市场礼仪或雷区中的良好风度 - 页 5 123456789101112...104 新评论 Neutron 2008.12.04 05:55 #41 locol91 писал(а)>> 有趣的是。看来，知道了TS在图表不同部分的杠杆、价差和行为特点，我们就可以确定最适合有关TS的止损和取舍范围。而从这个范围内，我们应该区分出在利润/风险比率方面最令人满意的那些。对吗？ 如果杠杆Lever 是严格设定的，那么我们可以根据表达式找到这种特殊情况下的平均报酬dS 的最佳水平（TP和SL水平）。 其中S - 工具价格，单位为点。 不过，请记住，这种情况下的利润率不会是最高的。这与杠杆 被强行选择有关，因为有一些其他考虑（例如，存款规模的限制或超过经纪公司的最高水平），而且很可能不是一个最佳的选择。然而，这是一套可能的最佳组合，当然比直觉所能建议的更好。 Егор 2008.12.04 13:36 #42 中子，P 算不算不考虑传播？ Neutron 2008.12.04 16:48 #43 是的，当然了。它是TS在特定乐器上的一个特征（它的谓语品质）。因此，传播不应该扭曲这个参数。顺便说一下，在测试者报告 中，"有利可图的交易 "的数值。所有的百分比 "考虑到了经纪公司的佣金。很遗憾，我们可以毫无压力地接受这一重要价值。 Егор 2008.12.04 23:00 #44 Neutron писал(а)>> 是的，当然了。它是TS在特定乐器上的一个特征（它的谓语品质）。因此，传播不应该扭曲这个参数。顺便说一下，在测试者报告中，"有利可图的交易 "的数值。所有的百分比 "考虑到了经纪公司的佣金。很遗憾，我们可以毫无压力地接受这一重要价值。 是的，我也想过用统计表的结果来计算，但我需要知道价差内的损失数或其他一些参数。 TheXpert 2008.12.05 13:10 #45 Erics >> : 中子，P算不算不考虑传播？ 中子>>: 是的，当然了。它是TS在特定乐器上的一个特征（它的谓语品质）。因此，传播不应该扭曲这个参数。顺便说一下，在测试者报告中，"有利可图的交易 "的数值。所有的百分比 "考虑到了经纪公司的佣金。这将是一个遗憾，我们可以很容易地把这个重要的价值。 好了，停下来。什么叫不包括差价？ 没有价差，有价差就有一些价值，有双价差就有一些其他价值，每种情况都有一个百分比。 中子 -- 我提议创建一个软件。 目的 -- 基于没有MM的最小批量的报告，软件 将给出最佳百分比。它是现实的吗？ Sceptic Philozoff 2008.12.05 13:33 #46 为什么要使用该软件？这篇文章很快就要出来了，我已经做了一段时间了。输入数据--报告的标题，MM=0.1。输出数据--估计的机会，例如，交易的R.O.不会超过一定数量的交易 限制。有可能不仅将同样的程序应用于缩减。 它类似于在最小信息基础上的专家估计。但我认为这个估计比专家的估计要好，因为它是基于赤裸裸的统计数据，而不是从天花板上取下来的数字。而且，不仅仅是价差是估值的一个关键参数，还有其他一些参数。当然，这个系统必须是伯努利式的。 TheXpert 2008.12.05 14:12 #47 Mathemat >> : 为什么要使用该软件？我很快就会发表一篇文章，我已经写了很久了。输入数据--报告标题，MM=0.1。输出数据--估计的机会，比如说，交易在一定数量的交易中没有超出限制。有可能将同样的程序应用于缩减，而不仅仅是缩减。 嗯，这是一种基于最小信息的专家评估。但我认为这比专家的估计要好，因为其依据是纯粹的统计数字，而不是从天花板上取下来的数字。而且，不仅仅是价差是估值的一个关键参数，还有其他一些参数。当然，这个系统必须是伯努利式的。 这有点不对劲。 据我所知，你的输出是对TS的稳定性、稳健性的估计。 我提议写一个软件，计算比例MM的最佳百分比，假设TS是稳健的。 Sceptic Philozoff 2008.12.05 14:15 #48 我明白了。你必须问文斯。好吧，这个假设很好，而且是蜜汁的。 TheXpert 2008.12.05 14:19 #49 Mathemat >> : 好吧，这个假设是一个很好的、蜜汁的假设。 是的，但这很有意义。对于适合MM的最佳比例，是一种空洞的、无用的摇晃空气。 Hide 2008.12.05 14:25 #50 Mathemat >> : 为什么是软件？我很快就会发表一篇文章，我已经写了很久了。输入数据--报告标题，MM=0.1。输出数据--估计某笔交易的m.o.不会超过一定数量的交易限制的机会。有可能不仅对RP适用同样的程序--比如说，对缩减。 嗯，这是一种基于最小信息的专家评估。但我认为这比专家的估计要好，因为其依据是纯粹的统计数字，而不是从天花板上取下来的数字。而且，不仅仅是价差是估值的一个关键参数，还有其他一些参数。当然，这个系统必须是伯努利式的。 嘿嘿！我也开始研究这个问题了。也许我也会写一篇文章。:)结果是出乎意料的，对我来说。在全面增长中出现了 "最佳F "存在的合法性问题。 123456789101112...104 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
有趣的是。看来，知道了TS在图表不同部分的杠杆、价差和行为特点，我们就可以确定最适合有关TS的止损和取舍范围。而从这个范围内，我们应该区分出在利润/风险比率方面最令人满意的那些。对吗？
如果杠杆Lever 是严格设定的，那么我们可以根据表达式找到这种特殊情况下的平均报酬dS 的最佳水平（TP和SL水平）。
不过，请记住，这种情况下的利润率不会是最高的。这与杠杆 被强行选择有关，因为有一些其他考虑（例如，存款规模的限制或超过经纪公司的最高水平），而且很可能不是一个最佳的选择。然而，这是一套可能的最佳组合，当然比直觉所能建议的更好。
中子，P 算不算不考虑传播？
是的，当然了。它是TS在特定乐器上的一个特征（它的谓语品质）。因此，传播不应该扭曲这个参数。顺便说一下，在测试者报告 中，"有利可图的交易 "的数值。所有的百分比 "考虑到了经纪公司的佣金。很遗憾，我们可以毫无压力地接受这一重要价值。
是的，当然了。它是TS在特定乐器上的一个特征（它的谓语品质）。因此，传播不应该扭曲这个参数。顺便说一下，在测试者报告中，"有利可图的交易 "的数值。所有的百分比 "考虑到了经纪公司的佣金。很遗憾，我们可以毫无压力地接受这一重要价值。
是的，我也想过用统计表的结果来计算，但我需要知道价差内的损失数或其他一些参数。
中子，P算不算不考虑传播？
是的，当然了。它是TS在特定乐器上的一个特征（它的谓语品质）。因此，传播不应该扭曲这个参数。顺便说一下，在测试者报告中，"有利可图的交易 "的数值。所有的百分比 "考虑到了经纪公司的佣金。这将是一个遗憾，我们可以很容易地把这个重要的价值。
好了，停下来。什么叫不包括差价？
没有价差，有价差就有一些价值，有双价差就有一些其他价值，每种情况都有一个百分比。
中子 -- 我提议创建一个软件。 目的 -- 基于没有MM的最小批量的报告，软件 将给出最佳百分比。它是现实的吗？
为什么要使用该软件？这篇文章很快就要出来了，我已经做了一段时间了。输入数据--报告的标题，MM=0.1。输出数据--估计的机会，例如，交易的R.O.不会超过一定数量的交易 限制。有可能不仅将同样的程序应用于缩减。
它类似于在最小信息基础上的专家估计。但我认为这个估计比专家的估计要好，因为它是基于赤裸裸的统计数据，而不是从天花板上取下来的数字。而且，不仅仅是价差是估值的一个关键参数，还有其他一些参数。当然，这个系统必须是伯努利式的。
为什么要使用该软件？我很快就会发表一篇文章，我已经写了很久了。输入数据--报告标题，MM=0.1。输出数据--估计的机会，比如说，交易在一定数量的交易中没有超出限制。有可能将同样的程序应用于缩减，而不仅仅是缩减。
嗯，这是一种基于最小信息的专家评估。但我认为这比专家的估计要好，因为其依据是纯粹的统计数字，而不是从天花板上取下来的数字。而且，不仅仅是价差是估值的一个关键参数，还有其他一些参数。当然，这个系统必须是伯努利式的。
这有点不对劲。
据我所知，你的输出是对TS的稳定性、稳健性的估计。
我提议写一个软件，计算比例MM的最佳百分比，假设TS是稳健的。
我明白了。你必须问文斯。好吧，这个假设很好，而且是蜜汁的。
好吧，这个假设是一个很好的、蜜汁的假设。
是的，但这很有意义。对于适合MM的最佳比例，是一种空洞的、无用的摇晃空气。
为什么是软件？我很快就会发表一篇文章，我已经写了很久了。输入数据--报告标题，MM=0.1。输出数据--估计某笔交易的m.o.不会超过一定数量的交易限制的机会。有可能不仅对RP适用同样的程序--比如说，对缩减。
嗯，这是一种基于最小信息的专家评估。但我认为这比专家的估计要好，因为其依据是纯粹的统计数字，而不是从天花板上取下来的数字。而且，不仅仅是价差是估值的一个关键参数，还有其他一些参数。当然，这个系统必须是伯努利式的。
嘿嘿！我也开始研究这个问题了。也许我也会写一篇文章。:)结果是出乎意料的，对我来说。在全面增长中出现了 "最佳F "存在的合法性问题。