用傅里叶变换预测未来 - 页 44

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alsu:
并非如此。如果正弦和余弦是一个有限的数字，那么它就是一个系列。但这个数字并非对所有的都是有限的，而只是对周期性函数而言。对于所有其他函数，我们有一些概括，有无限多的正弦/余弦（以及它们之间的无限小的间隔）。
例如，不可能用有限数量的正弦表达exp(-at)
 
LeoV:

好吧，利润在哪里？))))

任何地方。取决于交易系统的具体情况。可能有两个具有不同特性的过滤器（类似于两个MA），可能是通过斜率。有可能过滤出一个有用的信号，并对其应用其他分析方法。
 

傅里叶在外汇预测中根本没有应用，它是为近似而发明的。

 
alsu:
并非如此。如果正弦和余弦是一个有限的数字，那么它就是一个系列。但这个数字并非对所有的都是有限的，而只是对周期性函数而言。对于所有其他函数，我们有一些概括，有无限多的正弦/余弦（以及它们之间的无限小的间隔）。

但是，无论你如何旋转它...我们把它分解，加起来，得到同样的东西。我们的数据是离散的，所以系列中的元素数量是有限的。
 

再一次，傅里叶变换（它有一个积分）是一个极其方便的分析计算工具。就个人而言，我更喜欢处理它，在得出必要的最终公式后（例如，滤波器参数），用它们来处理数据，而不是急于用离散变换来报价，当然，它本身并不能预测什么。

顺便说一句，自然界的傅里叶变换器是听觉器官：在我们的耳朵里，声波被转换成一组频率，我们将其感知为声音。而我们往往能猜到一分钟后我们会发生什么。然后，即使是相位信息也被丢弃了。为什么模拟的东西不应该在外汇市场上有一席之地。

 
Integer: 你分解它，调整谐波，加起来--这是一个滤波器，一个高级MA，对其调节有无限的可能性。

近似也是一种做事的方式。近似的，看它指向哪里。


任何地方。取决于交易系统的特殊性。可以有两个具有不同特性的过滤器（类似于两个MA），可以通过斜率。一个有用的信号可以被过滤掉，其他的分析方法也可以应用到它。

它更复杂--有太多的变量--调整的概率很高。最简单的变体是对其进行分解，取未来有利可图的谐波，在其极值处与自己交接，从中赚取利润。

但这两种变体（你的和我的）都会产生同样的问题--如何识别将来会有收益的谐波。在我的变体中--你只需要确定一个谐波，在你的变体中--多得多，这更有可能导致排水))))。

 
Integer:

对不起，但这不是对傅立叶的解释，而是对其完全不理解的证明。


但你似乎理解它。当然，你也可以向我和其他所有人解释。或者说这就是你要说的全部？

以下是佩迪维凯的一段话。

分析（希腊语 ἀνάλυσις--分解、剖析）是指在知识或对象实践活动过程中，对整体（事物、属性、过程或对象之间的关系）进行心理或现实的剖析，使之成为其组成部分的操作。

假设我们的任务是将数字1分解成5个部分。0、0、1、0、0或0.2、0.2、0.2、0.2这些变体看起来很自然，适合进一步使用。但选项1、2、2、3、3看起来不自然，只会使事情复杂化，尽管它也应该是正确的。傅里叶对非周期性的函数做了大致相同的事情。

 
alsu:

再一次，傅里叶变换（它有一个积分）是一个极其方便的分析计算工具。就我个人而言，我更喜欢处理它，在已经得出必要的最终公式（例如，过滤器参数）后，使用它们来处理数据，而不是急于用离散变换来报价，当然，它本身并不能预测什么。

顺便说一句，自然界的傅里叶变换器是听觉器官：在我们的耳朵里，声波被转换成一组频率，我们将其感知为声音。而我们往往能猜到一分钟后我们会发生什么。然后，即使是相位信息也被丢弃了。为什么模拟的东西不应该在外汇市场上有一席之地。


也就是说，你可以做这些计算，比如把数据分解成谐波，调整振幅、相位，加起来，只是相反，你可以像FATL、SATL指标那样计算系数来计算结果--只是把价格乘以系数，然后加起来。
 
AlexeyFX:


但你似乎什么都明白。


你说对了））。
 
LeoV:

这种方式更复杂--有这么多的变量--有很高的概率符合。最简单的选择是--分解它，取未来可获利的谐波，并在极值中与自己的交点上赚钱。

但这两种变体（你的和我的）都会产生同样的问题--如何识别将来会有收益的谐波。在我的变体中，你只需要识别一个谐波，而在你的变体中，需要识别许多谐波，这很可能会导致排水))))。


所以有了神经网络，你会得到更多的参数。只使用一个谐波是使用多个谐波的一个特例--同样的多个谐波，只是除了一个以外，其他的谐波都是0振幅。如果我们只用一个，那么我们就来到了Herzl，来到了MESA。
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