[存档!]纯数学、物理学、化学等:与贸易没有任何关系的大脑训练问题 - 页 562 1...555556557558559560561562563564565566567568569...628 新评论 Vladimir Gomonov 2012.03.10 12:14 #5611 Svinotavr: 我真的帮助了你。我把我所有关于SEG发电机的帖子都拿出来了,我甚至没有上传钻机实际工作的视频。那么,为什么你需要所有这些 "正交/矢量的混乱",长达8页? 是啊,你的帮助是无价的。我欠你一个人情。我将不得不破解。 我需要它来提高自写优化器的效率--将与退化集正交的基因大量注入群体中。当遗传算法 开始停滞时,意味着其中的基因变得有潜在的线性依赖倾向(因为杂交几乎只在 "亲属 "集合内进行)。这样的插入(以及随后的交叉)可能会给种群注入 "新鲜血液",并拓宽搜索空间,防止种群陷入局部低谷之中。 // 还有一些更微妙的东西,但他们已经太隐蔽了。你最好不要坚持。如果我告诉你他们的情况,事后我就得杀了你。 Mislaid 2012.03.10 14:44 #5612 MetaDriver: 1.1.对Mislaid, Mathemat, 而这里和那里到处都是同样的东西--同样的过程,这是我昨天自己构建的。在以前的正射上依次减去矢量投影。 正是这样的日子让我觉得自己是个经典....。:-)) -- 顺便说一下,我昨晚已经制作并调试了测试脚本。在此过程中,我发现了金字塔优化器中的一个错误,并将其发送给了服务台。我通过稍微改变代码绕过了这个错误。因此,一切都很顺利。它可靠而快速,正是我需要的方式。 2.OpenZL中确实有一个,但只针对三维情况。[cross(a, b); builds vector orthogonal to two given ] 我需要它用于任意维度。 让我们继续。两个向量a[]和b[]的标量乘积是a[i]*b[i]*w[i]的乘积之和,其中w[i]是重量函数。根据我们给出的权重,我们得到不同问题的解决方案,这些解决方案由顺序正交化的通用算法获得。(顺便说一下,上面的例子是在任意向量上拉伸的子空间上构造一个正交投影)。在w[i]=1的情况下,它是笛卡尔空间中两个向量的标量乘积。 如果你设置w[i]=r[i]*s[i],其中 s[i]=0.5/n,其中i=0,n。 s[i] = 1/n,在0 < i < n。 那么标量积被定义为区间[0;1]上的函数a(x)*b(x)*r(x)的积分,用有限差分表示。 如果这是合法的,那么我们可以很容易地建立任何回归,自然,在有限差分中没有任何压力。 只是在我看来,这是条死路。而我通过了。 Alexey Burnakov 2012.03.10 15:54 #5613 alsu: 好吧,这只意味着一件事--近似的相对误差越大,X(和Y)就越小,但你能指望什么呢,用一个小数字除以另一个小数字?试着改变变量X'=X+100,并在100到400的范围内绘制一个新的系列,而不是从0到300 - 图形会更直,但它不会改变问题。 是的,这一定是这种现象的原因。谢谢你。 Vladimir Gomonov 2012.03.10 17:39 #5614 Mislaid: 1.继续。两 个向量a[]和b[]的标量乘积是a[i]*b[i]*w[i]的乘积之和,其中w[i]是一个权重函数。根据我们给出的权重,我们得到不同问题的解决方案,这些解决方案由顺序正交化的通用算法获得。(顺便说一下,上面的例子是在任意向量上拉伸的子空间上构造一个正交投影)。在w[i]=1的情况下,它是笛卡尔空间中两个向量的标量乘积。 如果我们设定w[i]=r[i]*s[i],其中 s[i]=0.5/n,在i=0,n。 s[i] = 1/n,在0 < i < n。 那么标量积被定义为区间[0;1]上的函数a(x)*b(x)*r(x)的积分,用有限差分表示。 如果这是合法的,你可以很容易地建立任何回归,当然,在有限差分中没有任何压力。 2.只是在我看来,那是一条死胡同。而我通过了。 1. 谢尔盖,现在对我来说,要进一步了解还为时过早。 当我对笛卡尔空间有了更好的掌握,我将进入功能空间。 但这是一个有趣的话题,谢谢你的帖子。你会笑的,但对我来说,它变成了相当有价值的东西。 2. 一定有一些关于僵局的疑虑,因为你建议进一步...:) 如果有的话,我将知道在这条 "死胡同 "的道路上应该选择谁作为向导。 我是认真的,如果你对这个问题有任何疑问,我都会问。你介意吗? Andrey Dik 2012.03.10 18:33 #5615 MetaDriver: 有必要提高自写优化器的效率--向群体中大量注入与退化集正交的基因。当遗传算法开始停滞时,这意味着其中的基因变得有可能出现线性依赖(因为交叉几乎只在 "亲属 "集合内进行)。这样的插入(加上进一步的交叉),可以用 "新鲜血液 "刷新种群,并通过防止陷入局部低点而拓宽搜索空间。 在寻找正交多维向量之前,你应该先问我,....:) 本来可以节省你的时间。因为这对你没有帮助,我的意思是,你根本不需要它(我是说正交向量)。 Vladimir Gomonov 2012.03.10 18:47 #5616 joo: 在寻找正交的多维向量之前,你应该先问我....:) 这将节省你的时间。因为这对你没有帮助,我的意思是,你根本不需要它(我是说正交向量)。 我并不买账。 我打赌你只是把它们放在你的枕头下,不给任何人看。 或者你毕竟是想勒索秘密的微妙之处。 (扭曲自杀的一种变体)。 ;) Andrey Dik 2012.03.10 18:50 #5617 MetaDriver: 我不相信。 我打赌你只是把它们放在你的枕头下,不给任何人看。 ;) 不,我没有。我明天会告诉你(按照约定)。 moskitman 2012.03.21 19:13 #5618 Alexey Subbotin 2012.03.22 04:24 #5619 moskitman: 真是一派胡言。 中世纪的阿拉伯数字与欧洲人从更发达的国家借用的形式非常接近,同时还有位置符号。 fozi 2012.04.11 13:16 #5620 当三个骰子同时掷出时,两个骰子上出现2个点的概率是多少? 1...555556557558559560561562563564565566567568569...628 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我真的帮助了你。我把我所有关于SEG发电机的帖子都拿出来了,我甚至没有上传钻机实际工作的视频。那么,为什么你需要所有这些 "正交/矢量的混乱",长达8页?
是啊,你的帮助是无价的。我欠你一个人情。我将不得不破解。
我需要它来提高自写优化器的效率--将与退化集正交的基因大量注入群体中。当遗传算法 开始停滞时,意味着其中的基因变得有潜在的线性依赖倾向(因为杂交几乎只在 "亲属 "集合内进行)。这样的插入(以及随后的交叉)可能会给种群注入 "新鲜血液",并拓宽搜索空间,防止种群陷入局部低谷之中。
// 还有一些更微妙的东西,但他们已经太隐蔽了。你最好不要坚持。如果我告诉你他们的情况,事后我就得杀了你。
1.1.对Mislaid, Mathemat,
而这里和那里到处都是同样的东西--同样的过程,这是我昨天自己构建的。在以前的正射上依次减去矢量投影。
正是这样的日子让我觉得自己是个经典....。:-))
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顺便说一下,我昨晚已经制作并调试了测试脚本。在此过程中,我发现了金字塔优化器中的一个错误,并将其发送给了服务台。我通过稍微改变代码绕过了这个错误。因此,一切都很顺利。它可靠而快速,正是我需要的方式。
2.OpenZL中确实有一个,但只针对三维情况。[cross(a, b); builds vector orthogonal to two given ] 我需要它用于任意维度。
让我们继续。两个向量a[]和b[]的标量乘积是a[i]*b[i]*w[i]的乘积之和,其中w[i]是重量函数。根据我们给出的权重,我们得到不同问题的解决方案,这些解决方案由顺序正交化的通用算法获得。(顺便说一下,上面的例子是在任意向量上拉伸的子空间上构造一个正交投影)。在w[i]=1的情况下,它是笛卡尔空间中两个向量的标量乘积。
如果你设置w[i]=r[i]*s[i],其中
s[i]=0.5/n,其中i=0,n。
s[i] = 1/n,在0 < i < n。
那么标量积被定义为区间[0;1]上的函数a(x)*b(x)*r(x)的积分,用有限差分表示。
如果这是合法的,那么我们可以很容易地建立任何回归,自然,在有限差分中没有任何压力。
只是在我看来,这是条死路。而我通过了。
好吧,这只意味着一件事--近似的相对误差越大,X(和Y)就越小,但你能指望什么呢,用一个小数字除以另一个小数字?试着改变变量X'=X+100,并在100到400的范围内绘制一个新的系列,而不是从0到300 - 图形会更直,但它不会改变问题。
1.继续。两 个向量a[]和b[]的标量乘积是a[i]*b[i]*w[i]的乘积之和,其中w[i]是一个权重函数。根据我们给出的权重,我们得到不同问题的解决方案,这些解决方案由顺序正交化的通用算法获得。(顺便说一下,上面的例子是在任意向量上拉伸的子空间上构造一个正交投影)。在w[i]=1的情况下,它是笛卡尔空间中两个向量的标量乘积。
如果我们设定w[i]=r[i]*s[i],其中
s[i]=0.5/n,在i=0,n。
s[i] = 1/n,在0 < i < n。
那么标量积被定义为区间[0;1]上的函数a(x)*b(x)*r(x)的积分,用有限差分表示。
如果这是合法的,你可以很容易地建立任何回归,当然,在有限差分中没有任何压力。
2.只是在我看来,那是一条死胡同。而我通过了。
1. 谢尔盖,现在对我来说,要进一步了解还为时过早。 当我对笛卡尔空间有了更好的掌握,我将进入功能空间。 但这是一个有趣的话题,谢谢你的帖子。你会笑的,但对我来说,它变成了相当有价值的东西。
2. 一定有一些关于僵局的疑虑,因为你建议进一步...:) 如果有的话,我将知道在这条 "死胡同 "的道路上应该选择谁作为向导。 我是认真的,如果你对这个问题有任何疑问,我都会问。你介意吗?
有必要提高自写优化器的效率--向群体中大量注入与退化集正交的基因。当遗传算法开始停滞时,这意味着其中的基因变得有可能出现线性依赖(因为交叉几乎只在 "亲属 "集合内进行)。这样的插入(加上进一步的交叉),可以用 "新鲜血液 "刷新种群,并通过防止陷入局部低点而拓宽搜索空间。
在寻找正交多维向量之前,你应该先问我,....:)
本来可以节省你的时间。因为这对你没有帮助,我的意思是,你根本不需要它(我是说正交向量)。
在寻找正交的多维向量之前,你应该先问我....:)
这将节省你的时间。因为这对你没有帮助,我的意思是,你根本不需要它(我是说正交向量)。
我并不买账。 我打赌你只是把它们放在你的枕头下,不给任何人看。
或者你毕竟是想勒索秘密的微妙之处。 (扭曲自杀的一种变体)。
;)
我不相信。 我打赌你只是把它们放在你的枕头下,不给任何人看。
;)
真是一派胡言。
中世纪的阿拉伯数字与欧洲人从更发达的国家借用的形式非常接近,同时还有位置符号。