马廷格尔是邪恶的！？
杜伯在上个世纪中期已经用数学方法证明了在马丁格尔上赚钱的不可能性。
以防万一，你可以看看这篇文章，它试图用你的手指来解释它。
'什么是马丁格尔？
在与这个方向搏斗了一段时间后，你会得出同样的结论。
顺便说一下，这里是马丁格尔原则在CHAMPIONSHIP中的工作实例： https://championship.mql5.com/2012/ru/news。
https://www.mql5.com/ru/users/vixenme/
https://www.mql5.com/ru/users/foil/
...我证明我的观点的理由是，价格对新闻的反应远非统一、明确和可预测。五五分成。 ...五五分成。
是的，谢谢你的链接。该主题中的讨论确实是我所需要的。我将在那里继续这个话题。我们之所以不能在这里进行建设性的讨论。 因为参与者不理解这个想法的本质，他们由于存在 "马丁格尔 法 "的概念而将其排除在考虑和讨论之外。虽然该系统不是基于马丁格尔法，而是基于对新闻的价格波动的统计。我将发布一份由FX Engines进行的价格波动分析，这是市场对新闻的反应。这清楚地表明，有机会利用这些波动进行交易。
使用该专家顾问的原则进行交易的唯一障碍是经纪公司的质量。如果没有经纪公司允许使用自动交易机器人并在任何时候以特定价格执行订单，我们就不需要这样的公司。
现在我在NFP上运行专家顾问。我不需要在任何时候都需要日历。到目前为止，结果是比较好的，但这仍然是一个回溯测试。当我完成NFP后，我会让你知道结果。
这么说吧，我甚至用这个方法赚了一点钱。
我为下载日历做了一个星期的MTS，然后我在发布前一分钟对4种货币（取决于什么国家的新闻）下了两个挂单。我还填写了历史记录，并调整了诸如下单时与价格的距离、新闻发布 后的订单有效期以及takei止损和追踪等参数。这不是太多，但足够买面包和黄油了。然后我把它放在一个演示上，开始观看。这就是所发生的事情。
。
所以我得出的结论是，这是一项亏本的生意，尽管公平地说，我只按同时发布的
，但我没有欲望按新闻类型具体区分新闻。
，我将保留整个2006年的日历作为额外的帮助。
如果有六个或八个射手呢？
是的，在这种情况下，将没有足够的资金开设另一个手数逐渐增加的订单，这将导致失去存款。
我希望至少在新闻上，动作会或多或少地保持不变，甚至有两三个 "箭头"。但可惜的是。
从1999年到2001年，非农场的情况是这样的。由于波动，我以前最多开4个订单，而使用马丁格尔法 使我能够盈利地关闭订单。但是从2001年到2007年，我有两次以几个大的不同方向的蜡烛图的形式进行波动。这样的 "高墙"。自然，这足以让人吃亏。
此外，在1999年至2007年由CPI数据引起的变动的回测中，提取存款的可能性出现了3次。
关于FOMC政策新闻--2次。
关于PPI - 4次。
一次是在住房开工方面--3次。
它在贸易平衡中出现过4次。
只有初始索赔和持久订单的数量最多增加到4个，并允许存款增长超过8年，但这一事实并没有鼓励我，我没有浪费时间去调查其他16个导致价格大幅波动的消息。
我的结论如下： 只有在市场上有可能出现虚假进场的情况下，你才能使用马丁格尔法，前提是再进场将是正确的。即增加音量到第二级（也许最多第三级）的进度。否则，效率将几乎没有机会满足成功的交易系统的要求。
至于根据新闻进行交易，我在仔细研究后发现，价格反应不仅可以是不确定的，而且还可以是更不确定的。而且，即使在中期，也不可能利用这种反应进行有利可图的交易（当然，除非你能接触到内部人士）。
谢谢大家分享你们的意见。
杠杆率1:500
工作地段0.01
点差8点
止损23点
获利 23点
1点美分价格0.085美元
GDP/JPY
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
步骤1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
概率 1：2 1：4 1：8 1：16 1：32 1：64 1：128 1：256 1：512 1：1024 1：2048
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4$ 8 $ 16 $ 32 $ 64 $ 128 $ 256 $ 512 $ 1024 $ 2048 $ 4096
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
步进量 0.01 0.02 0.04 0.08 0.16 0.32 0.64 1.28 2.56 5.12 10.24
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
台阶损失 1.96 3.91 7.82 15.64 31.28 62.56 125.12 250.24 500.48 1000.96 2001.92
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0.01手最低交易初始保证金* 381.12 762.24 1524.48 3048.96 6097.92
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
*在这种情况下，计算初始存款时，保证金调用是不相关的。
基于概率论的 "同花顺 "的证明。
跌出11步的概率是1:2048，更确切的说是2037没有相同的11步--即为2048笔交易占一个亏损系列的19步，考虑理想的情况：盈利一笔（23点）1.96美元理想的情况是当所有交易除了一个亏损系列（11st）盈利2037 * 1，96 = 3992美元盈利3992美元。当一系列的11个步骤的损失是4004美元。总计：-12美元（2048次交易）。
医生磅
我还没有深入研究......但是......。
最主要的是不要在交易中扔很多钱，但也不要做得太远。
最主要的是不要在一笔交易中投入太多资金，不要追逐超级利润。
最主要的是不要在一笔交易中投入太多资金，不要赚取太多利润。
这种交易策略是一种高风险的策略，即使有利润，从中期来看，也很可能是一种零和游戏（也可能是一种负数）。
更不用说长期工作了。
即没有想象力 ))))
首先，我测试了基于马丁格尔原则的现有专家顾问系统。正如预期的那样，尽管这些EA在代码和交易方面存在差异，但每一个EA总体上都证明是无效的。然而，我们设法在这些专家顾问中找到了一些共同特征。
1.马丁格尔法的使用（不研究就很清楚，但我还是要注意）。
2.从1999年7月1日到2007年3月23日，在没有优化参数的情况下，8个货币对的回测区间的无效性，因为在大多数情况下，优化后获得的正面结果并不是有效的指标。此外，我进行了优化，但并没有增加有效性。
3.只做逆势交易，或者更准确地说，在价格走势与第一级交易相反的情况下，将手数加倍。
4.缺乏确定进入市场时机的规则（就任何分析而言）。
第1项和第2项的情况都很清楚。但第3和第4点让我们三思。
我决定先写一个类似的专家顾问，但要按趋势交易。无论如何，我将进一步解释。
我不是MQL4的专家，事实上，我对它一点都不熟悉。但那是5-6年前，我在MetaQuotes程序中编写EA，它是MT4的祖先。我花了几天时间来写它。虽然，我不得不从其他EA中抽出一些部分的代码。
专家顾问的工作方式如下。
1.2个止损单，一个是买入，另一个是卖出，与当前价格的距离为Delta，获利Delta，止损Delta*2。
2.如果其中一个订单被触发，第二个订单将被删除。 在这里，你也应该放置与被触发的订单相反的订单，但在被触发的订单的开盘价的+/-Delta（取决于方向），数量为Lots*3，获利Delta和止损Delta*2。
3.如果第一个（被触发的）订单达到了获利，那么第二个有效订单就会被删除。
4.在触发二阶的情况下，重复第2点，但体积变为Lots*9。
在这种情况下，增加交易量的进展并不完全是按照马丁格尔方法建立的，但原理是一样的。
此外，还有两种进步的变体。
1.将Lots参数的下一个值增加三倍：1-Lots*1；2-Lots*1*3；3-Lots*3*3；3-Lots*9*3；4-Lots*27*3，等等。
2.将参数Lots的下一个值增加到与下一个奇数Fibonacci值对应的数字：Lots*1；Lots*3；Lots*8；Lots*21；Lots*55，等等。
从肉眼可以看出，这种资金管理方法甚至比之前使用马丁格尔法的专家顾问更危险。然而，由于与现有的专家顾问不同，该EA只需要存在没有明显回撤或根本没有回撤的运动，其性能已经超过了前者。然而，最后的结果是负面的，因为任何Delta参数的价格变动都在杀手范围内的时期。应该注意的是，在强势（或弱势，但没有强势回撤和修正）运动中，无论运动方向如何，专家顾问都会发挥作用。
我想很多人都知道，确定入市的时机比确定当时的入市方向要容易得多。因此，我决定给这个EA添加规则，根据这些规则来决定下单的时机。我调查了一些对波动率变化做出反应的指标，但我把这个想法放在一边，因为我缺乏MQL4的知识，我无法在EA中正确插入这些指标的代码，这大大增加了测试时间，因为回测是靠手和眼睛进行的，而且有很多指标。因此，我已经停止了在新闻上的交易。
所以我对EA进行了修改，现在可以指定星期几、小时和分钟来开始工作。也就是说，现在专家顾问能够在新闻发布前设置订单。但这是麻烦的一半。
为了确定新闻发布时间，并将其分为重要的和不重要的（我在基本面分析和宏观经济方面的知识贫乏，不能自己做），我使用了一家经纪公司的分析方法。不幸的是，这家经纪公司的档案中只有2007年的日历。
然而，经过对2007年5个货币对的回溯测试（按每笔交易执行），我发现在此期间，没有一笔亏损的交易，成交量增加的最大水平是第3次，即（第二版的成交量增加）8手开始时有1手，总共-1+3+8=12手。此外，8手的交易数量不超过总交易数量的1/7。
当然，我不能谈论这个EA的有效性和这种使用方法。首先是因为测试期短，其次是陷阱，其中之一（也许是最主要的一个）是经纪人在强势移动期间不完全按照其中设定的价格执行订单。
尽管如此，我将继续在演示中进行回溯测试和正向测试。我将在这里报告结果。我希望我的调查能帮助某人决定是否使用马丁格尔法，而不进行调查，从而节省大量时间。
也许有人知道并提示我2007年以前的经济日历档案的地址（按导致市场出现某种运动的新闻进行分类）。我将不胜感激。