一本关于测试和优化的好书 - 页 3

 
Mathemat:

维塔,你说的很有道理。我自己也很怀疑向前测试是否足以 得出战略可持续性的结论。 它只是一个必要的 测试,基本上是说。"如果战略是可持续的,远期测试将是好的"。相当的说法是:"如果正向测试是坏的,那么战略就是坏的"。

吝啬法则:这只是一个否定的说法,它允许你筛选出不可持续的战略 - 但不允许你保证可持续战略的质量。这也还是不错的,因为90-95%的公然的坏策略被筛选出来了......

我已经想了很久,但还没能把它写成一篇文章。坦率地说,我写得很累,因为新的问题不断出现。 但我可以告诉你,我自己的方法与帕尔多的方法大不相同。

一般来说,Vita,充分条件("如果某个测试组是好的,那么这个策略就是好的")是一个无法实现的目标,你明白吗? 能有什么积极的保证?他们现在和将来都不会存在......但你可以随心所欲地改进,增加越来越多的负面标准(必要的),以确保不良策略被切断......

尽管如此,我认为这本书对问题的极端复杂性是一个非常好的介绍。作者并没有真正解决它,他只是展示了现有的方法的状态,但它比孤独的优化要好得多,圣杯 创造者在这里发布的结果。


呵,我还以为科学方法要给出保证呢。看来,作者毕竟是不科学的。见同上第3点。"出现了异常不利和未经测试 的市场条件 "是为失败辩护的漏洞之一,同时提供了与该书相矛盾的前瞻性测试的事实。这就是占星术、炼金术和其他占卜术的工作方式--堆积条件,有时不可能满足,没有保证。你看,"天空中的星星并没有那样排列......"

有了这篇文章,神速。

你对以下在我看来非常简单的筛选 "不稳定 "策略的规则有什么看法--永远不要用不同大小的止损和止赢进行测试?

 

维塔,你对占星术的看法是对的:所有交易都是占星术。但仍有一些作者试图将占星术变成天文学...

如果你在很长一段时间内无法找到充分条件,你可以尝试找到一套尽可能接近充分条件的必要条件。原则上,这是导致科学方法的启发式方法之一。市场是一个内省的怪物,它将永远抵制科学地了解它的尝试:任何在某一点上有效的策略,一旦变得普遍,以后就不再有效,因为它仍然是一个大致上的零和游戏。

我还没有考虑过采取和停止的问题,但这是一个有趣的想法。这是优化的另一个层面。

 

不过,该链接不起作用 :(
莫斯科时间 13.08.2007 20:45.尝试了下载器和火狐浏览器,链接被破坏了。

 
查看Spider,chv,http://forex.kbpauk.ru/showflat.php?Cat=0&Board=tech&Number=43577&Searchpage=1&Main=16019&Words=Conway&topic=&Search=true#Post43577。如果你不能做到这一点,请在 "图书馆|技术分析、战术和交易策略 "中寻找。注意兰蒂尔在那里写的东西......
 
通过正向测试进行选择与优化是一样的。
但以一种更复杂的(令人困惑和难以理解的)形式 :)

任何优化都是一系列的测试,然后选择我们认为最好的方案。
WFO完全符合这一定义。
唯一的区别在于所使用的标准。
对WFO来说,结果是不同的。
 
原则上,是的,它是。正向分析不是万能的,但它仍然可以拒绝大部分 的垃圾,如果样本外部分的持续时间与优化部分相 称的话。但对于通过测试的东西,没有任何保证。

而对历史的固定部分进行优化,同时对其进行多市场分析,实际上也是一种混乱......。坦率地说,这本书实际上列出了一套测试,这些测试之间没有内在的逻辑联系,也就是说,没有一个贯穿整个程序的概念。

尽管如此,我还是要再次强调,这本书对于那些习惯于成批烘烤葡萄 的人来说是非常有用的--仅仅是因为它让人们了解了战略评估中最困难的问题的整个复杂性。

P.S. 我可以想象这样一个论坛主题:"我将购买一种测试/优化技术,可以100%保证策略的性能"...
 
Mathemat:

P.S. 想象一下这样的论坛主题:"我将购买一种测试/优化技术,它可以100%保证策略的有效性"...

呵。征求意见。方法不卖,但服务 "测试/优化,给一个100%的保证(非)性能策略 "给。
 

我收回我对帕尔多书中描述的前瞻性分析的废话性质的说法。只要前面的所有测试都顺利通过(也许不包括多市场测试,如果你玩的是单一工具,几乎不需要),前瞻分析是相当合理的,因为它复制了一个真正的交易者在真实交易中的行为。WFA的实际优化部分是由xeon 实现的,当然这只是完整工作的一个小阶段,即在优化数据上的优化--没有在样本外数据上用优化参数 测试EA。当然,维塔,这里仍然有失败的机会,因为成功的前瞻性分析只是EA质量的一个前提。

 
Mathemat:

我收回我对帕尔多书中描述的前瞻性分析的废话性质的说法。只要前面的所有测试都顺利通过(也许不包括多市场测试,如果你玩的是单一工具,几乎不需要),前瞻分析是相当合理的,因为它复制了真正的交易者在真实交易中的行为。事实上,WFA的优化部分是由Xeon 实现的,但当然这只是完整工作的一个小阶段,即在优化数据上的优化--没有在样本外数据上用优化参数测试EA。 当然,Vita,这里有失败的机会,因为成功的前瞻性分析是EA质量的唯一必要条件。


如果不出意外,我将很快完成这个库,这将使我能够最充分地实施 "前瞻性分析"。
 
Mathemat:

当然,维塔,这里仍然有失败的机会,因为成功的前瞻性分析只是高质量的EA的前提条件。


:)))失败的机会总是存在的,我们正在处理非稳定的随机过程!!!!!!。而且,帕尔多似乎并没有说好的FT是真实交易成功的保证,至少在我看来是这样的。
在我看来,唯一明显的出路是多样化(按模型、按参数、按工具),结果将是非随机 的。大数法则 :))))))))))

在交易过程中,你可能会发现明显在亏损的战术,并重新优化甚至从系统中删除它们。

Xeon, Matemat, Vita, 告诉我们你是如何优化你的系统的!!!!你的方法与帕尔多的方法有什么不同?
在我看来,这是一个非常重要的问题,对我来说,也许现在没有比这更重要的问题了: ))))))

xeon写道:
如果不出意外,我很快就会完成库,可以全面实现 "正向分析"。

这个库将如何工作,请告诉我们。?

我有一个通过FT寻找一致性的想法,下面是:

即我们采取三个测试窗口(TO),对每个窗口进行优化,保存每个TO的优化结果,然后我们在其中一个TO上按收益率的降序选择运行。我们取一个运行的编号,在两个相邻的维修车间找到具有相同编号的运行,如果这两个运行的盈利能力让我们满意,
,我们就认为具有这个编号的运行已经通过。

如果我们以这种方式进行FT,在我看来可以得到非常有趣的结果。在所有情况下,在一个TO和另一个TO的最有利可图的运行将显示出非常温和或没有结果,但一些不是非常有利可图的运行可能会变成非常稳定,每个TO将给出大致相同的利润。

显然,有一种模式是 "赢在盈利性,输在一致性",反之亦然。你怎么看?