Это метод более удобного визуального определения корреляций, обладающий, соответсвенно, огромным количеством минусов.
Когда-то тоже полагал, что надо смотреть на относительное изменение инструмента. Но после написания Trade-Arbitrage, где столкнулся с проблемой определения размера пункта для синтетических инструментов, засомневался, что относительный подход правильный.
Не проверял, но есть некоторая догадка, что зигзагов с минимальным движением, например, на 10 пунктов столько же у EURUSD, когда курс был 1.0000, как и при курсе 1.5000. А не в 1.5 раза больше, как это должно было быть, если бы гипотеза об относительном подходе была верна.
Поэтому оценка корреляции на основании отношений двух инструментов видится тоже сомнительной.
Грубо говоря, определение корреляция между двумя торговыми инструментами - это определение флэта на соответствующем (отношение одного к другому) синтетическом торговом инструменте.
Т.е. научились определять корреляцию - научились определять флэт. И наоборот. - основная задача торговли.
Другое дело, что есть понятие статистической корреляции и, соответственно, статистического флэта. Например, ночной флэт популярен у скальперов.
Методы определения статистической корреляции (флэта) могут быть разными. Например, ночной флэт скальперами был обнаружен визуально и проверен на исторических данных.
Интересуют же методы автоматизации определения статистической корреляции (флэта).
Это метод более удобного визуального определения корреляций, обладающий, соответсвенно, огромным количеством минусов.
Когда-то тоже полагал, что надо смотреть на относительное изменение инструмента. Но после написания Trade-Arbitrage, где столкнулся с проблемой определения размера пункта для синтетических инструментов, засомневался, что относительный подход правильный.
Не проверял, но есть некоторая догадка, что зигзагов с минимальным движением, например, на 10 пунктов столько же у EURUSD, когда курс был 1.0000, как и при курсе 1.5000. А не в 1.5 раза больше, как это должно было быть, если бы гипотеза об относительном подходе была верна.
Поэтому оценка корреляции на основании отношений двух инструментов видится тоже сомнительной.
我可能是错的。但方法的重点是起点。例如，以上午09.00（日间交易）为其起点。那么我们就不关心
关于点子的大小。假设一个仪器的价格是100美元，第二个是200美元。在这一点上，这种差异是固定的。我们将在09.30看到。
10.00等，与起点相差RS。日图和周图的情况完全一样。
Этот метод приходит первым в голову, т.к. самый простой и очевидный. Но это визуальный метод.
所以我们是在寻找价差交易的进入点。我认为这是一个非常好的突破点
的趋势线。不是黄金或石油价格线，而是RS趋势线的突破。
在日内交易中，这将表明......有些事情发生了变化，而基金的资金正在减少。
他们今天移动的期货，由于某种原因，我们不需要知道，开始流动了
从石油到黄金，反之亦然。
你用黄金和石油做例子。
GLD 是黄金。
石油 就是石油。
我们有两个初始交易工具GLD/USD 和OIL/USD。
你建议对一个合成的 "十字架"--GLD/OIL 进行技术分析。
这种方法与交易任何货币对或其他交易工具有什么不同？
该方法是可视化的，所以它有大量的缺点。
Ваш пример с золотом и нефтью:
GLD - золото.
OIL - нефть.
Имеем два исходных торговых инструмента GLD/USD и OIL/USD.
Вы предлагаете проводить технический анализ на синтетическом "кроссе" - GLD/OIL.
Чем этот подход отличается от торговли на любой валютной паре или других торговых инструментах?
Метод визуальный, поэтому обладает огромным количеством минусов.
合成 "交叉"--GLD/OIL。 这不是RS指数。糟糕的是，从撒克逊出发。他们的平台上有这样的指标
如果有这个指标，屏幕会更有意义。
粗略地说，两个交易工具之间的相关性 的定义是对应的（一个与另一个的关系）合成交易工具上的平坦。
即，如果你已经学会了如何定义相关，你就已经学会了如何定义一个平面。反之亦然。- 交易的主要任务。
Грубо говоря, определение корреляция между двумя торговыми инструментами - это определение флэта на соответствующем (отношение одного к другому) синтетическом торговом инструменте.
Т.е. научились определять корреляцию - научились определять флэт. И наоборот. - основная задача торговли.
是的，你是对的。我已经给大卫写了一封私信，因为我看到了在一个以上的货币对（比方说指数）上寻找入场思路的选项。
让我们看看他想出了什么办法。
另一件事是，有一个统计相关的概念，因此也有统计平的概念。例如，夜间的平局很受黄牛的欢迎。
确定统计相关性（平坦）的方法可能是不同的。例如，夜平已经被黄牛党目测到，并在历史数据上检查。
自动确定统计相关性（平坦）的方法是令人感兴趣的。
Другое дело, что есть понятие статистической корреляции и, соответственно, статистического флэта. Например, ночной флэт популярен у скальперов.
Методы определения статистической корреляции (флэта) могут быть разными. Например, ночной флэт скальперами был обнаружен визуально и проверен на исторических данных.
Интересуют же методы автоматизации определения статистической корреляции (флэта).
在我看来，有更多富有成效的避险想法......而不是寻找统计学上偏离平均水平的范围。