用傅里叶变换预测未来 - 页 50

 
Integer:

请原谅我,但这不是对傅立叶的解释,而是证明他完全不懂。

我不同意这种说法。取正弦的一个半周期(原始数据),将其分解为一个谐波序列。我想你会感到惊喜的。
 
Mathemat:
好吧,你都想好了,不是吗?

我当然知道。还是不明白,与醉酒的刺猬不同,在达到之前达到的高点后,价格会到之前达到的低点。
 
Mathemat: 好吧,你都想好了,不是吗?

问题是,在金融市场上,历史上的高点很容易变成未来的低点))))。
 
tara:

我不同意。取正弦的一个半周期(原始数据)并使其在谐波序列中展开。我想你会感到惊喜的。


不同意:)

给你。

这有点乱,有点乱,但还是...

红色的是原始数据。黄色的是将各条款相加的结果。

 

这里有一个延长的四期。

 
Integer:


不同意:)

给你。

这有点乱,有点乱,但还是...

红色的是原始数据。黄色的是行项相加的结果。


迪米特里,你实在是太出色了(我不是在开玩笑)。

让黄色的那个人向右延伸。

 

你打败了我。其结果是一个漂亮的周期性函数,与原来的系列没有什么共同之处。

最初的函数是正弦波。黄色的交易...我去睡觉了。

 

玩得开心

附加的文件:
11.mq4  9 kb
 
tara:

当然,我明白。我仍然不明白,与醉酒的刺猬不同,在达到之前达到的高点后,价格会到之前达到的低点。

对于特别有天赋的人来说,再来一次:不是价格会消失,而是第一个谐波的振幅会消失。

 
Integer:


不同意:)

给你。

这有点乱,有点乱,但还是...

红色的是原始数据。黄色的是行项相加的结果。


你这话是什么意思?如果你把正弦波的半个周期分解,然后再加起来,你会得到同样的半个正弦波?我们并不是完全愚蠢,我们知道这一点。显示的不是数列的项之和的结果,而是数列的各个项本身。并解释为什么你需要一个原始信号中没有的频率的手风琴。如果你告诉我们在傅里叶的基础上可以做什么好事(最好是外推器,因为这个主题是关于它的),那将是非常好的。

这是我的,用于比较。我刚刚添加了它。

绿线 - 输入信号s(i)=sin(PI/24*i)+sin(PI/3*i)。当测试和设置完成后,价格就会出现在这里。

白色的是外推的结果,从垂直线左边的数据绘制出来的,包括在内。

其他都是数字滤波器对信号进行分解的结果。虚线为外推的信号,实线为实际信号。

你当然可以在傅里叶基础上做得更好,毕竟我对它不了解。