在Forox上赚钱是不可能的!!! - 页 31 1...242526272829303132333435363738...46 新评论 Avals 2009.11.27 18:06 #301 joo писал(а)>> 妈的，我不知道统计学术语，抱歉。BP的哪些统计指标随时间变化？这些指标应该在合成交易工具的生成器中以可调参数的形式实现。这是为了检测BP的哪些统计参数会杀死TS。 对于什么是随时间变化，没有普遍的答案。在非常广泛的意义上的依赖。而改变BP分布参数，如莫、分散和高阶矩，会导致什么很清楚。 Andrey Dik 2009.11.27 18:43 #302 LeoV >> : 整个问题是，合成工具的特点、运动特征和其他细微差别在未来可能不会与真实的工具相吻合，在这方面，所有这些研究工作将在vain....。 我们的想法不是创造一个类似于真实的合成VR。 阿瓦尔斯>>: 对于什么是随时间变化的问题，没有普遍的答案。 依赖性是在一个非常广泛的意义上。而BP分布参数的变化，如莫、方差和高阶矩，已经很清楚会导致什么。 我不是在寻找一个普遍的答案。 比方说，我们创建了一个合成仪器01.01.2009-01.06.2009, M5。 我们知道，仪器的分散性（或另一个统计学参数）在整个范围内按线性规律（或可在发生器参数中选择的任何其他规律）从这样一个值变化到这样一个值（我们在SVR的发生器中设置了一个参数）。我们在这个工具上运行我们的专家顾问。我们已经了解了它可能发挥作用的条件。我们纠正了这一逻辑。我们测试了它，等等。我们已经有了一个坚实的专家顾问（不是圣杯，否则会被杀死）。我们已经在虚拟机上实现了它。把它放在真实的那个地方。抹去了。他们放弃了一切，去工厂做车工和铣工。:) 一般来说，我的主要目标是找出有人工智能的系统的学习能力的极限。在人工工具上，更容易控制学习过程和控制学习无用的地方。 Mykola Demko 2009.11.27 18:47 #303 joo >> : 一个想法已经诞生了。作为一个不精通统计学的人，我将无法实施它。但在这个话题中，有这样的人（知识渊博）。 主要内容。许多交易者认为，市场会随着时间的推移而变化。怎么做--并不重要，但这是TS的一个问题，能不能解决是另一个问题。 我们可以创建一个合成交易工具的生成器。它允许调整差异的正常/正态分布和BP的其他统计参数在时间上的变化。然后，在这样的合成交易工具上进行测试，我们可以找出TS的弱点，并对其进行改进，使其在不断变化的BP上的生存能力最大化。以此类推。 你怎么看？ 当你改变BP任务的参数时，目的很明确，可以立即看到反应，但我要面对Mischek从这样的BP使用会很少好你摆出TS，这很好地定义了合成BP的变化，然后呢，如何然后移动到一个真实的市场，岂不是更容易立即建立真实市场的TS。 哪里能保证你在合成BP中设定的模式在现实世界中存在？ Avals 2009.11.27 18:53 #304 joo писал(а)>> 我们的想法不是要创造一个与真实的BP相似的合成BP。 我不是在寻找一个普遍的答案。 假设我们创建了一个合成工具01.01.2009-01.06.2009, M5。我们知道，该符号的方差（或另一个统计量）在整个区间内以线性规律（或可以在发生器参数中选择的任何其他规律）从这样一个值变化到这样一个值（我们在SVR的发生器中设置了一个参数）。我们在这个工具上运行我们的专家顾问。我们已经了解了它可能发挥作用的条件。我们纠正了这一逻辑。我们测试了它，等等。我们已经有了一个坚实的专家顾问（不是圣杯，否则会被杀死）。我们已经在虚拟机上实现了它。把它放在真实的那个地方。抹去了。他们放弃了一切，去工厂做车工和铣工。:) 一般来说，我的主要目标是找出人工智能的学习能力的极限。在人工工具上，更容易控制学习的过程，并控制在哪里学习将是无用的。 那么可能最好不要从头开始合成VR，而是采取你写的真实+噪音产生的方式。 Mykola Demko 2009.11.27 18:57 #305 joo >> : 我们的想法不是要创造一个与真实事物相似的合成BP。 我不是在寻找一个普遍的答案。 比方说，他们创造了一个合成工具......。 ...到工厂当车工铣工。:) 所以也许不要退出工厂 :o) 我的做法几乎和你一样，当我在寻找最佳外推器设置时，我发现在完美的合成谐波上的这些设置，外推器准确地预测了100巴。我发现后冷静下来，因为市场上没有完美的谐波。因此，你的建议是可以做到的，但只是想知道把它作为一个既定事实，并冷静下来 :o) Andrey Dik 2009.11.27 19:00 #306 当然，对于研究任何一种类似麦克迪的系统来说，它不值得花一分钱。我很清楚这一点。 但对于研究自适应的TS和有人工智能的TS来说，它恰好合适。这就像在实验室里：你转动旋钮，看到TS的反应。 而如果我们采取真实的BP+产生的噪声，我们怎么知道我们的适应性TS在哪里跌倒？ Петр 2009.11.27 19:20 #307 Avals >> : 那么可能最好不要从头合成BP，而是采取你所写的真实+噪音产生的方式。 嗯...这是个有趣的想法。你甚至可以只添加一个BS。我得考虑一下。 === 这就是我喜欢这些讨论的原因？一个人给了一个想法--不滚，这个想法本身是不切实际的，有人顺口说了一句，就已经在想新的方向了。虽然我们已经经历了静态残留物的分离，但在这里却出现了相反的方法。而任务是不同的。 >> 是的，我得考虑一下）。 Avals 2009.11.27 19:21 #308 joo писал(а)>> 当然，对于研究各种类似麦迪的系统来说，它不值一文。我很清楚这一点。 但对于研究自适应TS和带有AI的TS来说，它是最好的。这就像在实验室里：你转动旋钮，看到TS的反应。 而如果我们采取真实的BP+产生的噪声，我们怎么知道我们的适应性TS在哪里跌倒？ 罗杰。你想测试完全自适应的系统。如果你从一个周期性变化的分布中产生BP，那么适应性系统的成功将取决于该分布的变化频率。设定分布在每个酒吧都会发生变化，没有什么能适应它。但如果，比如说，在1000条之后，就可以了。如果频率是随机变化的，那么适应的成功将取决于这种随机性的分布。 但是，这当然不能以任何方式保证对真实系列的适应性将是相似的。 Andrey Dik 2009.11.27 19:28 #309 Avals >> : 得到了它。你想测试完全自适应的系统。如果你从一个周期性变化的分布中生成BP，那么适应性系统的成功将取决于该分布的变化频率。设置每个条形图上的分布变化，没有什么能适应它。但如果，比如说，每一千次都算数，那就可以了。如果频率是随机变化的，那么适应的成功将取决于这种随机性的分布。 是的，你说对了，要测试完全自适应的系统。并且能够在此基础上，改变分布中的变化频率。 PS!真正的BP（请原谅同义词）的严酷现实，如差距，没有任何适应性系统可以预见。但它不需要，因为这些将是适应性TS的单一错误决定。 Avals 2009.11.27 19:37 #310 joo писал(а)>> 是的，你说对了，要检查完全适应性系统。而且还能够改变分布的频率。 预处理，即把什么作为输入输入给系统，在这里可能很重要。IMHO，这是适应性系统的一个基石。这些价值本身应该是市场稳定阶段的特征。而合成物应该在这些输入的基础上生成。粗略地说，它们应该被生成，其分布应该被改变（改变适应性系统的输入参数值）。 1...242526272829303132333435363738...46 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
妈的，我不知道统计学术语，抱歉。BP的哪些统计指标随时间变化？这些指标应该在合成交易工具的生成器中以可调参数的形式实现。这是为了检测BP的哪些统计参数会杀死TS。
对于什么是随时间变化，没有普遍的答案。在非常广泛的意义上的依赖。而改变BP分布参数，如莫、分散和高阶矩，会导致什么很清楚。
整个问题是，合成工具的特点、运动特征和其他细微差别在未来可能不会与真实的工具相吻合，在这方面，所有这些研究工作将在vain....。
我们的想法不是创造一个类似于真实的合成VR。
对于什么是随时间变化的问题，没有普遍的答案。 依赖性是在一个非常广泛的意义上。而BP分布参数的变化，如莫、方差和高阶矩，已经很清楚会导致什么。
我不是在寻找一个普遍的答案。
比方说，我们创建了一个合成仪器01.01.2009-01.06.2009, M5。 我们知道，仪器的分散性（或另一个统计学参数）在整个范围内按线性规律（或可在发生器参数中选择的任何其他规律）从这样一个值变化到这样一个值（我们在SVR的发生器中设置了一个参数）。我们在这个工具上运行我们的专家顾问。我们已经了解了它可能发挥作用的条件。我们纠正了这一逻辑。我们测试了它，等等。我们已经有了一个坚实的专家顾问（不是圣杯，否则会被杀死）。我们已经在虚拟机上实现了它。把它放在真实的那个地方。抹去了。他们放弃了一切，去工厂做车工和铣工。:)
一般来说，我的主要目标是找出有人工智能的系统的学习能力的极限。在人工工具上，更容易控制学习过程和控制学习无用的地方。
一个想法已经诞生了。作为一个不精通统计学的人，我将无法实施它。但在这个话题中，有这样的人（知识渊博）。
主要内容。许多交易者认为，市场会随着时间的推移而变化。怎么做--并不重要，但这是TS的一个问题，能不能解决是另一个问题。
我们可以创建一个合成交易工具的生成器。它允许调整差异的正常/正态分布和BP的其他统计参数在时间上的变化。然后，在这样的合成交易工具上进行测试，我们可以找出TS的弱点，并对其进行改进，使其在不断变化的BP上的生存能力最大化。以此类推。
你怎么看？
当你改变BP任务的参数时，目的很明确，可以立即看到反应，但我要面对Mischek从这样的BP使用会很少好你摆出TS，这很好地定义了合成BP的变化，然后呢，如何然后移动到一个真实的市场，岂不是更容易立即建立真实市场的TS。
哪里能保证你在合成BP中设定的模式在现实世界中存在？
我们的想法不是要创造一个与真实的BP相似的合成BP。
我不是在寻找一个普遍的答案。
假设我们创建了一个合成工具01.01.2009-01.06.2009, M5。我们知道，该符号的方差（或另一个统计量）在整个区间内以线性规律（或可以在发生器参数中选择的任何其他规律）从这样一个值变化到这样一个值（我们在SVR的发生器中设置了一个参数）。我们在这个工具上运行我们的专家顾问。我们已经了解了它可能发挥作用的条件。我们纠正了这一逻辑。我们测试了它，等等。我们已经有了一个坚实的专家顾问（不是圣杯，否则会被杀死）。我们已经在虚拟机上实现了它。把它放在真实的那个地方。抹去了。他们放弃了一切，去工厂做车工和铣工。:)
一般来说，我的主要目标是找出人工智能的学习能力的极限。在人工工具上，更容易控制学习的过程，并控制在哪里学习将是无用的。
那么可能最好不要从头开始合成VR，而是采取你写的真实+噪音产生的方式。
我们的想法不是要创造一个与真实事物相似的合成BP。
我不是在寻找一个普遍的答案。
比方说，他们创造了一个合成工具......。
...到工厂当车工铣工。:)
所以也许不要退出工厂 :o)
我的做法几乎和你一样，当我在寻找最佳外推器设置时，我发现在完美的合成谐波上的这些设置，外推器准确地预测了100巴。我发现后冷静下来，因为市场上没有完美的谐波。因此，你的建议是可以做到的，但只是想知道把它作为一个既定事实，并冷静下来 :o)
当然，对于研究任何一种类似麦克迪的系统来说，它不值得花一分钱。我很清楚这一点。
但对于研究自适应的TS和有人工智能的TS来说，它恰好合适。这就像在实验室里：你转动旋钮，看到TS的反应。
而如果我们采取真实的BP+产生的噪声，我们怎么知道我们的适应性TS在哪里跌倒？
那么可能最好不要从头合成BP，而是采取你所写的真实+噪音产生的方式。
嗯...这是个有趣的想法。你甚至可以只添加一个BS。我得考虑一下。
===
这就是我喜欢这些讨论的原因？一个人给了一个想法--不滚，这个想法本身是不切实际的，有人顺口说了一句，就已经在想新的方向了。虽然我们已经经历了静态残留物的分离，但在这里却出现了相反的方法。而任务是不同的。
>> 是的，我得考虑一下）。
当然，对于研究各种类似麦迪的系统来说，它不值一文。我很清楚这一点。
但对于研究自适应TS和带有AI的TS来说，它是最好的。这就像在实验室里：你转动旋钮，看到TS的反应。
而如果我们采取真实的BP+产生的噪声，我们怎么知道我们的适应性TS在哪里跌倒？
罗杰。你想测试完全自适应的系统。如果你从一个周期性变化的分布中产生BP，那么适应性系统的成功将取决于该分布的变化频率。设定分布在每个酒吧都会发生变化，没有什么能适应它。但如果，比如说，在1000条之后，就可以了。如果频率是随机变化的，那么适应的成功将取决于这种随机性的分布。
但是，这当然不能以任何方式保证对真实系列的适应性将是相似的。
得到了它。你想测试完全自适应的系统。如果你从一个周期性变化的分布中生成BP，那么适应性系统的成功将取决于该分布的变化频率。设置每个条形图上的分布变化，没有什么能适应它。但如果，比如说，每一千次都算数，那就可以了。如果频率是随机变化的，那么适应的成功将取决于这种随机性的分布。
是的，你说对了，要测试完全自适应的系统。并且能够在此基础上，改变分布中的变化频率。
PS!真正的BP（请原谅同义词）的严酷现实，如差距，没有任何适应性系统可以预见。但它不需要，因为这些将是适应性TS的单一错误决定。
是的，你说对了，要检查完全适应性系统。而且还能够改变分布的频率。
预处理，即把什么作为输入输入给系统，在这里可能很重要。IMHO，这是适应性系统的一个基石。这些价值本身应该是市场稳定阶段的特征。而合成物应该在这些输入的基础上生成。粗略地说，它们应该被生成，其分布应该被改变（改变适应性系统的输入参数值）。