算法优化锦标赛。 - 页 67

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Vasiliy Sokolov:

一般来说，我们的想法是，每个人都可以在这里把自己的FF作为ex5发布。

任何人都可以检查结果。 只要下载已发布的FF并在你的脚本中运行搜索其最大值。结果可以贴在这里，但必须伴随着算法也作为ex5，这样任何人都可以检查他的发现。

那么你就不需要上传算法库了。每个人都会计算出最大值，并将 结果与找到的参数一起 发布 （这很容易检查，只需将参数粘贴到FF中并验证结果）。 保护知识产权的问题被消除了。

但有一个问题，对于多少次运行得到的结果？- 它不会被人知道，这几乎是最重要的事情。

 
Andrey Dik:

那么就完全没有必要发布算法库。每个人都会计算出最大值，并将 结果与找到的参数（检查起来很容易，只需将参数粘贴到FF中并检查结果）公布出来。保护知识产权的问题被消除了。

聪明的!事实证明，找到的参数本身就是有效搜索的证明，因为要找到它们并不那么容易。
 

泽林斯基先生完全掌握了我们冠军赛的脉搏。当他看到冠军 "窒息 "时，他带着一个 "除颤器 "赶去救援。为此感谢他。:)

但说真的，一切都几乎为冠军准备好了。

有参与者，有对任务的理解，有连接的方法，FF非常容易做。

你们所需要的只是一份共同做出决定的协议。没有别的了。

你，安德烈，只要离开你的至高无上的地位，像其他人一样成为一个参与者。

那么冠军就会成真。

 
Реter Konow:

泽林斯基先生完全掌握了我们冠军赛的脉搏。当他看到冠军 "窒息 "时，他带着一个 "除颤器 "赶去救援。为此感谢他。:)

但说真的，一切都几乎为冠军准备好了。

有参与者，有对任务的理解，有连接的方法，FF非常容易做。

你们所需要的只是一份共同做出决定的协议。没有别的了。

你，安德烈，只要离开你的至高无上的地位，像其他人一样成为一个参与者。

那么冠军就会成真。

贯彻执行。我给你推了一把，告诉你什么以及如何计算和检查，解释了估计算法质量时的问题和克服方法。我向你展示了示例代码和一个工作算法的例子。他以许多相关书籍的形式为我提供了详尽的信息。

此外--我的参与并不是必须的。每个人都要积极行动起来，推动冠军的发展。竞争。有人多次责备我，包括你，说我的算法 "太强"，所以我不会因为我的算法的存在而让你难堪。

 
你，安德烈，曾经说过，我在锦标赛上的存在原则上是很重要的。现在我告诉你同样的事情。至于说你的算法太强，我有理由相信不是这样。我可以证明这一点。
 
Andrey Dik:

进行。我给了一个推动力，展示了你可以计算和检查的内容和方法，解释了问题以及在评估算法质量时如何克服它们。我展示了代码的例子和一个工作算法的例子。他以许多相关书籍的形式为我提供了详尽的信息。

此外--我的参与并不是必须的。每个人都要积极行动起来，推动冠军的发展。竞争。有人多次责备我，包括你，说我的算法 "太强"，所以我不会因为我的算法的存在而让你难堪。

 
Реter Konow:
你，安德烈，曾经说过，我在锦标赛上的存在原则上是很重要的。现在我告诉你同样的事情。关于你的算法太强，我有理由不这么认为。我可以证明这一点。

如果你不是太懒的话，就证明一下吧。

 
Andrey Dik:

证明，如果你不是太懒的话。

1.没有人证明寻找最佳参数值的 "进化 "方法是最有效的。

2.即使这种方法是最有效的，也不是说你在其中达到了完美的境界。

3.你对改变音域和音调的建议做出了痛苦的反应。很明显，你的算法已经设置好了，改变这样的重要参数可能会让它迷失方向。

4.寻找最佳值，并不总是寻找最大值。最佳值可以是 "在斜坡上"。你一直都只谈FF的最大值。(同样，也许是因为你的算法是这样设置的）。

5.你没有给出正确的比喻来理解这个问题。即使在我看到的消失的帖子中，你也在谈论多维空间。然而，很明显，这个问题与这个理论无关。也许你自己并没有清楚地理解优化的本质。

6.你对FF的理解是否正确存在很大疑问，因为无论如何都不需要额外的坐标轴。只有一条曲线。它是由一个公式构成的，其中的参数可以是你喜欢的数量。

关键是，我们知道所有这些参数。在 任何时候，我们把它们的值代入公式，就可以得到图中曲线线的某一点的坐标。

我们的任务是快速找到那些能在图上给出最佳点的数值。

我们不需要超过两次的测量来解决问题。

这些是我对你的算法的效率产生怀疑的原因。

 
Реter Konow:

1.没有人证明寻找最佳参数值的 "进化 "方法是最有效的。

2.即使这种方法是最有效的，也不是说你在其中达到了完美的境界。

3.你对改变音域和音调的建议做出了痛苦的反应。很明显，你的算法已经设置好了，改变这样的重要参数可能会让它迷失方向。

4.寻找最佳值，并不总是寻找最大值。最佳值可以是 "在斜坡上"。你一直都只谈FF的最大值。(同样，也许是因为你的算法是这样设置的）。

5.你没有给出正确的比喻来理解这个问题。即使在我看到的消失的帖子中，你也谈到了多维空间。然而，很明显，这个问题与这个理论无关。也许你自己并没有清楚地理解优化的本质。

6.你对FF的理解是否正确存在很大疑问，因为无论如何都不需要额外的坐标轴。只有一条曲线。它是由一个公式构建的，其中的参数可以是你喜欢的数量。

7.关键是，我们知道所有这些参数。在 任何时间点，我们把它们的值代入公式，就可以得到图中曲线线的某个点的坐标。

我们的任务是快速找到那些能在图上给出最佳点的数值。

我们不需要超过两次的测量来解决问题。

这些是我对你的算法的效率产生怀疑的原因。

不，这不是理由，这是废话。而且是完全的。

1.不仅GA及其衍生物被称为进化论，而且所有能够优化公式未知的函数。因此，我的算法与锦标赛上提出的任何其他算法一样，都是进化的。

2.我的算法是最完美的，这不是一个事实，相反也不是一个事实。所以说 "我怀疑你的算法太强了 "是错误的，正确的说法是 "你的算法的搜索能力不知道"。

3.真是一派胡言。没有痛苦的感觉。你可以选择任何范围和音高，我在那篇神秘消失的帖子中证明了你现在上诉的内容，范围和音高并不重要，它们可以是任何，重要的是由于知识产权保护的限制，我们不能设置第0音高。

4.最大限度的是FF的代表方式，这一点之前已经说过了。总是有可能以这样一种方式来表示一个函数，即任何一点都成为 "最大"。寻找最大值并不是算法的限制，而是FF表示法的一个特点。

5.你说 "没有给出正确的类比 "是什么意思？我为什么要给他们呢？类比这种东西，对不了解现象本质的人来说是必要的，对了解的人来说就不是必要的。好的。我会问你一个令人费解的问题，你的回答会充分说明你的训练水平："对于FF(f1(x1,y1)+...+ f250(x250,y250)，哪种算法会获得优势，为什么？"

6.我们如何想象FF并不重要。重要的是什么样的代表能帮助我找到一个解决方案。我已经描述了为什么不同的表征会对我有帮助，而你可能会被不同的表征所帮助，例如以大象的形式，这样做我不会争辩说你的表征是错误的。

7.我今天已经龇牙咧嘴了。明天我将以图书馆的形式把FF放在这里。看看你是否能找到一个解决方案。欢迎大家来尝试。看看 "参数已知 "这几个字有什么价值。

 
Andrey Dik:

不，这不是理由，这是废话。而这是一个完整的。

1.不仅GA及其衍生物被称为进化论，而且所有能够优化公式未知的函数。因此，我的算法与锦标赛上提出的任何其他算法一样，都是进化的。

2.我的算法是最完美的，这不是一个事实，相反也不是一个事实。所以说 "我怀疑你的算法太强了 "是错误的，正确的说法是 "你的算法的搜索能力不知道"。

3.真是一派胡言。没有痛苦的感觉。你可以选择任何范围和音高，我在那篇神秘消失的帖子中证明了你现在上诉的内容，范围和音高并不重要，它们可以是任何，重要的是由于知识产权保护的限制，我们不能设置第0音高。

4.最大限度的是FF的代表方式，这一点之前已经说过了。总是有可能以这样一种方式来表示一个函数，即任何一点都成为 "最大"。寻找最大值并不是算法的限制，而是FF表示法的一个特点。

5.你说 "没有给出正确的类比 "是什么意思？我为什么要给他们呢？类比这种东西，对不了解现象本质的人来说是必要的，对了解的人来说就不是必要的。好的。我会问你一个令人费解的问题，你的回答会充分说明你的训练水平："对于FF(f1(x1,y1)+...+ f250(x250,y250)，哪种算法会获得优势，为什么？"

6.我们如何想象FF并不重要。重要的是什么样的代表能帮助我找到一个解决方案。我已经描述了为什么不同的表征会对我有帮助，而你可能会被不同的表征所帮助，比如说大象，这样做我不会争辩说你的表征是错误的。

7.我今天已经龇牙咧嘴了。明天我将以图书馆的形式把FF放在这里。看看你是否能找到一个解决方案。欢迎大家来尝试。让我们看看 "参数是已知的 "这句话的价值。

1.那么进化算法 也被称为所有数值的完整列举？

2.这正是我在本段中提出的观点。你重复了我说的话的意思。

3.关于疼痛感--我的主观印象，但你从根本上拒绝考虑改变范围和音高。

4.诚然，这就是FF的呈现方式。但最佳值不一定是最大值。你从来没有提到它。但你可以有。

5.在他的领域里，没有一个专家会为了理解而打比方，这可能是误导。这很明显。你的类比来自科幻小说的领域。

6.你在任何时候都没有清楚地阐明FF是什么。你的解释在如此广泛的想象力领域促成了如此广泛的认知，以至于人们不能不质疑你自己对你所说的东西的理解。

上述所有情况解释了我对你在这个问题上的能力的怀疑，但这并不意味着你真的无能。也许你就是这样的专家。

关于你不用向别人解释什么，解释了就是帮了别人的忙，我同意你的观点。你会的。

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