобная прога получилась
Есть подозрение, что анти-мартин и мартин при одинаковом мат. ожидании дают в среднем одинаковые результаты, как это и должно быть. Если раз сто прогнать - будет в среднем одно и то же. Но в тоже время результаты двух соседних измерений могут отличаться очень сильно. И это правильно. Генератор случайных чисел все-таки.
Есть подозрение, что анти-мартин и мартин при одинаковом мат. ожидании дают в среднем одинаковые результаты, как это и должно быть. Если раз сто прогнать - будет в среднем одно и то же. Но в тоже время результаты двух соседних измерений могут отличаться очень сильно. И это правильно. Генератор случайных чисел все-таки.
我正在慢慢弄清楚为什么马丁的图表和反马丁的图表会有正摩的区别。乍一看，它们似乎应该是相似的，因为在什么事件之后有什么区别，例如，将下一手翻倍，在亏损之后，在获胜之后，每五笔订单或者在一只鸟飞过窗户之后？
我明天要给它一个旋转。
这是个方便的工具
Голый Мартингейл... Стратегия отсутствует...
// 这就是它!
Математическое ожидание и вероятность - это как бы... совсем разные вещи... )
在写作前要学会检查有争议的信息。
Что то я медленно догоняю, откуда разница в графиках мартина и антимартина при положительном мо
Навскидку казалось они должны быть похожи, ибо какая разница после какого события например удваивать следующий лот, после проигрыша, после выигрыша, каждый пятый ордер или после пролета птицы за окном
надо завтра покрутить
удобная прога получилась
是的，而且事实证明很实用。真的需要最终确定统计数字，并将其纳入代码库。
关于martin/antimartin。那里的对称性是不同的。如果我们设定的期望值小于0.5，我们将看到一个镜像。试试吧。
// 我自己也在玩乐......。这很有趣。
научись прежде чем писать проверять спорную инфу:
действительно вероятность и матожидание не одно и то же, первое считается с степенном ряду, а матожидание в линейном我的信息是如何引起争议的？)
Да. И практичная как выяснилось. Надо действительно дописать статистику и в кодебейз засунуть.
Насчёт мартина/антимартина. Там симметрия получается другая. Если поставить матожидание меньше 0.5, то увидим зеркальную картинку. Пробуй.
// Чёт я сам с удовольствием играюсь.. Прикольно.
我已经知道了。关于我的问题，在反马汀的情况下，在正马汀的情况下，我们只是比马汀更频繁地繁殖，马汀越高，越频繁。应该是这样的。
Да. И практичная как выяснилось. Надо действительно дописать статистику и в кодебейз засунуть.
Насчёт мартина/антимартина. Там симметрия получается другая. Если поставить матожидание меньше 0.5, то увидим зеркальную картинку. Пробуй.
// Чёт я сам с удовольствием играюсь.. Прикольно.
据怀疑，具有相同数学期望的反马特和马特，平均来说会得到相同的结果，因为它们应该如此。如果你运行一百次，平均来说是一样的。但同时，两个相邻的测量结果可能差别很大。而这是正确的。毕竟是一个随机数字发生器。
Есть подозрение, что анти-мартин и мартин при одинаковом мат. ожидании дают в среднем одинаковые результаты, как это и должно быть. Если раз сто прогнать - будет в среднем одно и то же. Но в тоже время результаты двух соседних измерений могут отличаться очень сильно. И это правильно. Генератор случайных чисел все-таки.
就是这样，没有。平均来说，同样的结果（有大量的测试！）只有在MO==0.5的情况下才会相同。
在其他情况下，结果确实不同。
Есть подозрение, что анти-мартин и мартин при одинаковом мат. ожидании дают в среднем одинаковые результаты, как это и должно быть. Если раз сто прогнать - будет в среднем одно и то же. Но в тоже время результаты двух соседних измерений могут отличаться очень сильно. И это правильно. Генератор случайных чисел все-таки.
顺便说一下，数学期望值越大，统计学上马丁和反马丁的结果就越接近。当然，这个比率的极限是期望值=1，那么，马丁和反马丁的结果当然会是相同的。
при положительном мо, мы просто чаще умножаемся чем при мартине и чем выше мо, тем чаще . Так и должно быть
嗯哼，这就对了。