如何正确形成NS的输入值。 - 页 28

 

这显然是一场无用的对话。

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这家伙很先进...在他的工作范围内,但他是一个野蛮人

他认为自己比周围的人都要聪明--尽管他并没有什么不同

他在谈话中不会太有礼貌。

在食堂里,他满嘴跑火车,高声谈论着什么

总是认为他对所有事情都是正确的。

当他被放慢速度时,他就会推着他的方式进去--有一次他甚至被打了一拳--顺便说一下,这并没有帮助很长的时间。

当有人在工作上明显优于他时,他就会悄悄地离开

但如果他遇到一个对某些事情有点无知的人,他就会嘲笑他,贬低他,像一只鸡舍里的公鸡一样跪在地上,而那里没有其他公鸡。

他说得很不屑--通过他的嘴唇

好吧,试图鼓励这种人表现得正常是没有用的。

这种人不知道如何做人

他们认为自己在做正确的事情,但他们是在 "他们 "对世界的道德认知范围内做正确的事情--如果道德在这里甚至是一个问题的话

一个简单的方法是无视他们,他们就会变得不感兴趣

第二种方式是他们靠边站--当他们被告知是文盲的时候



 
Prival писал (а)>>

你忘了撕开你的外衣,用灰烬洒在你的头上 :-)

不,我没有忘记,我只是没有外衣,因为在塔什干太热了,什么都穿不上。我不在头上撒灰,因为我还没有长虱子。当我这样做时,我一定会把它洒在上面。



好了,够了,假正经的先生。让我们更好地沉思一下这个问题。



私人 写道>>

他经常写出漂亮的、看似正确的东西,但仔细一看,总是有一个陷阱,一些东西使他所有的浮夸的短语和声明无效。

如果你不知道自己在做什么,不要责怪镜子。


囿于此,并不是因为我编造了什么或什么人。这是因为市场是非稳态的。因此,任何试图用骑兵冲锋的方式获利的人,比如对历史的插曲和近似,都很容易遇到陷阱。


是的,那么我的涂鸦就不是最终的真相,因为,像其他任何人一样,而且不是工兵,我完全有权利搞错了。因此,我建议不要把涂鸦癖看得太重,而是要有自己的看法,对待不仅是我写的一切都要有足够的批评(和不批评)。只是我几乎百分之百地确信,无论一个交易员多么有经验,金融工具上的花招迟早会在最意想不到的地方抓住他或她。对于一个有经验的交易者来说,陷阱是不可避免的缩减,而对于一个没有经验的交易者来说,不可避免的被追加保证金。这就是区别

 
YuraZ писал (а)>>

一个简单的方法是不理会他们,他们就会变得不感兴趣

他走偏的第二种方式是被指出他的文盲身份。



那么,为什么以这种驴一样的固执继续在一个专门讨论神经网络输入的线程中,对各种道德和等文化-------------------的人进行忽悠?没有人强迫你说话,你自己已经写了,这个谈话是没有用的,所以就忽略这个主题,然后离开,如果一切对你来说都是那么容易,就像好莱坞的电影库一样。



你们这些清教徒,看在上帝的份上!
 
Reshetov писал (а)>>

>>" 帮助热线"。

不错,但有点长...

 
Reshetov писал (а)>>

那你为什么这么固执地继续在专门讨论神经网络输入的线程中,对各种伦理和其他文化--文化进行忽悠?没有人让你说话,你自己也写了,这没有用,所以不要理会这个话题,走开吧,如果一切对你来说都是那么容易,就像好莱坞的电影库。



你们这些清教徒,看在上帝的份上!




好吧,野蛮人就是野蛮人。

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你需要学习如何与人交谈,不要无礼,即使他们是错的。

你总是以我在不是写给你的信息中描述的风格说话。

你总是用你的嘴说话,好像你们都是混蛋。

尽管你自己不怎么爱说话。

 

"我们很开心。

就像一场比赛 --

在?????s,吹着口哨。

关于???? 编织"。


(古老的小调)

 
LeoV писал (а)>>

当然,"之 "字形对网络的信息性为零。

作为一个输入查找工具,是的!而且不仅仅是对神经网络而言。

但作为寻找最近的历史转折点的工具,它可能是好的。

我说的是学习过程,在最近的历史中寻找支点

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当然,除非网络的目标是检测反转或在反转形成或刚刚形成时不检测反转。

那么也许我们不应该教网络去寻找反转点

 
YuraZ писал (а)>>

作为一个条目搜索工具本身是的!而且不仅仅是为了一个神经网络。

但作为一个在最近的历史中寻找支点的工具可能是一个好的工具。

我说的是学习过程,在最近的历史中寻找支点

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当然,除非网络的目标是检测反转或在反转形成或刚刚形成时不检测反转。

那么也许你不应该教网络去寻找反转点

在我看来,对于枢轴点也是如此,因为之字形并不能给网络提供枢轴点之间的价格运动信息。换句话说--在一连串的零中,很难预测何时会出现一,反之亦然。网络更容易重复这一切,只需滞后一步--"今天会像昨天,明天会像今天"。使用 "之 "字形时的一个著名效果。我经常遇到这种情况。但在OOS上 - plum.......

 
LeoV писал (а)>>

在我看来,对于枢轴点也是如此,因为 "之 "字形并不能提供枢轴点之间价格变动的网络信息。换句话说--在一连串的零中,很难预测何时会出现一,反之亦然。网络更容易重复这一切,只需滞后一步--"今天会像昨天,明天会像今天"。使用 "之 "字形时的一个著名效果。我经常遇到这种情况。但在OOS上 - plum.......


一般来说--至少得到一个简单的神经网络输出就足够了,如0 1

其中0为保持卖出,1为保持买入--已经有了一个结果。

或-1 0 1,其中-1为卖出,0为平盘,1为买入。

你可以使用一个简单的自定义指标,例如在收敛背离上。

然后从那里进入什么,学习什么

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最有趣的时刻是在卖出和买入之间切换的时刻。

电网不应该闪烁。

该点应该是一个支点。

而如果你在最近的历史上教它,这就是网友的教学方式--没有人会在1999年的历史上教网友。

 

在这个主题的第23页,Yury Reshetov提出了一个有趣的(对我来说)问题。

让我们采取最简单的感知器,将一些指数和它们的组合连接到它的输入。在这个感知器上给出最大利润系数的东西,也就是在恒定批量(没有MM)的测试中的最佳拟合,很可能会通过使用更复杂的架构的前向测试。为什么,这很容易解释。毕竟,感知器是一种线性分类。这意味着我们 通过模式在输入上得到了线性可分离性 。(他引用了MTS组合作为论据)。

...而没有线性的非线性是一种赤裸裸的配合。所以这是在浪费时间...

套用一句话,这里有一个证明,即有可能得到一个线性可分离的市场分类。

我自己,在读了一些聪明的书后,其中提到不可能做一个"排他性或"线性网络,我认为不可能用线性网络来做市场(因为这个逻辑原因,市场要比简单的 "排他性或 "复杂得多)。

但也许不是这样的?也许尤里是对的?也不需要在非线性的问题上炫耀一堆书,而是直接用飞机打一切?