如何正确形成NS的输入值。 - 页 17 1...101112131415161718192021222324...31 新评论 Barada 2008.07.10 07:04 #161 sergeev писал (а)>> 这一点，如果你能展开来说，是最令人困惑的。 配给制的一般含义。以及如何归一化，以便将来的范围在0-1的范围内，我们不关心初始输入的非归一化数据的值。 我们应该在哪个样本上进行归一化处理（所有样本还是只有当前样本）？ 什么类型的（衬里或s型函数）。 如果是线性的，将来0-1的范围可能不会被保存（会发现一个大于1的值），网络也不会对其进行训练。 如果是s-species，大的就会出现饱和，对于网络来说，它们将不再是可分辨的。 是否有一个中间地带？ 这就是我们要找到她的方法。我们必须先从一些东西开始，然后通过所有已知的方式来找到最好的方式。 --- 2008.07.10 07:06 #162 我希望有个数学家在这里，他可能会说... Dmitry Fedoseev 2008.07.10 07:08 #163 研究整个故事，找到边际范围，用它来配给，仍有余地 Сергей 2008.07.10 07:18 #164 barada писал (а)>> 据我所知，该分支的目的是通过转换输入数据来改善网络预测，所以我们并不关心网络如何预测... 只是这个主题的目的被 "丢失 "了。 - 如果作者有 "最喜欢的输入"（例如回报--"流派的经典"），"最喜欢的 "网络架构（是的:）和 "老师"（第5页的句子），那么分支主题听起来：如何转换到范围 "激活函数"，对我来说，请：），如何剔除 "坏输入"。 也就是说，给定的问题可能听起来像这样：如果你愚蠢地，在整个范围内，"缩放 "到[-1:1]，学习/交叉.../训练的错误是否可以消化，我对更 "正确的方法 "感兴趣？我怀疑这一点。 顺便说一下，应用各种 "原始 "的 "缩放 "方法并没有给我的误差减少带来跳跃！！！。 - 如果作者在寻找 "好的投入"，那么，首先，所有的人都一下子提到了 "亲密"，话题就会停滞不前，其次--每个人都有自己的眼光，包括教什么和怎么教--已经是一团糟了。只做实验，对我来说，请问：），如何筛选出 "坏的输入"？ ` 否则--"混乱和摇摆"，另一个分支就会停滞。因此，我们需要有专门的论坛，有专门的分支机构，对 "表演 "这个话题进行最严格的管理和监督，这 ...也是 "停滞不前"，但原因不同。(在克洛特面前我不会说）。 ` 例如，TradingSolution有这样一个 "工具"--"相关分析"，表面上看，人们可以评估 "教师"（用TS术语来说--"最佳信号"）是否与感兴趣的输入 "相关"。但是，我仍然不会相信，OHLS和 "教师 "之间的这种 "愚蠢的相关性"，即使对 "真正有意义的输入"，也能给出大于0.5的数值。除非 "所有你能 "被磨平了。而当老师是hm ...离散，作为 "来自ZigZag的输入"，我，有 "错误"，是出界的。我个人只对它感兴趣--"数据预处理"（Ezhov的第七章，但那里首先是一个公式，其次是--...我不太相信这里提到的所有内容对这种 "噪声"/离散数据的适用性，而且我也无法编写 "子程序":()，在我看来，这个分支正是专门针对它的，但是......。 SZY.我认为一切都很好--可能你现在坐在那里，仔细研究具体的实现，在一个分支中，你只溅出 "理论上的困难"。:) Леонид 2008.07.10 07:29 #165 伙计们，你们走错了路......))))) --- 2008.07.10 07:34 #166 Integer писал (а)>> 研究整个故事，找到极限范围，用它来配给，仍然有余地 是的，你已经说过了，甚至还给出了一张图片来解释它。这一切都很清楚。只是后来这个问题出现了，有了未来，所以总之我有点迷茫和思索。你有没有尝试过对输入本身使用s-函数？ 或者只使用线性的？ --- 2008.07.10 07:42 #167 SergNF писал (а)>> 只是分支的目的被'丢失'了。 让支部的目的按每个人自己的看法来。我不会被冒犯。:)想法越多，对问题的看法就越好。 但也许你已经非常明智地指出，当它归结为......。 然后，首先，所有的人都立即提到 "亲密关系"， 这个话题就死了，其次 - 每个人都有不同的愿景。 所以只剩下一件事要做。 只是为了实验。 而在支部里让人们表达他们的想法和经验。我相信，接下来它将非常有趣。 Сергей 2008.07.10 07:49 #168 在这里，我们走了。写了又写，然后决定 "修改"，结果被删掉了。:( 无论如何。 1.在一个窗口中（理论上其大小！！也会影响到 "利润率"），当一个新栏 出现时，它就会移动。 对我来说，这三种方法都没有带来任何根本性的改善，无论是对整个样本还是 "按窗"。 由此我得出结论，主要是投入......。足够的输出。(但不幸的是，这是另一个故事。;( ) 但 "联合配给：白化投入"（第132页），可能更令人好奇。 2.回复："是的，你已经说过了，甚至还给出了一张图片来解释 它。这一切都很清楚。只是后来出现了这个与未来有关的问题......。" 我问道："过去的情况好 吗？" ' 并想补充说，在蜘蛛上，接下来 也在对TS的不同配给做'研究'。 ' ZY=IMHO。而配给制在......方面更有优势。例如，在Excel中，通过在样本上设置NS4，并在结果上建立一个 "误差=f（配给类型，窗口大小）"的图表。然后这些问题就会消失。 TheXpert 2008.07.10 08:36 #169 YuraZ писал (а)>> 我的个人观点是，作为NS的输入的 "之 "字形是无用的，而且也是一种信息压缩。它显示了峰值，但没有反映出中间的动态。特别是由于它对几乎任何峰值都有反应，所以，同样，IMHO，去死吧。 Yuriy Zaytsev 2008.07.10 08:51 #170 TheXpert писал (а)>> 我的IMHO，"之 "字形作为对NS的输入是一个无用的案例，作为信息的压缩也是如此。它显示了高峰，但绝不反映中间的动态。特别是由于它对几乎任何峰值都有反应，所以，同样，IMHO，去死吧。 历史没有对尖峰的反应 :-) 我说的是历史--当然是短期的--但是历史 我是说，有一些指标可以很好地发现这些尖峰 问题是要教什么？"最近的历史！"。 1个枢轴点 - 即趋势的变化 2或其他什么？ 1...101112131415161718192021222324...31 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这一点，如果你能展开来说，是最令人困惑的。
配给制的一般含义。以及如何归一化，以便将来的范围在0-1的范围内，我们不关心初始输入的非归一化数据的值。
我们应该在哪个样本上进行归一化处理（所有样本还是只有当前样本）？
什么类型的（衬里或s型函数）。
如果是线性的，将来0-1的范围可能不会被保存（会发现一个大于1的值），网络也不会对其进行训练。
如果是s-species，大的就会出现饱和，对于网络来说，它们将不再是可分辨的。
是否有一个中间地带？
这就是我们要找到她的方法。我们必须先从一些东西开始，然后通过所有已知的方式来找到最好的方式。
研究整个故事，找到边际范围，用它来配给，仍有余地
据我所知，该分支的目的是通过转换输入数据来改善网络预测，所以我们并不关心网络如何预测...
只是这个主题的目的被 "丢失 "了。
- 如果作者有 "最喜欢的输入"（例如回报--"流派的经典"），"最喜欢的 "网络架构（是的:）和 "老师"（第5页的句子），那么分支主题听起来：如何转换到范围 "激活函数"，对我来说，请：），如何剔除 "坏输入"。 也就是说，给定的问题可能听起来像这样：如果你愚蠢地，在整个范围内，"缩放 "到[-1:1]，学习/交叉.../训练的错误是否可以消化，我对更 "正确的方法 "感兴趣？我怀疑这一点。
顺便说一下，应用各种 "原始 "的 "缩放 "方法并没有给我的误差减少带来跳跃！！！。
- 如果作者在寻找 "好的投入"，那么，首先，所有的人都一下子提到了 "亲密"，话题就会停滞不前，其次--每个人都有自己的眼光，包括教什么和怎么教--已经是一团糟了。只做实验，对我来说，请问：），如何筛选出 "坏的输入"？
`
否则--"混乱和摇摆"，另一个分支就会停滞。因此，我们需要有专门的论坛，有专门的分支机构，对 "表演 "这个话题进行最严格的管理和监督，这 ...也是 "停滞不前"，但原因不同。(在克洛特面前我不会说）。
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例如，TradingSolution有这样一个 "工具"--"相关分析"，表面上看，人们可以评估 "教师"（用TS术语来说--"最佳信号"）是否与感兴趣的输入 "相关"。但是，我仍然不会相信，OHLS和 "教师 "之间的这种 "愚蠢的相关性"，即使对 "真正有意义的输入"，也能给出大于0.5的数值。除非 "所有你能 "被磨平了。而当老师是hm ...离散，作为 "来自ZigZag的输入"，我，有 "错误"，是出界的。我个人只对它感兴趣--"数据预处理"（Ezhov的第七章，但那里首先是一个公式，其次是--...我不太相信这里提到的所有内容对这种 "噪声"/离散数据的适用性，而且我也无法编写 "子程序":()，在我看来，这个分支正是专门针对它的，但是......。
SZY.我认为一切都很好--可能你现在坐在那里，仔细研究具体的实现，在一个分支中，你只溅出 "理论上的困难"。:)
伙计们，你们走错了路......)))))
研究整个故事，找到极限范围，用它来配给，仍然有余地
是的，你已经说过了，甚至还给出了一张图片来解释它。这一切都很清楚。只是后来这个问题出现了，有了未来，所以总之我有点迷茫和思索。你有没有尝试过对输入本身使用s-函数？ 或者只使用线性的？
只是分支的目的被'丢失'了。
让支部的目的按每个人自己的看法来。我不会被冒犯。:)想法越多，对问题的看法就越好。
但也许你已经非常明智地指出，当它归结为......。
然后，首先，所有的人都立即提到 "亲密关系"， 这个话题就死了，其次 - 每个人都有不同的愿景。
所以只剩下一件事要做。
只是为了实验。
而在支部里让人们表达他们的想法和经验。我相信，接下来它将非常有趣。
在这里，我们走了。写了又写，然后决定 "修改"，结果被删掉了。:(
无论如何。
1.在一个窗口中（理论上其大小！！也会影响到 "利润率"），当一个新栏 出现时，它就会移动。
对我来说，这三种方法都没有带来任何根本性的改善，无论是对整个样本还是 "按窗"。
由此我得出结论，主要是投入......。足够的输出。(但不幸的是，这是另一个故事。;( )
但 "联合配给：白化投入"（第132页），可能更令人好奇。
2.回复："是的，你已经说过了，甚至还给出了一张图片来解释 它。这一切都很清楚。只是后来出现了这个与未来有关的问题......。" 我问道："过去的情况好 吗？"
'
并想补充说，在蜘蛛上，接下来 也在对TS的不同配给做'研究'。
'
ZY=IMHO。而配给制在......方面更有优势。例如，在Excel中，通过在样本上设置NS4，并在结果上建立一个 "误差=f（配给类型，窗口大小）"的图表。然后这些问题就会消失。
我的IMHO，"之 "字形作为对NS的输入是一个无用的案例，作为信息的压缩也是如此。它显示了高峰，但绝不反映中间的动态。特别是由于它对几乎任何峰值都有反应，所以，同样，IMHO，去死吧。
历史没有对尖峰的反应 :-)
我说的是历史--当然是短期的--但是历史
我是说，有一些指标可以很好地发现这些尖峰
问题是要教什么？"最近的历史！"。
1个枢轴点 - 即趋势的变化
2或其他什么？