在Forox上赚钱是不可能的!!! - 页 38

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Mathemat >> :

你能在这里说得更具体一点吗，奥列格？

简而言之，这很难......但我会努力......:)我会想出如何更好地介绍它。

[Yury Reshetov]

Mathemat >> :

从爱因斯坦和维纳开始，高知们非常清楚什么是布朗运动。这对他们的预测没有帮助。

这取决于哪个部分？如果预测当前点与起点的距离偏差是时间的函数，那么这个函数是相当准确的，在大量试验的情况下有很高的近似度。也就是说，如果布朗运动与交易有关，我总是会把赌注押在点与初始运动的距离上，因为这个距离正是被严格证明的，并且有一个明确的公式。

但说到SB，布朗运动与交易的关系就像我与莫斯科大剧院的关系一样--我从来没有去过那里。

在交易中用于应用目的的SB的理论基础被称为。"对应于伯努利方案的直线上的随机行走"。数学仪器是相当复杂的，既包括对称性的游走--侧向趋势，也包括非对称性的--趋势。例如，对于直线上的对称随机行走，有一个严格的证明，即点将以概率1-100%的保证返回原点（在它至少访问过一次的地方，它将一次又一次地访问，而且返回之间的时间并不均匀）。

而回答关于触发发球机和麋鹿（如果它们已经被设置）的概率的应用问题被称为 "断背问题"。

[Avals]

Reshetov писал(а)>>

这取决于哪个部分？如果人们预测当前点与起始点的距离偏差是时间的函数，那么这个函数就足够准确，并且在大量试验的情况下具有很高的近似度。也就是说，如果布朗运动与交易有任何关系，我总是会把赌注押在从最初的运动中移除一个点上，因为这个非常的移除是被严格证明的，并且有一个明确的公式。

你可能是指与起点的最大偏差？从起点到当前点的距离对于马丁格尔来说是不可预测的，而SB就是这样。更准确地说，对他们来说，未来任何时间的最佳预测是系列的最后可用值。很明显，这种预测的斜率与预测时间的平方根成正比增加。这就是为什么在马丁格尔法中，任何预测都是自上次观察以来没有任何变化，但随着预测时间的增加，可能值的范围也在增加。

[Yury Reshetov]

Avals >> :

你一定是指与起点的最大偏差？从起点到当前点的距离对于马丁格尔来说是不可预测的，而SB就是这样。对他们来说，对未来任何时间的最佳预测是系列的最后可用值。显然，这种预测的skop增加与预测时间的平方根成正比。

比方说布朗运动

[Avals]

Reshetov писал(а)>>

见。布朗运动

其中，该函数被描述为

"预测当前点与起点的距离偏差是时间的函数，那么这个函数就有足够的准确性，在大量试验的情况下有很高的近似度。"

[Yury Reshetov]

Avals >> :

其中，该函数被描述为

"预测当前点与起点的距离偏差是时间的函数，那么这个函数就有足够的准确性，在大量试验的情况下有很高的近似度。"

见上述链接中的函数（1），即计算粒子沿任何方向的位移的平方（沿任何轴的距离变化（增量）的平方）作为时间的函数。

[Avals]

Reshetov писал(а)>>

见上述链接中的函数（1），即计算粒子沿任何方向的位移的平方（沿任何轴的距离变化（增量）的平方）作为时间的函数。

这个公式是我写的分散性（或分数）随时间变化的本质。是的，它增加了，但它不是从当前点到起点的距离与时间的函数。

如果我说明天下午莫斯科的温度和今天一样，比如说+5，可能的范围是+3，那么这6度就是预测的准确性。而预测是+5。你所说的公式只是告诉人们预测的准确性如何随着时间的推移而降低（或可能的范围扩大）。

[Yury Reshetov]

Avals >> :

这个公式是我写的方差（或sko）随时间变化的本质。是的，它增加了，但它不是从当前点到起点的距离与时间的函数。

P...dx你喜欢，但dx绝不是色散或有效值，它是沿任何选定的轴从一个点到另一个点的距离（位移）作为时间的函数。

见实验数据。

通过数字显微镜的 "眼睛 "看布朗运动

为特别有天赋的人引用一下。

"因此，如果在1分钟内一个布朗粒子平均移动10微米，那么在9分钟内它应该平均移动-10=30微米，在25分钟内移动-10=50微米，等等。"

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这里有一个维基百科的链接，同样的球，但有很多需要注意的地方，可能会给你一些想法。

[Shniperson]

而松，为什么会有这么多的数学论证？ 基金会总是可以进行干预，它几乎总是这样做，而且非常坚定。