在Forox上赚钱是不可能的!!! - 页 36

 
neoclassic >>:
Этим вроде Mathemat занимается.

不,我不再是了。难度太大--如果你要做类似真实数据的事情。但Joo 似乎不需要它。然而,任务并没有因此而变得简单。

这里的主要问题和耐人寻味之处在于其他方面(我本来想写一篇关于这个和其他方面的文章,但不想写)。我不是一个专业的数学家,所以我将尽可能地表达我自己。

每个交易系统 使用报价序列的一些 统计属性。我们可以说,对于每个简单的TS来说,都有一些可能的报价历史的 "品种"(空间),用一个给定的实数系列会得到与实数系列完全相同的结果。

这里是第一个例子,一开始比较简单。让我们把oyra的完整历史(例如,自1999年1月以来的H1),并在其上建立一个简单的波形,例如,周期为11。问题是:是否有其他的历史("合成物"),在这些历史中,这个将与历史开始时的真实报价完全一样,是条形号码的一个函数?

是的,有,而且有很多这样的故事,无法计算的数量(连续)。 显然,通过价格定义每个条形的马赫值的线性方程比条形本身少10个(因为历史上头10个条形的马赫值没有定义)。这个系统中的线性方程比未知价格的数量少。因此,这些解决方案形成了一个维度为10的线性空间。因此,如果我们只看波形而不注意价格,我们会失去很多关于价格系列的信息(我们无法从波形历史中明确地恢复它)。

第二个例子。在同一个故事中,我们建造了两辆马车(11号和17号),并在交叉口处玩耍。问题是一样的:是否存在另一个与真实故事不同的故事,在这个故事上,dabs的交汇点将是相同的?答案是类似的:是的,非常好。决定已经知道的交叉点的未知价格的方程式显然比条形图要少得多。其余的约束条件已经是不等式。也就是说,价格有更多的自由度。

我强烈怀疑在这种情况下,完整的解决方案(价格向量)集合定义了任何给定的收益分布。另一方面,很明显,真实的报价向我们展示了统计学上确定的东西,尽管没有人真正知道它,而且它也是非稳定的。

上述两个例子都是与简单的指标相联系的。

第三个例子--在标准人字形上的游戏。这里的答案很明显:也有许多合成物具有相同的人字形顶点。

joo,你将如何通过TS本身确定你可以改变多少报价?

P.S. 是的,我的回答非常晚,但很抱歉稍微迟了一点。

 
Mathemat >> :

>> JOO,你打算如何通过TS本身来确定你能改变多少报价?

我将一路旋转引用到西红柿。直到适应性的TS吱吱作响。"....,我们正在变得更加强大!"

我还不知道,但来吧,那会是第二个问题吗?

 
joo >> :

我将一路旋转引用到西红柿。直到适应性的TS吱吱作响。"....,我们正在变得更加强大!"

我还不知道,但来吧,这将是第二个问题吗?

好的,第2个。现在还有几件事。

1)如果你转得太多,你最终会拒绝真正强大的、好的系统(这里有一个白痴的梦想:我有一堆钻石,我把它们扔了,扔了,扔了......)。

2.还有一件事在这里还没有谈及。如果你想做类似于真实序列的事情(你必须这样做!)--你会看ARIMA和其他东西(不是我的地方,grasn是这里的专家)。问题是,你可能仍然会得到一个马汀格尔(又是grasn的问题:总是这样?),即使它看起来像一个真正的系列。 如果有一个杜伯定理禁止在长周期内的回报率为零,那么在马丁格尔上测试一个系统有什么意义?

 
作者,在外汇上是可以赚钱的,只是那些赚钱的人不需要坐在论坛上。 一旦出现一个 "工作系统",程序员们就会 "闭门造车",从论坛上消失。
 
joo >> :

我将一路旋转引用到西红柿。直到适应性的TS吱吱作响。"....,我们正在变得更加强大!"

还不知道,但来吧,会是第二个问题吗?

呵,你的问题阿列克谢,把我吓了一跳,毕竟是在半夜里。

我原本并不打算轮换BP的统计资料。我打算从行的开始到结束,用不断变化的状态特征生成SVR,然后看看TC从哪里开始陷入困境。找出系统的薄弱点,如果可能的话,要对其进行处理。毕竟,这就是稳健性的要点--在广泛的条件下工作的系统。

 
有可能在不估计分布参数的情况下,根据真实序列的抽样分布产生一个序列。我们通过感觉在真实的系列(或取几个系列)上直观地区分出趋势区域、平坦、通道等。我们为每个样本画一个分布直方图。在生成合成物时,我们随机选择其中一个直方图,用它来生成一段时间的系列(随机的),然后改变它,等等。你甚至可以控制相位变化和它们的持续时间:例如,给出更长的趋势样本,或者更有可能在趋势样本之后有一个笛子样本。
 

SVR是迈向橡胶女人的第一步。外表看起来像,但灵魂却不是。

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声明一下,橡胶女人是由阿道夫-希特勒发明的。

 
Avals >> :
有可能在不估计分布参数的情况下,根据真实序列的抽样分布产生一个序列。我们根据感觉,在真实的系列(或取几个系列)上直观地区分出趋势段、平坦段、通道段等。我们为每个样本画一个分布直方图。在生成合成物时,我们随机选择其中一个直方图,用它来生成一段时间的系列(随机的),然后改变它,等等。甚至有可能控制相位变化和它们的持续时间:例如,给出更长的趋势样本,或以更高的概率在趋势样本后给出一个平坦的样本。

这是一个很好的建议,作为对生存能力的额外测试。

 

1. 合成物的想法被许多人接受(如这里),最后许多人意识到这不是一个正确的想法。

2.一些价格有一个单一的统计特征来指导我们--持续的利润。

 
HideYourRichess >> :

1. 合成物的想法被许多人接受(如这里),最后许多人意识到这不是一个正确的想法。

2.一些价格有唯一的统计特征可以指导--可持续利润。

你确定你明白这是为了什么吗?